大数据分析厂家有哪些

大数据分析厂家有：FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、Looker、SAS、IBM Watson Analytics、SAP、Oracle、TIBCO Spotfire、MicroStrategy、Google Data Studio、Zoho Analytics、Domo、Sisense、Alteryx、Splunk、Birst、ThoughtSpot、Yellowfin等。其中，FineBI 是一款由帆软公司研发的商业智能工具，具备强大的数据处理和分析能力，支持各种数据源的接入和整合。FineBI在用户体验、数据可视化、灵活性等方面表现突出。通过FineBI，企业可以快速构建数据报表、仪表盘和数据挖掘模型，帮助企业实现数据驱动决策。FineBI拥有强大的自助分析功能，用户无需编程技能即可进行复杂的数据分析和可视化操作，大大降低了使用门槛，提升了工作效率。更多信息请访问FineBI官网： https://s.fanruan.com/f459r;

一、FINEBI

FineBI是一款功能强大且易于使用的商业智能工具，由帆软公司开发。FineBI支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、云端数据源等，用户可以通过拖拽操作完成数据的接入和处理。FineBI的自助分析功能强大，用户可以根据业务需求灵活定制数据报表和仪表盘，而无需编写代码。FineBI还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值，发现隐藏的业务机会。FineBI的可视化能力出色，提供多种图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建美观且实用的可视化报表。此外，FineBI拥有强大的用户权限管理功能，确保数据安全和访问控制。FineBI的高性能数据处理引擎可以快速处理海量数据，保证数据分析的实时性和准确性。总的来说，FineBI是一款适用于各行业的优秀大数据分析工具。

二、TABLEAU

Tableau是一款广泛应用于数据分析和可视化的商业智能工具。Tableau支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。Tableau的核心优势在于其强大的数据可视化能力，提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。Tableau还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。Tableau的自助分析功能同样出色，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，Tableau还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。Tableau的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，Tableau是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。Power BI支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。Power BI的优势在于其与微软Office套件的无缝集成，用户可以轻松将数据从Excel等工具导入Power BI进行分析。Power BI提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。Power BI还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。Power BI的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，Power BI还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。Power BI的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，Power BI是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

四、QLIKVIEW

QlikView是一款由Qlik公司开发的商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。QlikView支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。QlikView的核心优势在于其独特的关联数据模型，用户可以在数据之间进行自由探索，发现隐藏的关联和模式。QlikView提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。QlikView还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。QlikView的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，QlikView还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。QlikView的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，QlikView是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

五、LOOKER

Looker是一款由Google Cloud推出的商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。Looker支持多种数据源，包括SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。Looker的核心优势在于其基于SQL的灵活数据查询和建模能力，用户可以根据业务需求自定义数据模型和查询语句。Looker提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。Looker还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。Looker的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，Looker还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。Looker的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，Looker是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

六、SAS

SAS（Statistical Analysis System）是一款广泛应用于数据分析和统计分析的商业智能工具。SAS支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过编写代码完成数据的连接和处理。SAS的核心优势在于其强大的统计分析和数据挖掘能力，提供了丰富的统计模型和算法，用户可以进行复杂的数据分析和预测。SAS提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以创建直观且美观的可视化报表。SAS还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。SAS的自助分析功能强大，用户可以根据业务需求灵活定制数据报表和仪表盘。此外，SAS还支持高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。SAS的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，SAS是一款功能强大、专业性强的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

七、IBM WATSON ANALYTICS

IBM Watson Analytics是一款由IBM推出的商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。IBM Watson Analytics支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。IBM Watson Analytics的核心优势在于其基于人工智能的自动化数据分析和预测能力，用户可以通过自然语言查询快速获取分析结果。IBM Watson Analytics提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。IBM Watson Analytics还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。IBM Watson Analytics的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，IBM Watson Analytics还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。IBM Watson Analytics的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，IBM Watson Analytics是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

八、SAP

SAP是一款由SAP公司推出的商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。SAP支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。SAP的核心优势在于其与SAP ERP系统的无缝集成，用户可以轻松将业务数据导入SAP进行分析。SAP提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。SAP还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。SAP的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，SAP还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。SAP的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，SAP是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

九、ORACLE

Oracle是一款由Oracle公司推出的商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。Oracle支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。Oracle的核心优势在于其与Oracle数据库系统的无缝集成，用户可以轻松将业务数据导入Oracle进行分析。Oracle提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。Oracle还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。Oracle的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，Oracle还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。Oracle的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，Oracle是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

十、TIBCO SPOTFIRE

TIBCO Spotfire是一款由TIBCO公司推出的商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。TIBCO Spotfire支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。TIBCO Spotfire的核心优势在于其强大的数据可视化和高级分析能力，提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。TIBCO Spotfire还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。TIBCO Spotfire的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，TIBCO Spotfire还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。TIBCO Spotfire的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，TIBCO Spotfire是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

十一、MICROSTRATEGY

MicroStrategy是一款广泛应用于数据分析和可视化的商业智能工具。MicroStrategy支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。MicroStrategy的核心优势在于其强大的数据可视化和报表生成能力，提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。MicroStrategy还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。MicroStrategy的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，MicroStrategy还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。MicroStrategy的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，MicroStrategy是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

十二、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。Google Data Studio支持多种数据源，包括Google Sheets、Google Analytics、SQL数据库等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。Google Data Studio的核心优势在于其与谷歌生态系统的无缝集成，用户可以轻松将业务数据导入Google Data Studio进行分析。Google Data Studio提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。Google Data Studio还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。Google Data Studio的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，Google Data Studio还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。Google Data Studio的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，Google Data Studio是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

十三、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是由Zoho公司推出的一款商业智能工具，广泛应用于数据分析和可视化。Zoho Analytics支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。Zoho Analytics的核心优势在于其与Zoho生态系统的无缝集成，用户可以轻松将业务数据导入Zoho Analytics进行分析。Zoho Analytics提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。Zoho Analytics还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。Zoho Analytics的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，Zoho Analytics还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。Zoho Analytics的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，Zoho Analytics是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

十四、DOMO

Domo是一款广泛应用于数据分析和可视化的商业智能工具。Domo支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。Domo的核心优势在于其强大的数据可视化和报表生成能力，提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。Domo还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。Domo的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，Domo还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。Domo的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，Domo是一款功能强大、用户友好的大数据分析工具，适用于各行业的数据分析需求。

十五、SISENSE

Sisense是一款广泛应用于数据分析和可视化的商业智能工具。Sisense支持多种数据源，包括Excel、SQL数据库、云服务等，用户可以通过简单的拖拽操作完成数据的连接和处理。Sisense的核心优势在于其强大的数据可视化和报表生成能力，提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以轻松创建直观且美观的可视化报表。Sisense还支持数据仪表盘的创建，用户可以将多个图表组合在一起，实时监控关键业务指标。Sisense的自助分析功能强大，用户无需编程技能即可完成复杂的数据分析任务。此外，Sisense还支持数据挖掘和高级分析功能，帮助用户深入挖掘数据价值。Sisense的用户社区活跃，提供了丰富的学习资源和技术支持。总的来说，Sis

相关问答FAQs：

1. 什么是大数据分析？

大数据分析是指对海量数据进行收集、处理、分析和应用的过程。通过对大量数据的挖掘和分析，可以发现其中隐藏的模式、趋势和关联，为企业决策提供重要参考。

2. 大数据分析有哪些应用场景？

大数据分析广泛应用于各个行业，包括但不限于市场营销、金融、医疗保健、物流和制造业。通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求、优化业务流程、提高产品质量以及预测未来发展趋势。

3. 如何选择适合的大数据分析厂家？

在选择大数据分析厂家时，可以考虑以下几个因素：公司的专业领域、技术实力、客户口碑、服务质量和价格等方面。最好选择有丰富经验、专业技术团队和良好口碑的厂家合作，以确保数据分析的准确性和有效性。