怎么把两个数据透视表一起分析出来

在Excel中，将两个数据透视表一起分析的方法有多种，使用合并计算、使用数据模型、使用Power Pivot。合并计算是最简单的方法，通过将两个数据透视表的数据源合并成一个单一的数据集，再生成一个新的数据透视表进行分析。具体操作步骤如下：首先，确保两个数据透视表的数据源格式相同，并且有相同的字段；然后，将这两个数据源合并到一个新的工作表中，并生成一个新的数据透视表。这样，您就可以在一个数据透视表中分析两个数据源的数据。

一、合并计算

合并计算是最简单的方法，它适用于两个数据源格式相同且字段一致的情况。具体操作步骤如下：首先，确保两个数据透视表的数据源格式相同，并且有相同的字段；然后，将这两个数据源合并到一个新的工作表中，并生成一个新的数据透视表。这样，您就可以在一个数据透视表中分析两个数据源的数据。

在Excel中打开两个数据源的工作表。将第一个数据源复制并粘贴到一个新的工作表中。接着，将第二个数据源复制并粘贴到相同的工作表中，确保字段名称和顺序一致。选择合并后的数据区域，插入一个新的数据透视表。通过设置行、列和数值字段，生成一个新的数据透视表。这种方法适用于简单的数据分析需求，但当数据源较大或需要进行复杂分析时，可能会遇到性能问题。

二、使用数据模型

数据模型是Excel中一个强大的功能，它允许您将多个数据源关联起来，并在数据透视表中进行分析。通过使用数据模型，您可以避免将数据源合并到一个工作表中，从而提高工作效率。

打开Excel，选择“数据”选项卡，点击“获取数据”按钮，选择“合并查询”选项。选择两个数据源，并将它们添加到数据模型中。通过设置键字段，建立两个数据源之间的关系。插入一个新的数据透视表，并选择使用数据模型作为数据源。通过设置行、列和数值字段，生成一个新的数据透视表。使用数据模型可以实现更复杂的数据分析需求，并且提高了Excel的性能。

三、使用Power Pivot

Power Pivot是Excel中的一个高级功能，它允许您处理大型数据集，并在数据透视表中进行复杂分析。通过使用Power Pivot，您可以将多个数据源关联起来，并在一个数据透视表中进行分析。

首先，确保您的Excel版本支持Power Pivot，并且已经启用该功能。打开Excel，选择“Power Pivot”选项卡，点击“管理”按钮，进入Power Pivot窗口。将两个数据源添加到Power Pivot数据模型中，通过设置键字段，建立两个数据源之间的关系。插入一个新的数据透视表，并选择使用Power Pivot数据模型作为数据源。通过设置行、列和数值字段，生成一个新的数据透视表。使用Power Pivot可以处理大型数据集，并实现复杂的分析需求。

四、使用FineBI进行数据分析

FineBI是帆软旗下的一款商业智能工具，专为企业用户设计，支持多种数据源的整合与分析。通过FineBI，您可以轻松地将多个数据源进行关联，并生成丰富的数据透视表和报表。

首先，登录FineBI官方网站： https://s.fanruan.com/f459r;，下载并安装FineBI。启动FineBI，创建一个新的数据连接，选择需要分析的两个数据源。通过拖拽和设置字段，建立两个数据源之间的关系。在FineBI的报表设计器中，选择需要生成的数据透视表类型，并设置行、列和数值字段。FineBI支持丰富的图表类型和自定义报表，您可以根据需求生成不同类型的数据透视表和报表。FineBI还支持在线协作和数据分享，方便团队成员共同分析数据。

五、选择适合的方法

根据具体需求选择适合的方法，可以提高数据分析的效率和准确性。合并计算适用于简单的数据分析需求，但当数据源较大或需要进行复杂分析时，可能会遇到性能问题。使用数据模型和Power Pivot可以实现更复杂的数据分析需求，并且提高了Excel的性能。FineBI则是企业用户的理想选择，支持多种数据源的整合与分析，并提供丰富的报表和图表类型。

无论选择哪种方法，都需要确保数据源的格式一致，并且有相同的字段。通过合理选择方法，可以更高效地将两个数据透视表一起分析，并生成有价值的数据报告。

六、实际案例分析

让我们通过一个实际案例来详细说明如何将两个数据透视表一起分析。假设我们有两个销售数据源，一个是北美地区的销售数据，另一个是欧洲地区的销售数据。我们希望将这两个数据源的数据透视表合并在一起进行分析。

首先，确保两个数据源的格式一致，并且有相同的字段。将北美和欧洲的销售数据分别复制并粘贴到一个新的工作表中，确保字段名称和顺序一致。选择合并后的数据区域，插入一个新的数据透视表。通过设置行、列和数值字段，生成一个新的数据透视表。这样，您就可以在一个数据透视表中分析北美和欧洲的销售数据。

如果数据源较大或需要进行复杂分析，可以使用数据模型或Power Pivot。通过将北美和欧洲的销售数据添加到数据模型中，并建立两个数据源之间的关系，可以在一个数据透视表中分析两个数据源的数据。FineBI也是一个不错的选择，通过FineBI的报表设计器，可以轻松生成多种类型的数据透视表和报表，实现复杂的数据分析需求。

七、优化数据透视表

在生成数据透视表后，可以通过一些优化技巧，提高数据分析的效率和准确性。首先，确保数据源的格式一致，并且有相同的字段。使用数据模型或Power Pivot，可以实现更复杂的数据分析需求，并且提高了Excel的性能。

在数据透视表中，可以通过设置筛选器、排序和分组，提高数据分析的效率。使用条件格式，可以突出显示重要数据。通过设置计算字段和计算项，可以实现复杂的计算和分析需求。使用图表和图形，可以直观地展示数据分析结果。

通过合理优化数据透视表，可以更高效地进行数据分析，并生成有价值的数据报告。

八、总结与建议

将两个数据透视表一起分析的方法有多种，使用合并计算、使用数据模型、使用Power Pivot，以及使用FineBI。合并计算适用于简单的数据分析需求，但当数据源较大或需要进行复杂分析时，可能会遇到性能问题。使用数据模型和Power Pivot可以实现更复杂的数据分析需求，并且提高了Excel的性能。FineBI则是企业用户的理想选择，支持多种数据源的整合与分析，并提供丰富的报表和图表类型。

无论选择哪种方法，都需要确保数据源的格式一致，并且有相同的字段。通过合理选择方法和优化数据透视表，可以更高效地进行数据分析，并生成有价值的数据报告。如果您是企业用户，建议尝试使用FineBI，通过FineBI的强大功能和丰富的报表类型，可以轻松实现复杂的数据分析需求。

相关问答FAQs：

如何将两个数据透视表一起分析？

数据透视表是数据分析中非常强大的工具，能够帮助用户从复杂的数据集中提取有价值的信息。当需要同时分析两个数据透视表时，通常可以通过不同的方法来整合和比较数据，以下是一些有效的策略。

1. 使用数据透视表的“合并”功能

在Excel中，可以将多个数据透视表的来源数据合并成一个数据源。这样，您可以在一个数据透视表中分析不同的数据集。

• 步骤：
  • 确保两个数据透视表的数据结构相似，例如字段名称和数据类型一致。
  • 在Excel中，您可以通过“数据”选项卡中的“获取数据”功能来连接到多个数据源。
  • 选择“合并查询”选项，将两个数据源合并为一个。
  • 创建新的数据透视表，选择合并后的数据源进行分析。

这种方法的好处在于，您可以一次性查看所有相关数据，而不需要频繁切换不同的透视表。

2. 使用切片器进行交互式分析

如果您想要将两个数据透视表结合在同一工作表中进行交互式分析，切片器是一个非常有效的工具。切片器允许您根据特定的条件过滤数据透视表，并且可以同时控制多个透视表。

• 步骤：
  • 创建两个数据透视表，并确保它们的基础数据源相同或相关。
  • 在“插入”选项卡中，选择“切片器”。
  • 选择您希望用来过滤数据透视表的字段，创建切片器。
  • 将切片器连接到两个数据透视表，您可以通过选择切片器中的选项来同时更新两个数据透视表的内容。

使用切片器的好处在于，它提供了更直观的方式来分析数据，并能快速获取不同条件下的数据视图。

3. 利用图表进行可视化分析

通过将两个数据透视表的数据可视化，您可以更容易地识别趋势和模式。图表能够帮助您将复杂的数据以直观的方式展示出来。

• 步骤：
  • 创建两个数据透视表，分别包含您需要分析的数据。
  • 在Excel中，选择一个数据透视表，并插入所需的图表（如柱状图、饼图等）。
  • 重复相同的操作为第二个数据透视表插入图表。
  • 您可以将两个图表放置在同一工作表中，并通过调整图表类型和格式使其更具可比性。

这种方法使得数据分析不仅限于数字，更通过视觉的方式帮助您理解数据之间的关系。

4. 利用公式进行数据比较

在某些情况下，您可能希望通过公式直接比较两个数据透视表的数值。这种方法可以帮助您识别出不同数据集之间的差异。

• 步骤：
  • 创建两个数据透视表，并确保它们的汇总数据在相同的位置。
  • 在新的工作表中，使用Excel的公式（例如SUM、AVERAGE等）来引用这两个数据透视表的相应单元格。
  • 通过公式计算出两个数据透视表之间的差异或比率。

通过这种方式，您可以获得更加具体的数值比较，并可以根据需要进行更复杂的计算。

5. 使用数据模型进行高级分析

Excel的数据模型功能允许您将多个数据源结合在一起，进行更复杂的分析。如果您拥有Excel 2013及以上版本，可以利用数据模型的强大功能。

• 步骤：
  • 在Excel中，导入多个数据源并创建数据模型。
  • 使用Power Pivot功能，您可以创建关系图，将两个数据透视表的数据源连接起来。
  • 创建新的数据透视表，利用数据模型中的关系进行分析。

数据模型提供了更强大的数据管理和分析能力，适合需要处理大量数据和复杂关系的用户。

6. 分析结果并进行报告

在完成数据透视表的分析后，整理分析结果并撰写报告是非常重要的环节。通过将分析结果可视化并进行总结，能够更好地传达您的发现。

• 步骤：
  • 汇总两个数据透视表的关键指标和发现。
  • 使用图表和表格展示数据，明确标示出关键趋势和差异。
  • 撰写分析报告，包含分析背景、方法、结果和建议。

这种方式不仅能够帮助您理清思路，也能为其他团队成员或决策者提供有价值的信息。

总结

将两个数据透视表结合在一起进行分析，可以通过多种方法实现，包括合并数据源、使用切片器、图表可视化、公式比较、数据模型等。这些方法各有其优点，适合不同的数据分析需求。通过有效地运用这些技巧，您能够更深入地理解数据，做出更明智的决策。