数据分析软件有哪些公司做

数据分析软件的公司有很多，其中一些知名的公司包括FineBI、Tableau、Qlik、Microsoft Power BI、SAP、IBM、SAS、Oracle、Looker。 其中，FineBI是一款由帆软公司开发的数据分析软件，具有强大的数据可视化和分析功能，支持多种数据源接入，并且操作简单，适合企业用户使用。FineBI在数据集成、可视化、数据挖掘和用户体验方面表现优异，受到众多企业的青睐。官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

一、FINEBI

FineBI 是由帆软公司开发的一款高效、易用的数据分析和商业智能软件。它支持多种数据源接入，包括数据库、Excel、文本文件等，并提供丰富的数据可视化和数据挖掘功能。FineBI具备多维分析、数据可视化、自动化报表生成等功能，用户可以通过简单的拖拽操作实现复杂的数据分析任务。其强大的数据处理能力和友好的用户界面使得企业可以快速获得数据洞察，提升决策效率。官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

FINEBI的核心功能

数据集成与管理：FineBI支持多种数据源接入，包括传统数据库、云端数据库、Excel和文本文件等。用户可以通过简单的配置实现数据集成，并且可以对数据进行清洗、转换和加工，确保数据的质量和一致性。FineBI还支持数据权限管理，可以根据用户角色设置数据访问权限，保证数据安全。

多维分析与数据挖掘：FineBI提供强大的多维分析功能，用户可以通过拖拽操作实现数据的切片、钻取、旋转等操作，快速发现数据中的规律和趋势。FineBI还集成了多种数据挖掘算法，如聚类分析、关联规则、回归分析等，用户可以通过简单的配置实现复杂的数据挖掘任务，获取深度的业务洞察。

数据可视化：FineBI提供丰富的数据可视化组件，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，用户可以通过拖拽操作创建精美的可视化报表。FineBI还支持自定义组件和图表，用户可以根据业务需求定制个性化的可视化效果，提升数据展示的效果。

自动化报表生成：FineBI支持定时任务和自动化报表生成，用户可以设置定时任务，将报表自动发送给指定的用户或存储在指定的位置，确保数据的及时性和准确性。FineBI还支持多种报表格式导出，包括PDF、Excel、图片等，用户可以根据需求选择合适的报表格式。

用户体验：FineBI的用户界面简洁直观，操作简单，用户无需具备专业的技术背景即可快速上手。FineBI还提供丰富的在线帮助文档和视频教程，用户可以随时查阅，提升使用体验。

FINEBI的应用场景

企业管理：FineBI可以帮助企业管理层快速获取关键业务数据，通过多维分析和数据可视化，发现业务中的问题和机会，制定科学的决策。

市场分析：FineBI可以帮助市场部门分析市场趋势、竞争对手情况和客户行为，通过数据挖掘获取市场洞察，制定有效的市场策略。

销售管理：FineBI可以帮助销售部门跟踪销售业绩，分析销售数据，通过数据可视化展示销售趋势和区域分布，提升销售管理效率。

客户服务：FineBI可以帮助客服部门分析客户反馈和服务质量，通过数据分析发现服务中的问题和改进点，提升客户满意度。

生产管理：FineBI可以帮助生产部门监控生产过程，分析生产数据，通过多维分析和数据挖掘发现生产中的瓶颈和优化点，提升生产效率。

二、TABLEAU

Tableau 是一种领先的数据可视化工具，广泛应用于商业智能领域。它支持多种数据源接入，提供强大的数据可视化和分析功能。Tableau的核心优势在于其用户友好的界面和强大的数据处理能力，用户可以通过拖拽操作创建复杂的数据可视化报表。Tableau还支持实时数据分析和协作功能，用户可以与团队成员共享分析结果，提升决策效率。

TABLEAU的核心功能

数据连接与整合：Tableau支持多种数据源接入，包括数据库、云端数据源、Excel和文本文件等。用户可以通过简单的配置实现数据连接和整合，确保数据的一致性和完整性。

数据可视化：Tableau提供丰富的数据可视化组件，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，用户可以通过拖拽操作创建精美的可视化报表。Tableau还支持自定义组件和图表，用户可以根据业务需求定制个性化的可视化效果，提升数据展示的效果。

数据分析：Tableau提供强大的数据分析功能，用户可以通过拖拽操作实现数据的切片、钻取、旋转等操作，快速发现数据中的规律和趋势。Tableau还支持多种数据分析算法，如聚类分析、回归分析等，用户可以通过简单的配置实现复杂的数据分析任务。

实时数据分析：Tableau支持实时数据分析，用户可以通过连接实时数据源获取最新的数据，确保分析结果的及时性和准确性。Tableau还支持实时数据刷新，用户可以通过设置自动刷新频率获取最新的数据。

协作与共享：Tableau支持协作与共享功能，用户可以将分析结果与团队成员共享，通过协作提升决策效率。Tableau还支持在线发布和分享，用户可以将报表发布到Tableau Server或Tableau Online，随时随地访问和分享数据。

TABLEAU的应用场景

市场分析：Tableau可以帮助市场部门分析市场趋势、竞争对手情况和客户行为，通过数据可视化和分析获取市场洞察，制定有效的市场策略。

销售管理：Tableau可以帮助销售部门跟踪销售业绩，分析销售数据，通过数据可视化展示销售趋势和区域分布，提升销售管理效率。

财务分析：Tableau可以帮助财务部门分析财务数据，通过数据可视化和分析发现财务中的问题和机会，制定科学的财务决策。

运营管理：Tableau可以帮助运营部门监控运营过程，分析运营数据，通过数据可视化和分析发现运营中的瓶颈和优化点，提升运营效率。

人力资源管理：Tableau可以帮助人力资源部门分析员工数据，通过数据可视化和分析发现人力资源中的问题和改进点，提升人力资源管理效率。

三、QLIK

Qlik 是一种领先的商业智能和数据可视化工具，广泛应用于数据分析领域。它的核心优势在于其强大的数据处理能力和灵活的数据可视化功能。Qlik支持多种数据源接入，提供丰富的数据分析和可视化组件，用户可以通过简单的操作实现复杂的数据分析任务。Qlik还支持实时数据分析和协作功能，用户可以与团队成员共享分析结果，提升决策效率。

QLIK的核心功能

数据连接与整合：Qlik支持多种数据源接入，包括数据库、云端数据源、Excel和文本文件等。用户可以通过简单的配置实现数据连接和整合，确保数据的一致性和完整性。

数据可视化：Qlik提供丰富的数据可视化组件，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，用户可以通过拖拽操作创建精美的可视化报表。Qlik还支持自定义组件和图表，用户可以根据业务需求定制个性化的可视化效果，提升数据展示的效果。

数据分析：Qlik提供强大的数据分析功能，用户可以通过拖拽操作实现数据的切片、钻取、旋转等操作，快速发现数据中的规律和趋势。Qlik还支持多种数据分析算法，如聚类分析、回归分析等，用户可以通过简单的配置实现复杂的数据分析任务。

实时数据分析：Qlik支持实时数据分析，用户可以通过连接实时数据源获取最新的数据，确保分析结果的及时性和准确性。Qlik还支持实时数据刷新，用户可以通过设置自动刷新频率获取最新的数据。

协作与共享：Qlik支持协作与共享功能，用户可以将分析结果与团队成员共享，通过协作提升决策效率。Qlik还支持在线发布和分享，用户可以将报表发布到Qlik Sense或QlikView，随时随地访问和分享数据。

QLIK的应用场景

市场分析：Qlik可以帮助市场部门分析市场趋势、竞争对手情况和客户行为，通过数据可视化和分析获取市场洞察，制定有效的市场策略。

销售管理：Qlik可以帮助销售部门跟踪销售业绩，分析销售数据，通过数据可视化展示销售趋势和区域分布，提升销售管理效率。

财务分析：Qlik可以帮助财务部门分析财务数据，通过数据可视化和分析发现财务中的问题和机会，制定科学的财务决策。

运营管理：Qlik可以帮助运营部门监控运营过程，分析运营数据，通过数据可视化和分析发现运营中的瓶颈和优化点，提升运营效率。

人力资源管理：Qlik可以帮助人力资源部门分析员工数据，通过数据可视化和分析发现人力资源中的问题和改进点，提升人力资源管理效率。

四、MICROSOFT POWER BI

Microsoft Power BI 是一种由微软开发的数据可视化和商业智能工具，广泛应用于企业数据分析领域。它的核心优势在于其与微软生态系统的无缝集成和强大的数据处理能力。Power BI支持多种数据源接入，提供丰富的数据分析和可视化组件，用户可以通过简单的操作实现复杂的数据分析任务。Power BI还支持实时数据分析和协作功能，用户可以与团队成员共享分析结果，提升决策效率。

MICROSOFT POWER BI的核心功能

数据连接与整合：Power BI支持多种数据源接入，包括数据库、云端数据源、Excel和文本文件等。用户可以通过简单的配置实现数据连接和整合，确保数据的一致性和完整性。

数据可视化：Power BI提供丰富的数据可视化组件，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，用户可以通过拖拽操作创建精美的可视化报表。Power BI还支持自定义组件和图表，用户可以根据业务需求定制个性化的可视化效果，提升数据展示的效果。

数据分析：Power BI提供强大的数据分析功能，用户可以通过拖拽操作实现数据的切片、钻取、旋转等操作，快速发现数据中的规律和趋势。Power BI还支持多种数据分析算法，如聚类分析、回归分析等，用户可以通过简单的配置实现复杂的数据分析任务。

实时数据分析：Power BI支持实时数据分析，用户可以通过连接实时数据源获取最新的数据，确保分析结果的及时性和准确性。Power BI还支持实时数据刷新，用户可以通过设置自动刷新频率获取最新的数据。

协作与共享：Power BI支持协作与共享功能，用户可以将分析结果与团队成员共享，通过协作提升决策效率。Power BI还支持在线发布和分享，用户可以将报表发布到Power BI Service，随时随地访问和分享数据。

MICROSOFT POWER BI的应用场景

市场分析：Power BI可以帮助市场部门分析市场趋势、竞争对手情况和客户行为，通过数据可视化和分析获取市场洞察，制定有效的市场策略。

销售管理：Power BI可以帮助销售部门跟踪销售业绩，分析销售数据，通过数据可视化展示销售趋势和区域分布，提升销售管理效率。

财务分析：Power BI可以帮助财务部门分析财务数据，通过数据可视化和分析发现财务中的问题和机会，制定科学的财务决策。

运营管理：Power BI可以帮助运营部门监控运营过程，分析运营数据，通过数据可视化和分析发现运营中的瓶颈和优化点，提升运营效率。

人力资源管理：Power BI可以帮助人力资源部门分析员工数据，通过数据可视化和分析发现人力资源中的问题和改进点，提升人力资源管理效率。

五、SAP

SAP 是全球领先的企业应用软件供应商，其数据分析产品SAP BusinessObjects广泛应用于商业智能领域。它支持多种数据源接入，提供强大的数据分析和可视化功能。SAP BusinessObjects的核心优势在于其全面的数据处理能力和灵活的数据可视化功能，用户可以通过简单的操作实现复杂的数据分析任务。SAP BusinessObjects还支持实时数据分析和协作功能，用户可以与团队成员共享分析结果，提升决策效率。

SAP的核心功能

数据连接与整合：SAP BusinessObjects支持多种数据源接入，包括数据库、云端数据源、Excel和文本文件等。用户可以通过简单的配置实现数据连接和整合，确保数据的一致性和完整性。

数据可视化：SAP BusinessObjects提供丰富的数据可视化组件，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，用户可以通过拖拽操作创建精美的可视化报表。SAP BusinessObjects还支持自定义组件和图表，用户可以根据业务需求定制个性化的可视化效果，提升数据展示的效果。

数据分析：SAP BusinessObjects提供强大的数据分析功能，用户可以通过拖拽操作实现数据的切片、钻取、旋转等操作，快速发现数据中的规律和趋势。SAP BusinessObjects还支持多种数据分析算法，如聚类分析、回归分析等，用户可以通过简单的配置实现复杂的数据分析任务。

实时数据分析：SAP BusinessObjects支持实时数据分析，用户可以通过连接实时数据源获取最新的数据，确保分析结果的及时性和准确性。SAP BusinessObjects还支持实时数据刷新，用户可以通过设置自动刷新频率获取最新的数据。

协作与共享：SAP BusinessObjects支持协作与共享功能，用户可以将分析结果与团队成员共享，通过协作提升决策效率。SAP BusinessObjects还支持在线发布和分享，用户可以将报表发布到SAP BusinessObjects BI Platform，随时随地访问和分享数据。

SAP的应用场景

市场分析：SAP BusinessObjects可以帮助市场部门分析市场趋势、竞争对手情况和客户行为，通过数据可视化和分析获取市场洞察，制定有效的市场策略。

销售管理：SAP BusinessObjects可以帮助销售部门跟踪销售业绩，分析销售数据，通过数据可视化展示销售趋势和区域分布，提升销售管理效率。

财务分析：SAP BusinessObjects可以帮助财务部门分析财务数据，通过数据可视化和分析发现财务中的问题和机会，制定科学的财务决策。

运营管理：SAP BusinessObjects可以帮助运营部门监控运营过程，分析运营数据，通过数据可视化和分析发现运营中的瓶颈和优化点，提升运营效率。

人力资源管理：SAP BusinessObjects可以帮助人力资源部门分析员工数据，通过数据可视化和分析发现人力资源中的问题和改进点，提升人力资源管理效率。

六、IBM

IBM 的数据分析产品IBM Cognos Analytics广泛应用于商业智能领域。它支持多种数据源接入，提供强大的数据分析和可视化功能。IBM Cognos Analytics的核心优势在于其全面的数据处理能力和灵活的数据可视化功能，用户可以通过简单的操作实现复杂的数据分析任务。IBM Cognos Analytics还支持实时数据分析和协作功能，用户可以与团队成员共享分析结果，提升决策效率。

IBM的核心功能

数据连接与整合：IBM Cognos Analytics支持多种数据源接入，包括数据库、云端数据源、Excel和文本文件等。用户可以通过简单的配置实现数据连接和整合，确保数据的一致性和完整性。

数据可视化：IBM Cognos Analytics提供丰富的数据可视化组件，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、地图等，用户可以通过拖拽操作创建精美的可视化报表。IBM Cognos Analytics还支持自定义组件和图表，用户可以根据业务需求定制个性化的可视化效果，提升数据展示的效果。

数据分析：IBM Cognos Analytics提供强大的数据分析功能，用户可以通过拖拽操作实现数据的切片、钻取、旋转等操作，快速发现数据中的规律和趋势。IBM Cognos Analytics还支持多种数据分析算法，如聚类分析、回归分析等，用户可以通过简单的配置实现复杂的数据分析任务。

实时数据分析：IBM Cognos Analytics支持实时数据分析，用户可以通过连接实时数据源获取

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析软件？

数据分析软件是指利用算法、统计学和机器学习等技术，对大量数据进行分析和挖掘的工具。通过数据分析软件，用户可以从数据中获取有价值的信息和见解，帮助企业做出更明智的决策。

2. 有哪些公司提供数据分析软件？

• Tableau: Tableau是一家总部位于美国的数据可视化和商业智能软件公司，其产品能够帮助用户通过交互式和易于理解的可视化展示，快速洞察数据中的模式和趋势。

• Microsoft: 微软公司提供了多个数据分析软件，包括Power BI和Excel。Power BI是一款商业智能工具，能够从各种数据源中创建报表和仪表板，帮助用户进行数据分析。Excel作为电子表格软件，也提供了丰富的数据分析功能。

• IBM: IBM公司提供了Watson Studio和SPSS软件，用于数据科学家和分析师进行数据探索、建模和预测。Watson Studio支持多种开发环境和数据源，帮助用户快速构建和部署机器学习模型。

• SAS: SAS是一家专注于数据分析和商业智能软件的公司，其产品包括SAS Visual Analytics和SAS Enterprise Miner等，用于数据可视化、数据挖掘和模型建立等领域。

3. 如何选择适合自己的数据分析软件？

在选择数据分析软件时，可以考虑以下几个因素：

• 功能需求: 根据自身需求确定需要的功能，比如数据可视化、机器学习、数据挖掘等，选择具备相应功能的软件。

• 易用性: 考虑软件的用户界面设计是否友好，操作是否简单直观，是否提供了丰富的文档和培训资源。

• 成本: 考虑软件的价格和许可证模式，是否符合预算。有些软件提供免费版本或试用期，可以先体验再做选择。

• 数据安全: 对于涉及敏感数据的企业，需要考虑软件的数据安全性，包括数据加密、权限控制等功能是否健全。

• 生态系统: 考虑软件是否有强大的社区支持和丰富的第三方整合，以及是否能够与其他工具和平台无缝集成。

综上所述，选择适合自己的数据分析软件需要综合考虑功能、易用性、成本、数据安全和生态系统等多个方面的因素，以帮助提升数据分析工作的效率和准确性。