大数据分析兼职有哪些公司

大数据分析兼职有哪些公司

大数据分析兼职的公司有很多,例如:FineBI、IBM、SAP、Tableau、Qlik、Microsoft等。FineBI是一款非常受欢迎的商业智能分析工具,它提供了强大的数据分析和展示功能,是许多企业在进行大数据分析时的首选之一。FineBI的优势在于其灵活的报表设计、强大的数据处理能力,以及友好的用户界面,使得即使是非技术人员也能轻松上手。官网: https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI

FineBI是一款由帆软公司开发的商业智能分析工具,专门用于帮助企业进行大数据分析。其最大的特点是简便易用,即使没有编程基础的用户也能通过可视化界面进行数据分析。FineBI支持多种数据源的接入,包括数据库、Excel文件、Web API等,能够处理大规模的数据集,并且提供了丰富的图表和报表模板,满足不同场景的需求。FineBI还具备强大的数据处理能力,如数据清洗、数据转换、数据整合等,使得数据分析更加精准和高效。官网: https://s.fanruan.com/f459r;

二、IBM

IBM是全球领先的技术和咨询公司,其提供的大数据分析解决方案广受企业青睐。IBM的分析工具如SPSS、Cognos Analytics、Watson Analytics等,能够帮助企业实现数据的深度分析和洞察。这些工具不仅功能强大,还具备高度的灵活性和可扩展性,能够满足各种复杂的业务需求。IBM还提供了丰富的培训资源和技术支持,帮助企业更好地利用其分析工具进行数据驱动的决策。

三、SAP

SAP是全球知名的企业管理软件供应商,其提供的SAP HANA、SAP BusinessObjects等分析工具在大数据分析领域有着广泛的应用。SAP HANA是一款内存计算平台,能够高速处理大规模数据集,为企业提供实时数据分析和决策支持。而SAP BusinessObjects则是一款功能丰富的商业智能平台,提供了全面的数据可视化和报表功能,帮助企业全面了解业务状况和市场动态。

四、TABLEAU

Tableau是一款领先的数据可视化工具,广泛应用于大数据分析领域。Tableau的特点是操作简便,用户只需拖拽即可完成数据的可视化分析。Tableau支持多种数据源的接入,能够处理大规模数据集,并且提供了丰富的图表类型和交互功能,使得数据分析结果更加直观和易于理解。Tableau还具备强大的数据处理和分析功能,如数据过滤、数据聚合、数据透视等,帮助用户深入挖掘数据价值。

五、QLIK

Qlik是一款功能强大的商业智能和数据分析平台,其核心产品包括QlikView和Qlik Sense。QlikView是一款基于内存计算的商业智能工具,能够快速处理和分析大规模数据集,提供实时的数据可视化和决策支持。而Qlik Sense则是一款自助式数据分析工具,用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的可视化分析。Qlik平台还具备强大的数据整合和处理能力,支持多种数据源的接入和数据转换,使得数据分析更加高效和精准。

六、MICROSOFT

Microsoft提供了一系列的大数据分析工具,如Power BI、Azure Synapse Analytics、SQL Server等。Power BI是一款功能强大的数据可视化和商业智能工具,能够帮助企业快速创建交互式的报表和仪表盘,实现数据的可视化分析。Azure Synapse Analytics是一款集成化的数据分析服务,能够处理大规模数据集,提供实时的数据分析和决策支持。SQL Server则是一款功能丰富的数据库管理系统,具备强大的数据处理和分析能力,广泛应用于各类大数据分析场景。

大数据分析兼职的选择可以根据自己的技能和兴趣来决定。FineBI、IBM、SAP、Tableau、Qlik、Microsoft等公司都提供了丰富的资源和工具,帮助数据分析师更好地进行工作。如果你对数据分析和商业智能感兴趣,不妨深入了解这些公司的产品和服务,选择适合自己的兼职机会。

相关问答FAQs:

1. 有哪些公司提供大数据分析兼职岗位?

大数据分析是当前热门的行业之一,许多公司都在寻找专业的人才进行数据分析工作。一些知名的公司,如谷歌、Facebook、亚马逊、微软等科技巨头,都提供大数据分析的兼职机会。此外,一些初创公司和中小型企业也会有这方面的需求,例如像Uber、Airbnb、Netflix等,它们通常也会提供大数据分析的兼职职位。

2. 如何找到适合的大数据分析兼职岗位?

要找到适合的大数据分析兼职岗位,首先可以通过各大招聘网站,如猎聘、拉钩、Boss直聘等,搜索相关岗位。此外,也可以关注一些专门提供数据分析岗位的网站,比如Kaggle、DataCamp等。另外,可以加入一些大数据分析的社群和论坛,与行业内的专业人士建立联系,获取最新的兼职信息。

3. 大数据分析兼职需要具备哪些技能?

要在大数据分析领域找到兼职工作,需要具备一定的技能和知识。首先,需要掌握数据分析工具,如Python、R、SQL等编程语言,并熟练运用各种数据分析工具和软件,如Tableau、Power BI等。其次,需要具备数据清洗、数据挖掘、数据可视化等方面的能力,能够独立完成数据分析项目。另外,具备良好的沟通能力和团队合作精神也是大数据分析兼职岗位所需要的重要素质。

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Shiloh
上一篇 2024 年 7 月 6 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

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可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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