大数据分析公众平台有哪些

大数据分析公众平台有哪些

大数据分析公众平台有FineBI、Tableau、Power BI、QlikView。这些平台各具特色,能够满足不同企业和个人的需求。FineBI是一个功能全面、易于使用的大数据分析平台,特别适合企业进行数据可视化和分析。FineBI的优势在于其强大的数据处理能力和友好的用户界面,使得数据分析变得更加直观和高效。其自动化的数据处理功能和丰富的可视化模板,可以帮助用户快速生成有价值的商业洞察。官网: https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI

FineBI是由帆软公司开发的一款商业智能(BI)工具,专注于数据可视化和分析。它支持多种数据源的接入,包括数据库、Excel、文本文件等。FineBI提供丰富的图表类型和报表样式,用户可以通过拖拽操作轻松完成数据分析和报表制作。其内置的高级数据处理功能,如数据清洗、数据转换和数据挖掘,使得用户能够更好地理解和利用数据。官网: https://s.fanruan.com/f459r;

FineBI的优势在于其易用性和灵活性。它不需要用户具备深厚的编程知识,只需简单的拖拽操作即可完成复杂的数据分析任务。同时,FineBI的可扩展性也非常强大,支持自定义插件和扩展功能,能够满足不同业务场景的需求。

二、TABLEAU

Tableau是一款著名的数据可视化工具,以其强大的数据可视化功能和简洁的用户界面而闻名。它支持多种数据源的连接,包括数据库、云服务、Excel等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

Tableau的主要优势在于其强大的数据可视化能力和丰富的图表类型。用户可以轻松创建交互式的仪表盘和报表,通过图表的方式直观地展示数据。同时,Tableau还支持数据的实时更新和自动刷新,确保用户始终掌握最新的数据动态。

然而,Tableau的学习曲线相对较陡,需要一定的学习时间和成本。此外,其高昂的价格也是许多中小企业选择其他替代品的重要原因。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具,集成了数据分析、数据可视化和数据共享功能。它支持多种数据源的连接,包括Excel、数据库、云服务等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

Power BI的优势在于其与微软其他产品的无缝集成,如Office 365、Azure等。用户可以轻松将Power BI嵌入到Excel、SharePoint等应用中,实现数据的联动和共享。同时,Power BI还支持数据的实时更新和自动刷新,确保用户始终掌握最新的数据动态。

Power BI的定价相对合理,适合各种规模的企业使用。然而,其功能相对较为基础,对于需要高级数据分析和数据挖掘的用户来说,可能需要借助其他工具来实现。

四、QLIKVIEW

QlikView是一款由QlikTech开发的商业智能工具,以其独特的内存数据处理技术和强大的数据分析功能而闻名。QlikView支持多种数据源的连接,包括数据库、Excel、文本文件等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

QlikView的主要优势在于其强大的数据处理能力和灵活的分析功能。用户可以通过内存中的数据模型,快速进行数据的关联、过滤和分析。同时,QlikView还提供了丰富的可视化组件和自定义功能,用户可以根据自己的需求,自由设计和定制报表和仪表盘。

然而,QlikView的学习曲线较陡,需要一定的学习时间和成本。此外,其高昂的价格也是许多中小企业选择其他替代品的重要原因。

五、SISENSE

Sisense是一款集数据集成、数据可视化和数据分析于一体的商业智能工具。它支持多种数据源的连接,包括数据库、云服务、Excel等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

Sisense的主要优势在于其强大的数据处理能力和灵活的分析功能。用户可以通过内存中的数据模型,快速进行数据的关联、过滤和分析。同时,Sisense还提供了丰富的可视化组件和自定义功能,用户可以根据自己的需求,自由设计和定制报表和仪表盘。

然而,Sisense的学习曲线较陡,需要一定的学习时间和成本。此外,其高昂的价格也是许多中小企业选择其他替代品的重要原因。

六、LOOKER

Looker是一款基于云的商业智能工具,以其强大的数据分析功能和灵活的可视化能力而闻名。它支持多种数据源的连接,包括数据库、云服务、Excel等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

Looker的主要优势在于其强大的数据处理能力和灵活的分析功能。用户可以通过内存中的数据模型,快速进行数据的关联、过滤和分析。同时,Looker还提供了丰富的可视化组件和自定义功能,用户可以根据自己的需求,自由设计和定制报表和仪表盘。

然而,Looker的学习曲线较陡,需要一定的学习时间和成本。此外,其高昂的价格也是许多中小企业选择其他替代品的重要原因。

七、DOMO

Domo是一款基于云的商业智能工具,以其强大的数据集成和分析功能而闻名。它支持多种数据源的连接,包括数据库、云服务、Excel等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

Domo的主要优势在于其强大的数据处理能力和灵活的分析功能。用户可以通过内存中的数据模型,快速进行数据的关联、过滤和分析。同时,Domo还提供了丰富的可视化组件和自定义功能,用户可以根据自己的需求,自由设计和定制报表和仪表盘。

然而,Domo的学习曲线较陡,需要一定的学习时间和成本。此外,其高昂的价格也是许多中小企业选择其他替代品的重要原因。

八、SAP BUSINESSOBJECTS

SAP BusinessObjects是一款由SAP公司推出的商业智能工具,集成了数据分析、数据可视化和数据共享功能。它支持多种数据源的连接,包括数据库、云服务、Excel等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

SAP BusinessObjects的主要优势在于其强大的数据处理能力和灵活的分析功能。用户可以通过内存中的数据模型,快速进行数据的关联、过滤和分析。同时,SAP BusinessObjects还提供了丰富的可视化组件和自定义功能,用户可以根据自己的需求,自由设计和定制报表和仪表盘。

然而,SAP BusinessObjects的学习曲线较陡,需要一定的学习时间和成本。此外,其高昂的价格也是许多中小企业选择其他替代品的重要原因。

九、MICROSTRATEGY

MicroStrategy是一款集数据集成、数据可视化和数据分析于一体的商业智能工具。它支持多种数据源的连接,包括数据库、云服务、Excel等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

MicroStrategy的主要优势在于其强大的数据处理能力和灵活的分析功能。用户可以通过内存中的数据模型,快速进行数据的关联、过滤和分析。同时,MicroStrategy还提供了丰富的可视化组件和自定义功能,用户可以根据自己的需求,自由设计和定制报表和仪表盘。

然而,MicroStrategy的学习曲线较陡,需要一定的学习时间和成本。此外,其高昂的价格也是许多中小企业选择其他替代品的重要原因。

十、TIBCO SPOTFIRE

TIBCO Spotfire是一款集数据集成、数据可视化和数据分析于一体的商业智能工具。它支持多种数据源的连接,包括数据库、云服务、Excel等。用户可以通过简单的拖拽操作,快速生成各种类型的图表和报表。

TIBCO Spotfire的主要优势在于其强大的数据处理能力和灵活的分析功能。用户可以通过内存中的数据模型,快速进行数据的关联、过滤和分析。同时,TIBCO Spotfire还提供了丰富的可视化组件和自定义功能,用户可以根据自己的需求,自由设计和定制报表和仪表盘。

然而,TIBCO Spotfire的学习曲线较陡,需要一定的学习时间和成本。此外,其高昂的价格也是许多中小企业选择其他替代品的重要原因。

相关问答FAQs:

1. 什么是大数据分析公众平台?

大数据分析公众平台是指为用户提供大数据分析服务的在线平台。这些平台通常集成了各种数据分析工具和技术,帮助用户利用海量数据进行分析、挖掘和可视化,从而获取深入洞察和洞察力。

2. 大数据分析公众平台有哪些常见功能?

大数据分析公众平台通常具有以下常见功能:

  • 数据连接与集成:支持连接多种数据源,并将数据集成到一个统一的平台中。
  • 数据清洗与预处理:提供数据清洗、筛选、去重、填充缺失值等功能,确保数据质量。
  • 数据分析与建模:提供各种数据分析算法和建模工具,帮助用户进行数据挖掘和预测分析。
  • 数据可视化与报告:支持生成各种图表、报表和可视化图形,帮助用户更直观地理解数据。
  • 实时数据分析:支持实时数据处理和分析,帮助用户及时发现数据变化和趋势。

3. 大数据分析公众平台有哪些知名的供应商?

目前市场上有许多知名的大数据分析公众平台供应商,如:

  • Google Cloud Platform:提供了包括BigQuery、Dataflow等在内的多种大数据分析工具和服务。
  • Amazon Web Services:提供了包括Amazon Redshift、Amazon EMR等在内的大数据分析服务。
  • Microsoft Azure:提供了Azure Data Lake、Azure HDInsight等大数据分析工具和服务。
  • Tableau:提供了强大的数据可视化和分析平台,帮助用户更好地理解和利用数据。
  • Databricks:提供了基于Apache Spark的大数据分析平台,支持数据处理、机器学习等应用。

这些供应商提供了各种功能强大的大数据分析工具和服务,帮助用户在数据驱动的时代更好地利用数据进行决策和创新。

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Vivi
上一篇 2024 年 7 月 6 日
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

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可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
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可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
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每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

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人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

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为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

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销售人员

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易用的自助式BI轻松实现业务分析

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财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

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人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

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运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

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库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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