有哪些好用的大数据分析bi软件

好的大数据分析BI软件包括：Tableau、Power BI、FineBI、QlikView、Looker、Sisense、Domo等。FineBI是一款非常强大的大数据分析BI软件，它由帆软公司开发，拥有直观的可视化界面、灵活的数据处理能力和强大的分析功能。FineBI不仅支持多种数据源，还提供了丰富的图表和数据展示方式，能够帮助用户快速、准确地进行数据分析和决策。官网： https://s.fanruan.com/f459r;。FineBI还具备良好的用户权限管理和数据安全机制，确保企业数据的安全性和私密性。

一、TABLEAU

Tableau是一款广泛使用的商业智能工具，因其强大的数据可视化能力而备受欢迎。它支持多种数据源，可以轻松创建各种互动图表和仪表盘。Tableau的直观界面使得用户无需编程技能即可进行复杂的数据分析。然而，Tableau的学习曲线较陡，对于新手用户可能需要一定的时间来熟悉。

二、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，集成了Excel的强大功能，适合熟悉微软生态系统的用户。它支持数据导入、数据建模、数据可视化等多种功能，还可以与Office 365和Azure无缝集成。Power BI的互动图表和实时数据更新功能使其成为企业数据分析的利器，适用于各种规模的企业。

三、FINEBI

FineBI由帆软公司开发，是一款面向企业的大数据分析工具。FineBI支持多种数据源，包括数据库、Excel、CSV文件等，用户可以通过拖拽操作来创建和定制数据图表。FineBI的亮点在于其强大的数据处理能力和灵活的权限管理系统，企业可以根据需求设置不同的用户权限，确保数据安全。FineBI的可视化功能也非常强大，提供了多种图表和仪表盘样式，用户可以轻松创建复杂的数据展示界面。官网： https://s.fanruan.com/f459r;。

四、QLIKVIEW

QlikView是一款灵活的商业智能和数据可视化工具，适合需要快速响应和灵活分析的企业。它支持内存内计算，能够快速处理大规模数据。QlikView的关联数据模型使得用户可以自由探索数据间的关系，发现隐藏的模式和趋势。然而，QlikView的部署和维护需要一定的技术支持，对IT团队要求较高。

五、LOOKER

Looker是一款基于云的商业智能平台，专注于数据建模和实时分析。它支持多种数据源，并且可以通过LookML语言进行数据建模。Looker的实时数据更新和强大的数据探索功能使得用户可以随时获取最新的分析结果。对于需要实时数据分析和大规模数据处理的企业，Looker是一个非常好的选择。

六、SISENSE

Sisense是一款集成了数据准备、分析和可视化功能的商业智能工具。它支持多种数据源，可以快速处理大规模数据。Sisense的独特之处在于其In-Chip技术，能够显著提高数据处理速度。Sisense的用户界面直观，用户可以轻松创建和分享数据仪表盘。对于需要高效数据处理和分析的企业，Sisense是一个理想的选择。

七、DOMO

Domo是一款基于云的商业智能平台，集成了数据连接、数据处理和数据可视化功能。它支持多种数据源，用户可以通过简单的拖拽操作来创建数据图表和仪表盘。Domo的实时数据更新和强大的数据分析功能使其成为企业数据决策的重要工具。Domo还提供了丰富的API接口，方便企业进行二次开发和集成。

八、SAP BUSINESS OBJECTS

SAP Business Objects是一款企业级的商业智能解决方案，适合大型企业和复杂业务场景。它支持广泛的数据源和复杂的数据建模功能，能够满足企业多样化的数据分析需求。SAP Business Objects的强大之处在于其全面的数据管理和分析功能，能够帮助企业实现全面的数据治理和洞察。

九、MICROSTRATEGY

MicroStrategy是一款强大的商业智能和数据分析平台，支持多种数据源和复杂的数据处理功能。它提供了丰富的数据可视化工具和强大的数据分析能力，适合需要深入数据分析和决策支持的企业。MicroStrategy的企业级安全性和扩展性使其成为大型企业的首选。

十、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是一款基于云的商业智能和数据分析工具，适合中小型企业。它支持多种数据源和简单的拖拽操作，用户可以轻松创建数据图表和仪表盘。Zoho Analytics的实时数据更新和灵活的分析功能使其成为企业数据决策的好帮手。Zoho Analytics还提供了丰富的API接口，方便企业进行二次开发和集成。

在选择大数据分析BI软件时，企业需要根据自身的需求、数据规模、技术实力和预算来进行综合考虑。每款软件都有其独特的优势和适用场景，选择适合自己企业的工具，才能发挥其最大的价值。

相关问答FAQs：

1. 什么是大数据分析BI软件？

大数据分析BI软件是一种用于处理大规模数据集并提供商业智能（Business Intelligence）的工具。它们能够从多个来源收集、处理、分析和可视化数据，帮助企业做出更明智的决策。

2. 有哪些好用的大数据分析BI软件？

• Tableau: Tableau是一款功能强大且易于使用的BI工具，用户可以轻松创建交互式和美观的数据可视化。它支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，适用于各种规模的企业。

• Power BI: Power BI是微软推出的BI工具，具有强大的数据处理和可视化功能。它可以与其他Microsoft产品（如Excel、Azure等）无缝集成，帮助用户快速生成报告和仪表板。

• QlikView/Qlik Sense: Qlik是一家知名的BI软件提供商，旗下的QlikView和Qlik Sense都备受好评。它们采用关联式数据模型，用户可以通过简单的拖放操作进行数据分析和探索。

• Domo: Domo是一款云端BI工具，提供全方位的数据分析和可视化功能。它支持实时数据连接和集成，帮助企业实现数据驱动的决策。

• Looker: Looker是一款专注于数据探索和分析的BI工具，具有灵活的数据建模和可视化功能。它可以与各种数据源（包括BigQuery、Redshift等）无缝集成，适用于需要复杂数据分析的企业。

3. 如何选择适合自己企业的大数据分析BI软件？

选择适合自己企业的大数据分析BI软件需要考虑多个因素：

• 功能需求: 首先要明确自己的功能需求，是否需要强大的数据处理功能、灵活的可视化工具或实时数据连接等。

• 数据源支持: 确保所选软件支持企业当前和未来可能使用的数据源，包括数据库、云服务、API等。

• 易用性: 选择易于上手的BI工具可以减少培训成本，提高员工的使用效率。

• 成本: 考虑软件的许可费用、部署成本和维护费用，确保符合企业的预算。

• 扩展性: 考虑软件的扩展性和可定制性，以适应企业未来的发展需求。

综合考虑以上因素，企业可以选择最适合自己的大数据分析BI软件，提升数据分析和决策的效率和准确性。