数据分析生成图表软件有哪些好用

数据分析生成图表软件有很多好用的选项，包括FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、Google Data Studio、Excel、Looker、Sisense、Zoho Analytics、Domo等。其中，FineBI因其易于使用、强大的数据处理能力和灵活的图表生成功能而备受推荐。FineBI是一款由帆软公司开发的数据分析工具，具备多样化的数据连接方式、智能的数据处理能力和丰富的图表类型，能满足不同用户的需求。FineBI不仅能够快速生成各种类型的图表，还支持多维度的交互分析和数据钻取，极大地提升了数据分析的效率和准确性。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI

FineBI是一款由帆软公司开发的商业智能（BI）工具，专为数据分析和可视化设计。FineBI主要特点包括多样化的数据连接、强大的数据处理能力、丰富的图表类型和智能的交互分析功能。FineBI支持多种数据源的连接，如关系型数据库、NoSQL数据库、云端数据存储、Excel等，为用户提供了极大的灵活性。通过FineBI，用户可以轻松实现数据的预处理、清洗、整合和分析，并生成各种图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。FineBI还支持数据钻取、联动分析和多维度分析，能够满足用户的复杂分析需求。此外，FineBI拥有友好的用户界面，即使是没有编程背景的用户也能快速上手。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

二、TABLEAU

Tableau是一款广泛应用于商业智能领域的数据分析和可视化软件。Tableau以其直观的拖放式操作界面和强大的数据可视化功能闻名，能够帮助用户快速创建各种图表和仪表板。Tableau支持多种数据源的连接，包括SQL数据库、云存储、Excel等，用户可以轻松地导入和处理数据。Tableau还具有强大的数据分析能力，支持数据过滤、聚合、分组和计算，能够满足复杂的数据分析需求。Tableau的另一个优势是其强大的社区和丰富的学习资源，用户可以通过官方文档、论坛和培训课程快速掌握使用技巧。然而，Tableau的高成本和复杂的部署流程可能对一些中小企业用户造成一定的压力。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款数据分析和可视化工具，广泛应用于企业数据分析和报表制作。Power BI的主要特点包括强大的数据处理能力、丰富的图表类型、灵活的报表设计和良好的集成能力。Power BI支持与多种数据源连接，如SQL Server、Azure、Excel等，用户可以轻松地导入和处理数据。Power BI具有强大的数据分析功能，支持数据转换、清洗、聚合和计算，能够满足复杂的数据分析需求。Power BI的报表设计功能非常灵活，用户可以通过拖放操作快速创建各种图表和仪表板。此外，Power BI与微软的其他产品（如Excel、SharePoint、Teams等）具有良好的集成能力，能够提供一体化的解决方案。Power BI的另一个优势是其相对较低的成本和云端部署模式，适合不同规模的企业用户。

四、QLIKVIEW

QlikView是Qlik公司开发的一款数据分析和可视化工具，主要特点包括强大的数据关联分析能力、丰富的图表类型和灵活的报表设计功能。QlikView支持多种数据源的连接，如SQL数据库、Excel、云存储等，用户可以轻松地导入和处理数据。QlikView的核心优势在于其独特的关联数据模型，能够自动发现数据之间的关联关系，帮助用户进行深入的分析。QlikView还支持数据的多维度分析、钻取和联动，用户可以通过交互操作快速发现数据中的隐藏规律。QlikView的报表设计功能非常灵活，用户可以自定义图表样式和布局，满足个性化需求。然而，QlikView的部署和维护相对复杂，可能需要专业的技术支持。

五、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费数据分析和可视化工具，主要特点包括简单易用、丰富的图表类型和强大的数据集成能力。Google Data Studio支持与谷歌生态系统内的多种数据源（如Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等）无缝连接，同时也支持其他第三方数据源的集成。用户可以通过拖放操作快速创建各种图表和仪表板，并自定义图表样式和布局。Google Data Studio还支持实时数据更新和共享，用户可以将报表嵌入到网站或通过链接分享给他人。Google Data Studio的另一大优势是其免费使用政策，适合个人用户和中小企业。

六、EXCEL

Excel是微软推出的一款电子表格软件，广泛应用于数据处理、分析和可视化。Excel的主要特点包括强大的数据处理能力、丰富的图表类型和灵活的函数计算。Excel支持导入多种数据源，如SQL数据库、CSV文件、云存储等，用户可以轻松地进行数据的预处理和分析。Excel具有丰富的函数库，用户可以通过公式和函数进行复杂的计算和数据分析。此外，Excel还支持创建各种图表和仪表板，用户可以自定义图表样式和布局，满足个性化需求。Excel的另一大优势是其广泛的用户基础和丰富的学习资源，用户可以通过官方文档、论坛和培训课程快速掌握使用技巧。然而，Excel在处理大规模数据和复杂分析时可能显得力不从心，需要借助其他工具进行补充。

七、LOOKER

Looker是一款由Google Cloud推出的数据分析和可视化工具，主要特点包括强大的数据处理能力、丰富的图表类型和灵活的报表设计功能。Looker支持多种数据源的连接，如SQL数据库、云存储、Excel等，用户可以轻松地导入和处理数据。Looker的核心优势在于其基于现代数据仓库架构的设计，能够高效地处理大规模数据并支持实时分析。Looker还支持数据的多维度分析、钻取和联动，用户可以通过交互操作快速发现数据中的隐藏规律。Looker的报表设计功能非常灵活，用户可以自定义图表样式和布局，满足个性化需求。此外，Looker与Google Cloud生态系统内的其他产品具有良好的集成能力，能够提供一体化的解决方案。

八、SISENSE

Sisense是一款商业智能和数据分析工具，主要特点包括强大的数据处理能力、丰富的图表类型和灵活的报表设计功能。Sisense支持多种数据源的连接，如SQL数据库、云存储、Excel等，用户可以轻松地导入和处理数据。Sisense的核心优势在于其内置的In-Chip™技术，能够高效地处理大规模数据并支持实时分析。Sisense还支持数据的多维度分析、钻取和联动，用户可以通过交互操作快速发现数据中的隐藏规律。Sisense的报表设计功能非常灵活，用户可以自定义图表样式和布局，满足个性化需求。此外，Sisense还支持嵌入式分析，用户可以将报表和仪表板嵌入到自己的应用程序或网站中，为终端用户提供无缝的分析体验。

九、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是Zoho公司推出的一款数据分析和可视化工具，主要特点包括简单易用、丰富的图表类型和强大的数据集成能力。Zoho Analytics支持与多种数据源连接，如SQL数据库、云存储、Excel等，用户可以轻松地导入和处理数据。Zoho Analytics具有强大的数据分析功能，支持数据转换、清洗、聚合和计算，能够满足复杂的数据分析需求。Zoho Analytics的报表设计功能非常灵活，用户可以通过拖放操作快速创建各种图表和仪表板，并自定义图表样式和布局。Zoho Analytics还支持实时数据更新和共享，用户可以将报表嵌入到网站或通过链接分享给他人。此外，Zoho Analytics与Zoho生态系统内的其他产品具有良好的集成能力，能够提供一体化的解决方案。

十、DOMO

Domo是一款商业智能和数据分析工具，主要特点包括强大的数据处理能力、丰富的图表类型和灵活的报表设计功能。Domo支持多种数据源的连接，如SQL数据库、云存储、Excel等，用户可以轻松地导入和处理数据。Domo的核心优势在于其基于云端的架构设计，能够高效地处理大规模数据并支持实时分析。Domo还支持数据的多维度分析、钻取和联动，用户可以通过交互操作快速发现数据中的隐藏规律。Domo的报表设计功能非常灵活，用户可以自定义图表样式和布局，满足个性化需求。此外，Domo还支持嵌入式分析，用户可以将报表和仪表板嵌入到自己的应用程序或网站中，为终端用户提供无缝的分析体验。

相关问答FAQs：

1. 有哪些常用的数据分析生成图表软件？

常用的数据分析生成图表软件有Tableau、Microsoft Power BI、Google Data Studio、QlikView、Plotly等。这些软件都具有强大的数据分析和可视化功能，可以帮助用户将复杂的数据转化为直观的图表和报告，便于用户进行数据分析和决策。

2. Tableau是如何帮助用户进行数据分析和生成图表的？

Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，用户可以通过简单拖拽的方式将数据字段拖入相应的区域，Tableau会自动生成相应的图表，如柱状图、折线图、散点图等。用户还可以根据需要自定义图表样式、添加筛选器和交互式控件，实现更加个性化的数据分析和展示。此外，Tableau还支持与多种数据源的连接，用户可以轻松地将不同来源的数据整合在一起进行分析。

3. Microsoft Power BI与其他数据分析软件有何不同之处？

Microsoft Power BI是微软推出的一款商业智能工具，与其他数据分析软件相比，Power BI具有以下特点：首先，Power BI与Office 365和Azure等微软产品深度集成，用户可以直接在Power BI中访问和处理云端数据。其次，Power BI提供了丰富的数据可视化组件和模板，用户可以快速生成各类图表和报告。最后，Power BI还支持自然语言查询功能，用户可以通过简单的语言描述获取所需的数据分析结果，降低了数据分析的门槛，适合不具备专业数据分析技能的用户使用。