数据分析展示软件有哪些

数据分析展示软件有：FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、Looker、Domo、Sisense、SAP Analytics Cloud、IBM Cognos Analytics、MicroStrategy。其中，FineBI 是一款由帆软公司开发的商业智能软件，专注于数据分析和展示。FineBI 提供了丰富的数据可视化功能和强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，能够帮助企业快速搭建数据分析平台，实现数据驱动决策。FineBI 特别适合于对数据安全性和自主分析有较高需求的企业用户，通过其灵活的报表设计和多样化的图表组件，用户可以轻松地将复杂的数据转化为直观的可视化报告。

一、FineBI

FineBI 是一款由帆软公司开发的商业智能软件，专注于数据分析和展示。其主要特点包括：强大的数据处理能力、多样化的图表组件、支持多种数据源接入、灵活的报表设计、高度的安全性和自主分析能力。FineBI 支持企业通过可视化的方式对数据进行深度分析和挖掘，帮助企业实现数据驱动的决策。

FineBI 提供了丰富的数据可视化功能，用户可以通过拖拽操作轻松创建各类图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。FineBI 还支持仪表盘的设计，用户可以将多个图表组合在一个仪表盘中，方便全面查看和分析数据。

在数据处理方面，FineBI 支持多种数据源接入，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel文件、CSV文件等。FineBI 还提供了强大的数据预处理功能，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的准确性和一致性。

FineBI 的报表设计功能非常灵活，用户可以根据需求自定义报表的布局和样式，并支持多种导出格式，如PDF、Excel、图片等。FineBI 还提供了丰富的报表模板，用户可以根据实际需求选择合适的模板，快速生成高质量的报表。

在安全性方面，FineBI 提供了严格的权限管理机制，用户可以根据角色和权限分配不同的访问权限，确保数据的安全性和保密性。FineBI 还支持审计日志功能，用户可以查看和追踪数据的访问和操作记录，确保数据使用的合规性。

官网： https://s.fanruan.com/f459r;

二、Tableau

Tableau 是一款功能强大的数据可视化工具，广泛应用于商业智能领域。主要特点包括：直观的用户界面、强大的数据连接功能、多样化的图表类型、灵活的仪表盘设计、社区支持和丰富的学习资源。Tableau 支持用户通过拖放操作轻松创建各类图表，并可以将多个图表组合在一起形成仪表盘，实现数据的全面分析。

Tableau 支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、云数据库、Excel、Google Sheets等。通过数据连接，用户可以实时获取最新的数据，确保分析结果的准确性和时效性。Tableau 还提供了丰富的数据处理功能，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的完整性和一致性。

在图表类型方面，Tableau 提供了多种常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，同时还支持一些高级图表类型，如地图、树状图、热力图等。用户可以根据需求选择合适的图表类型，直观展示数据的特征和趋势。

Tableau 的仪表盘设计功能非常灵活，用户可以将多个图表组合在一个仪表盘中，并可以通过交互操作实现数据的动态过滤和联动分析。Tableau 还支持仪表盘的共享和发布，用户可以通过Web端、移动端等多种方式访问和查看仪表盘。

Tableau 拥有一个庞大的社区，用户可以在社区中交流经验、分享资源、获取帮助。Tableau 还提供了丰富的学习资源，包括在线课程、文档、视频教程等，帮助用户快速上手和深入掌握工具的使用。

三、Power BI

Power BI 是微软公司推出的一款商业智能工具，主要特点包括：与微软生态系统的无缝集成、强大的数据处理能力、多样化的可视化组件、灵活的仪表盘设计、强大的分析功能和数据共享能力。Power BI 支持用户通过可视化的方式对数据进行深度分析和挖掘，帮助企业实现数据驱动的决策。

Power BI 与微软的其他产品如Excel、Azure、SQL Server等无缝集成，用户可以方便地将数据从这些产品导入到Power BI 中进行分析。Power BI 还支持多种数据源的连接，包括云数据库、本地数据库、Web数据等，确保数据的多样性和全面性。

在数据处理方面，Power BI 提供了强大的数据预处理功能，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的准确性和一致性。Power BI 还支持DAX公式，用户可以通过编写DAX公式实现复杂的数据计算和分析。

Power BI 提供了丰富的可视化组件，用户可以通过拖拽操作轻松创建各类图表，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。Power BI 还支持仪表盘的设计，用户可以将多个图表组合在一个仪表盘中，方便全面查看和分析数据。

Power BI 的分析功能非常强大，用户可以通过内置的AI功能实现数据的预测、分类、聚类等高级分析。Power BI 还支持自然语言查询，用户可以通过输入自然语言的问题获取相应的分析结果，提升数据分析的效率和体验。

Power BI 支持数据的共享和发布，用户可以通过Web端、移动端等多种方式访问和查看仪表盘。Power BI 还支持与团队成员的协作，用户可以与团队成员共享数据和分析结果，共同进行数据分析和决策。

四、QlikView

QlikView 是一款由Qlik公司开发的商业智能和数据可视化工具，主要特点包括：强大的数据处理能力、灵活的报表设计、多样化的图表组件、强大的分析功能和数据探索能力。QlikView 支持用户通过可视化的方式对数据进行深度分析和挖掘，帮助企业实现数据驱动的决策。

QlikView 提供了强大的数据处理能力，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的准确性和一致性。QlikView 支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、云数据库、Excel文件等，确保数据的多样性和全面性。

在报表设计方面，QlikView 提供了灵活的报表设计功能，用户可以根据需求自定义报表的布局和样式，并支持多种导出格式，如PDF、Excel、图片等。QlikView 还提供了丰富的报表模板，用户可以根据实际需求选择合适的模板，快速生成高质量的报表。

QlikView 提供了多样化的图表组件，用户可以通过拖拽操作轻松创建各类图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。QlikView 还支持仪表盘的设计，用户可以将多个图表组合在一个仪表盘中，方便全面查看和分析数据。

QlikView 的分析功能非常强大，用户可以通过内置的分析工具实现数据的预测、分类、聚类等高级分析。QlikView 还支持数据的探索和发现，用户可以通过交互操作深入挖掘数据的潜在价值和趋势，提升数据分析的深度和广度。

五、Looker

Looker 是一款由Google Cloud推出的商业智能和数据可视化工具，主要特点包括：基于云的架构、强大的数据处理能力、灵活的报表设计、多样化的图表组件、强大的分析功能和数据探索能力。Looker 支持用户通过可视化的方式对数据进行深度分析和挖掘，帮助企业实现数据驱动的决策。

Looker 基于云的架构，用户无需担心本地部署和维护的复杂性，可以随时随地通过Web端访问和使用Looker。Looker 支持多种数据源的连接，包括云数据库、本地数据库、Web数据等，确保数据的多样性和全面性。

在数据处理方面，Looker 提供了强大的数据预处理功能，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的准确性和一致性。Looker 还支持LookML语言，用户可以通过编写LookML代码实现复杂的数据计算和分析。

Looker 提供了灵活的报表设计功能，用户可以根据需求自定义报表的布局和样式，并支持多种导出格式，如PDF、Excel、图片等。Looker 还提供了丰富的报表模板，用户可以根据实际需求选择合适的模板，快速生成高质量的报表。

Looker 提供了多样化的图表组件，用户可以通过拖拽操作轻松创建各类图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。Looker 还支持仪表盘的设计，用户可以将多个图表组合在一个仪表盘中，方便全面查看和分析数据。

Looker 的分析功能非常强大，用户可以通过内置的分析工具实现数据的预测、分类、聚类等高级分析。Looker 还支持数据的探索和发现，用户可以通过交互操作深入挖掘数据的潜在价值和趋势，提升数据分析的深度和广度。

六、Domo

Domo 是一款基于云的商业智能和数据可视化工具，主要特点包括：基于云的架构、强大的数据处理能力、多样化的图表组件、灵活的仪表盘设计、强大的分析功能和数据共享能力。Domo 支持用户通过可视化的方式对数据进行深度分析和挖掘，帮助企业实现数据驱动的决策。

Domo 基于云的架构，用户无需担心本地部署和维护的复杂性，可以随时随地通过Web端访问和使用Domo。Domo 支持多种数据源的连接，包括云数据库、本地数据库、Web数据等，确保数据的多样性和全面性。

在数据处理方面，Domo 提供了强大的数据预处理功能，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的准确性和一致性。Domo 还支持ETL流程，用户可以通过可视化的方式设计和管理ETL流程，实现数据的自动化处理和集成。

Domo 提供了多样化的图表组件，用户可以通过拖拽操作轻松创建各类图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。Domo 还支持仪表盘的设计，用户可以将多个图表组合在一个仪表盘中，方便全面查看和分析数据。

Domo 的分析功能非常强大，用户可以通过内置的分析工具实现数据的预测、分类、聚类等高级分析。Domo 还支持自然语言查询，用户可以通过输入自然语言的问题获取相应的分析结果，提升数据分析的效率和体验。

Domo 支持数据的共享和发布，用户可以通过Web端、移动端等多种方式访问和查看仪表盘。Domo 还支持与团队成员的协作，用户可以与团队成员共享数据和分析结果，共同进行数据分析和决策。

七、Sisense

Sisense 是一款商业智能和数据可视化工具，主要特点包括：强大的数据处理能力、多样化的图表组件、灵活的仪表盘设计、强大的分析功能和数据探索能力。Sisense 支持用户通过可视化的方式对数据进行深度分析和挖掘，帮助企业实现数据驱动的决策。

Sisense 提供了强大的数据处理能力，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的准确性和一致性。Sisense 支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、云数据库、Excel文件等，确保数据的多样性和全面性。

在图表组件方面，Sisense 提供了多样化的图表组件，用户可以通过拖拽操作轻松创建各类图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。Sisense 还支持仪表盘的设计，用户可以将多个图表组合在一个仪表盘中，方便全面查看和分析数据。

Sisense 的分析功能非常强大，用户可以通过内置的分析工具实现数据的预测、分类、聚类等高级分析。Sisense 还支持数据的探索和发现，用户可以通过交互操作深入挖掘数据的潜在价值和趋势，提升数据分析的深度和广度。

Sisense 提供了灵活的仪表盘设计功能，用户可以根据需求自定义仪表盘的布局和样式，并支持多种导出格式，如PDF、Excel、图片等。Sisense 还支持仪表盘的共享和发布，用户可以通过Web端、移动端等多种方式访问和查看仪表盘。

八、SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud 是一款由SAP公司推出的商业智能和数据可视化工具，主要特点包括：基于云的架构、强大的数据处理能力、多样化的图表组件、灵活的仪表盘设计、强大的分析功能和数据共享能力。SAP Analytics Cloud 支持用户通过可视化的方式对数据进行深度分析和挖掘，帮助企业实现数据驱动的决策。

SAP Analytics Cloud 基于云的架构，用户无需担心本地部署和维护的复杂性，可以随时随地通过Web端访问和使用SAP Analytics Cloud。SAP Analytics Cloud 支持多种数据源的连接，包括云数据库、本地数据库、Web数据等，确保数据的多样性和全面性。

在数据处理方面，SAP Analytics Cloud 提供了强大的数据预处理功能，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的准确性和一致性。SAP Analytics Cloud 还支持高级数据建模功能，用户可以通过可视化的方式设计和管理数据模型，实现数据的自动化处理和分析。

SAP Analytics Cloud 提供了多样化的图表组件，用户可以通过拖拽操作轻松创建各类图表，包括柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等。SAP Analytics Cloud 还支持仪表盘的设计，用户可以将多个图表组合在一个仪表盘中，方便全面查看和分析数据。

SAP Analytics Cloud 的分析功能非常强大，用户可以通过内置的分析工具实现数据的预测、分类、聚类等高级分析。SAP Analytics Cloud 还支持自然语言查询，用户可以通过输入自然语言的问题获取相应的分析结果，提升数据分析的效率和体验。

SAP Analytics Cloud 支持数据的共享和发布，用户可以通过Web端、移动端等多种方式访问和查看仪表盘。SAP Analytics Cloud 还支持与团队成员的协作，用户可以与团队成员共享数据和分析结果，共同进行数据分析和决策。

九、IBM Cognos Analytics

IBM Cognos Analytics 是一款由IBM公司推出的商业智能和数据可视化工具，主要特点包括：强大的数据处理能力、多样化的图表组件、灵活的仪表盘设计、强大的分析功能和数据探索能力。IBM Cognos Analytics 支持用户通过可视化的方式对数据进行深度分析和挖掘，帮助企业实现数据驱动的决策。

IBM Cognos Analytics 提供了强大的数据处理能力，用户可以对数据进行清洗、转换、合并等操作，确保数据的准确性和一致性。IBM Cognos Analytics 支持多种数据源的连接，包括关系型数据库、云数据库、Excel文件等，确保数据的多样性和全面性。

在图表组件方面，IBM Cognos Analytics 提供了多样

相关问答FAQs：

1. 什么是数据分析展示软件？

数据分析展示软件是指用来帮助用户分析、可视化和展示数据的工具。它们通常提供各种功能，包括数据导入、数据清洗、数据分析、图表绘制、报表生成等，帮助用户更好地理解数据、发现数据之间的关系，并向他人展示分析结果。

2. 市面上常见的数据分析展示软件有哪些？

• Tableau: Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，用户可以通过拖拽操作快速创建各种图表和仪表盘，支持多种数据源的连接和数据分析功能。

• Power BI: Power BI是微软推出的商业智能工具，提供丰富的数据连接选项、数据建模功能和仪表盘设计，用户可以通过Power BI Desktop创建专业的数据分析报告。

• Google Data Studio: Google Data Studio是免费的数据可视化工具，用户可以连接各种数据源，创建交互式报告和仪表盘，并与他人共享报告。

• QlikView/Qlik Sense: QlikView和Qlik Sense是Qlik推出的数据分析软件，以其强大的数据关联和探索功能而闻名，用户可以通过关联式分析深入挖掘数据。

• Domo: Domo是一款云端的数据分析平台，提供数据整合、可视化、智能洞察等功能，帮助企业实现数据驱动的决策。

3. 如何选择适合自己的数据分析展示软件？

选择适合自己的数据分析展示软件需要考虑以下几点：

• 功能需求: 首先要明确自己的需求，是需要简单的数据可视化还是复杂的数据分析，再根据功能特点选择合适的软件。

• 用户体验: 软件的易用性对于用户体验至关重要，可以先试用软件的免费版本或进行培训，看看是否符合自己的操作习惯。

• 成本考虑: 不同软件的定价模式各不相同，有些是按订阅付费，有些是一次性购买，要考虑软件的成本是否符合预算。

• 数据安全: 对于企业用户来说，数据安全是至关重要的，要选择有安全保障措施的软件，确保数据不会泄露或丢失。

综合考虑以上因素，选择适合自己需求的数据分析展示软件，可以帮助用户更高效地进行数据分析和展示。