公众号运营数据分析表怎么做

在制作公众号运营数据分析表时，需要关注用户增长数据、内容质量分析、互动数据、用户留存情况，这些数据能够帮助运营者全面了解公众号的运营情况。尤其是用户增长数据，这是衡量一个公众号受欢迎程度的重要指标，包括新增粉丝数、取关粉丝数、净增粉丝数等。通过这些数据，可以清晰地看到不同时间段的用户增长趋势，从而制定更有针对性的运营策略。

一、用户增长数据

用户增长数据是公众号运营的基础，能够直观地反映出你的公众号在一定时间内的受欢迎程度。要收集的数据包括：新增粉丝数、取关粉丝数、净增粉丝数、累计粉丝数等。可以通过微信公众平台后台的数据分析工具来获取这些数据，并将其整理成表格形式。为了更全面地分析用户增长情况，可以将数据按日、周、月进行分类统计，并绘制成折线图或柱状图，直观展示用户增长趋势。

细分用户增长来源也是非常重要的一部分。例如，通过扫码关注、搜索关注、分享关注等渠道进行分类统计，这样可以帮助你了解哪些推广渠道最有效，从而优化推广策略。可以使用FineBI来实现多维度的数据分析和可视化展示。

二、内容质量分析

内容质量分析是公众号运营的核心，影响用户的留存和互动。需要分析的数据包括：文章阅读量、点赞数、评论数、分享数、收藏数等。这些数据能够帮助你了解哪些内容受到用户欢迎，哪些内容需要改进。可以将这些数据按文章分类统计，并计算每篇文章的平均阅读量、点赞率、评论率等指标。

对于深度分析，可以将文章按主题、类型、发布时间等维度进行分类，并分析不同类型内容的表现。通过FineBI的数据分析功能，可以轻松实现这些复杂的多维数据分析，并生成各种可视化图表，帮助你更直观地了解内容质量。

三、互动数据

互动数据是衡量用户参与度的重要指标，包括：留言数、留言回复率、留言点赞数、私信数等。这些数据可以帮助你了解用户的互动行为和偏好，从而优化互动策略。可以将互动数据按时间、内容、用户类型等维度进行分类统计，并计算平均互动率、回复率等指标。

通过FineBI，你可以轻松实现这些数据的可视化展示，并通过数据挖掘工具深入分析用户的互动行为。例如，哪些时间段用户互动最活跃，哪些类型的内容互动率最高，这些都是优化互动策略的重要参考。

四、用户留存情况

用户留存情况是衡量一个公众号长期运营效果的重要指标。需要分析的数据包括：次日留存率、7日留存率、30日留存率等。通过这些数据，可以了解用户在关注后的留存情况，从而判断你的运营策略是否有效。

可以将留存数据按时间、用户类型、推广渠道等维度进行分类统计，并计算不同维度的留存率。FineBI可以帮助你实现这些复杂的数据分析，并生成各种可视化图表，直观展示用户留存情况。

五、转化率分析

转化率是衡量公众号运营效果的重要指标，包括：阅读转化率、分享转化率、购买转化率等。通过这些数据可以了解用户从阅读到互动，再到购买的全过程，从而优化转化路径。

可以将转化数据按时间、内容、用户类型等维度进行分类统计，并计算不同维度的转化率。通过FineBI的数据分析和可视化功能，可以轻松实现这些复杂的数据分析，并生成各种可视化图表，帮助你更直观地了解转化情况。

六、用户画像分析

用户画像是了解用户特征的重要手段，包括：年龄、性别、地域、兴趣爱好等。通过用户画像，可以帮助你更好地了解用户需求，从而制定更有针对性的运营策略。

可以通过问卷调查、用户反馈等方式收集用户画像数据，并将其整理成表格形式。通过FineBI的数据分析功能，可以轻松实现这些数据的可视化展示，并生成各种用户画像图表，帮助你更直观地了解用户特征。

七、竞品分析

竞品分析是了解市场竞争情况的重要手段。需要分析的数据包括：竞品的用户增长数据、内容质量、互动数据、用户留存情况等。通过这些数据，可以了解竞品的运营策略，从而优化自己的运营策略。

可以通过公开数据、第三方数据分析工具等方式收集竞品数据，并将其整理成表格形式。通过FineBI的数据分析功能，可以轻松实现这些竞品数据的可视化展示，并生成各种竞品分析图表，帮助你更直观地了解市场竞争情况。

八、总结与优化建议

通过对上述各个方面的数据分析，可以全面了解公众号的运营情况，并发现问题所在。根据分析结果，提出优化建议。例如，针对用户增长缓慢的问题，可以加强推广力度；针对内容质量不高的问题，可以优化内容创作策略；针对互动率低的问题，可以加强用户互动；针对用户留存率低的问题，可以优化用户留存策略。

通过FineBI的数据分析和可视化功能，可以轻松实现这些复杂的数据分析，并生成各种优化建议图表，帮助你更直观地了解优化方向。

通过以上步骤，制作一个全面的公众号运营数据分析表，可以帮助你全面了解公众号的运营情况，从而制定更有针对性的运营策略，实现公众号的持续增长和优化。FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

公众号运营数据分析表怎么做？

在当今数字化时代，公众号作为一种重要的传播工具，其运营数据的分析显得尤为重要。一个全面的运营数据分析表不仅能够帮助运营者了解用户行为，还能指导后续的内容创作和推广策略。以下是一些步骤和注意事项，帮助你制作一个有效的公众号运营数据分析表。

1. 确定分析目标

在开始制作数据分析表之前，首先需要明确分析的目标。你是希望了解用户的阅读习惯，还是想评估某个活动的效果？或者是想分析不同内容类型的表现？明确目标后，才能收集和整理相关数据。

2. 收集必要的数据

公众号的运营数据主要包括以下几个方面：

• 用户数据：包括用户的性别、年龄、地区、关注时间等基本信息。这些数据可以帮助你了解目标受众。

• 内容数据：包括每篇文章的阅读量、点赞数、分享数、评论数等。这些数据可以反映内容的受欢迎程度。

• 互动数据：包括用户在公众号内的互动情况，例如留言、提问、参与活动等。

• 流量数据：通过各类引流渠道（如社交媒体、微信群、线下活动等）获得的流量来源，了解用户的到达路径。

3. 选择合适的数据分析工具

现在市面上有许多数据分析工具可供选择，如Google Analytics、Excel、Tableau等。根据自己的需求，选择合适的工具来进行数据整理和分析。例如，Excel是一个强大的数据处理工具，适合进行基础的数据统计和图表制作；而Tableau则更适合进行复杂的数据可视化分析。

4. 数据整理与清洗

在收集到数据后，进行必要的数据整理和清洗是不可或缺的一步。确保数据的准确性和完整性，去除重复、无效的数据，统一格式。这一步骤可以大大提高后续分析的效率和结果的准确性。

5. 数据分析与可视化

在整理完成后，使用选定的工具进行数据分析。可以通过以下几种方式进行分析：

• 描述性分析：通过对数据的基本统计，了解用户的基本特征和行为模式。

• 对比分析：将不同时间段、不同内容类型的表现进行对比，找出趋势和变化。

• 相关性分析：分析不同变量之间的关系，例如阅读量与点赞数之间的关系，找出影响用户行为的关键因素。

数据可视化是将分析结果以图表的形式呈现出来，使数据更直观易懂。可以使用柱状图、饼图、折线图等多种形式展示不同的数据。

6. 形成报告与总结

在完成数据分析后，整理出一份详细的分析报告。报告应包括数据分析的背景、方法、结果及结论等。总结出关键的发现和建议，为后续的运营策略提供指导。

7. 制定优化策略

基于数据分析的结果，制定相应的优化策略。例如，如果发现某类内容的阅读量较低，可以考虑调整内容风格或增加相关主题的文章；如果用户互动率低，可以增加互动环节，提高用户参与感。

8. 持续跟踪与调整

公众号运营是一个持续的过程，数据分析也应定期进行。通过定期的数据跟踪，及时发现问题并做出调整，确保公众号的运营始终在一个良性循环中。

9. 关注用户反馈

用户反馈是公众号运营中不可忽视的一部分。通过收集用户的意见和建议，可以更好地理解他们的需求，从而调整内容和策略。可以通过问卷调查、线上讨论等方式收集反馈。

10. 实践与迭代

数据分析不是一蹴而就的过程，而是一个不断实践与迭代的过程。随着运营的深入，需要不断优化分析方法和工具，提升数据分析的效率和准确性。

11. 了解竞争对手

在数据分析的过程中，了解竞争对手的运营情况也是非常重要的。可以通过对比分析，找出自身的优势和不足，制定更具针对性的运营策略。

12. 运用数据驱动决策

在公众号运营中，尽量做到数据驱动决策。通过数据分析得到的结论和建议，能够让运营者在内容创作、营销策略等方面做出更科学的选择。

13. 培训与学习

数据分析需要一定的专业知识和技能，建议定期参加相关的培训与学习，不断提升自己的数据分析能力。这不仅能帮助你更好地制作运营数据分析表，还能在实际运营中带来更大的价值。

总结

制作公众号运营数据分析表的过程是一个系统性、循序渐进的过程。通过明确目标、收集数据、分析数据、形成报告及持续优化，可以有效提升公众号的运营效果。希望以上内容能够帮助你更好地理解和实施公众号的运营数据分析。