表格大数据分析软件有哪些

表格大数据分析软件有：FineBI、Tableau、Power BI、QlikView、SAP BusinessObjects、SAS Visual Analytics、Google Data Studio。FineBI是一款由帆软公司推出的商业智能软件，具有强大的数据分析和可视化功能。FineBI不仅支持多种数据源接入，还可以进行复杂的数据处理和分析，用户可以通过简单的拖拽操作生成丰富多样的数据可视化报表，极大地方便了企业的数据管理和决策。

一、FINEBI

FineBI是由帆软公司推出的一款专业的商业智能（BI）软件，主要用于数据分析和可视化。FineBI支持多种数据源接入，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel文件等，能够灵活处理各种类型的数据。其最大的优势在于其强大的数据处理能力和丰富的数据可视化功能。用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表，无需编写代码，从而大大降低了数据分析的门槛。

FineBI的核心特点包括：

1. 数据连接和整合： FineBI支持多种数据源接入，如Oracle、MySQL、SQL Server、MongoDB等，能够轻松实现数据整合和统一管理。
2. 数据处理和转换： FineBI提供了丰富的数据处理工具，包括数据清洗、数据转换、数据合并等，用户可以通过图形化界面完成复杂的数据处理任务。
3. 数据可视化： FineBI拥有多种数据可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要自由组合，生成丰富多样的可视化报表。
4. 自助式数据分析： FineBI支持自助式数据分析，用户可以自行探索数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持业务决策。
5. 数据权限管理： FineBI提供了完善的数据权限管理机制，确保数据的安全性和保密性。

官网： https://s.fanruan.com/f459r;

二、TABLEAU

Tableau是一款广受欢迎的数据可视化工具，主要用于商业智能和数据分析。其用户界面友好，操作简单，能够快速生成各种数据可视化报表。Tableau支持多种数据源接入，包括SQL数据库、Excel文件、云数据源等，能够灵活处理各种类型的数据。其最大的优势在于其强大的数据可视化能力和易用性，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表。

Tableau的核心特点包括：

1. 丰富的数据可视化组件： Tableau提供了多种数据可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要自由组合，生成丰富多样的可视化报表。
2. 强大的数据处理能力： Tableau支持多种数据源接入，能够灵活处理各种类型的数据，并提供了丰富的数据处理工具，包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
3. 易用性： Tableau的用户界面友好，操作简单，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表，无需编写代码，从而大大降低了数据分析的门槛。
4. 自助式数据分析： Tableau支持自助式数据分析，用户可以自行探索数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持业务决策。
5. 数据权限管理： Tableau提供了完善的数据权限管理机制，确保数据的安全性和保密性。

三、POWER BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，主要用于数据分析和可视化。Power BI支持多种数据源接入，包括SQL数据库、Excel文件、云数据源等，能够灵活处理各种类型的数据。其最大的优势在于其与微软生态系统的紧密集成，用户可以轻松将Power BI嵌入到Office 365、Azure等微软产品中，从而实现数据的无缝流转和分析。

Power BI的核心特点包括：

1. 与微软生态系统的紧密集成： Power BI可以轻松嵌入到Office 365、Azure等微软产品中，从而实现数据的无缝流转和分析。
2. 丰富的数据可视化组件： Power BI提供了多种数据可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要自由组合，生成丰富多样的可视化报表。
3. 强大的数据处理能力： Power BI支持多种数据源接入，能够灵活处理各种类型的数据，并提供了丰富的数据处理工具，包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
4. 易用性： Power BI的用户界面友好，操作简单，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表，无需编写代码，从而大大降低了数据分析的门槛。
5. 自助式数据分析： Power BI支持自助式数据分析，用户可以自行探索数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持业务决策。

四、QLIKVIEW

QlikView是Qlik公司推出的一款商业智能工具，主要用于数据分析和可视化。QlikView支持多种数据源接入，包括SQL数据库、Excel文件、云数据源等，能够灵活处理各种类型的数据。其最大的优势在于其强大的数据处理能力和灵活的数据可视化功能，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表。

QlikView的核心特点包括：

1. 丰富的数据可视化组件： QlikView提供了多种数据可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要自由组合，生成丰富多样的可视化报表。
2. 强大的数据处理能力： QlikView支持多种数据源接入，能够灵活处理各种类型的数据，并提供了丰富的数据处理工具，包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
3. 灵活的数据可视化功能： QlikView的用户界面友好，操作简单，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表，无需编写代码，从而大大降低了数据分析的门槛。
4. 自助式数据分析： QlikView支持自助式数据分析，用户可以自行探索数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持业务决策。
5. 数据权限管理： QlikView提供了完善的数据权限管理机制，确保数据的安全性和保密性。

五、SAP BUSINESSOBJECTS

SAP BusinessObjects是SAP推出的一款商业智能工具，主要用于数据分析和可视化。SAP BusinessObjects支持多种数据源接入，包括SQL数据库、Excel文件、云数据源等，能够灵活处理各种类型的数据。其最大的优势在于其强大的数据处理能力和丰富的数据可视化功能，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表。

SAP BusinessObjects的核心特点包括：

1. 丰富的数据可视化组件： SAP BusinessObjects提供了多种数据可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要自由组合，生成丰富多样的可视化报表。
2. 强大的数据处理能力： SAP BusinessObjects支持多种数据源接入，能够灵活处理各种类型的数据，并提供了丰富的数据处理工具，包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
3. 灵活的数据可视化功能： SAP BusinessObjects的用户界面友好，操作简单，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表，无需编写代码，从而大大降低了数据分析的门槛。
4. 自助式数据分析： SAP BusinessObjects支持自助式数据分析，用户可以自行探索数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持业务决策。
5. 数据权限管理： SAP BusinessObjects提供了完善的数据权限管理机制，确保数据的安全性和保密性。

六、SAS VISUAL ANALYTICS

SAS Visual Analytics是SAS推出的一款商业智能工具，主要用于数据分析和可视化。SAS Visual Analytics支持多种数据源接入，包括SQL数据库、Excel文件、云数据源等，能够灵活处理各种类型的数据。其最大的优势在于其强大的数据处理能力和丰富的数据可视化功能，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表。

SAS Visual Analytics的核心特点包括：

1. 丰富的数据可视化组件： SAS Visual Analytics提供了多种数据可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要自由组合，生成丰富多样的可视化报表。
2. 强大的数据处理能力： SAS Visual Analytics支持多种数据源接入，能够灵活处理各种类型的数据，并提供了丰富的数据处理工具，包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
3. 灵活的数据可视化功能： SAS Visual Analytics的用户界面友好，操作简单，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表，无需编写代码，从而大大降低了数据分析的门槛。
4. 自助式数据分析： SAS Visual Analytics支持自助式数据分析，用户可以自行探索数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持业务决策。
5. 数据权限管理： SAS Visual Analytics提供了完善的数据权限管理机制，确保数据的安全性和保密性。

七、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款数据可视化工具，主要用于数据分析和可视化。Google Data Studio支持多种数据源接入，包括Google Analytics、Google Sheets、BigQuery等，能够灵活处理各种类型的数据。其最大的优势在于其与谷歌生态系统的紧密集成，用户可以轻松将Google Data Studio嵌入到Google Analytics、Google Sheets等谷歌产品中，从而实现数据的无缝流转和分析。

Google Data Studio的核心特点包括：

1. 与谷歌生态系统的紧密集成： Google Data Studio可以轻松嵌入到Google Analytics、Google Sheets等谷歌产品中，从而实现数据的无缝流转和分析。
2. 丰富的数据可视化组件： Google Data Studio提供了多种数据可视化组件，如柱状图、折线图、饼图、散点图等，用户可以根据需要自由组合，生成丰富多样的可视化报表。
3. 强大的数据处理能力： Google Data Studio支持多种数据源接入，能够灵活处理各种类型的数据，并提供了丰富的数据处理工具，包括数据清洗、数据转换、数据合并等。
4. 易用性： Google Data Studio的用户界面友好，操作简单，用户可以通过简单的拖拽操作生成各种复杂的数据分析报表，无需编写代码，从而大大降低了数据分析的门槛。
5. 自助式数据分析： Google Data Studio支持自助式数据分析，用户可以自行探索数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持业务决策。

上述介绍了几款主流的表格大数据分析软件，每款软件都有其独特的优势和特点，企业可以根据自身的需求和实际情况选择合适的软件工具进行数据分析和可视化。

相关问答FAQs：

1. 什么是表格大数据分析软件？

表格大数据分析软件是一种专门用于处理大规模数据集的工具，通常具有强大的数据处理和分析功能，能够帮助用户从海量数据中提取有价值的信息和见解。这类软件通常支持导入各种数据源，执行复杂的数据转换和计算操作，并生成可视化报表或图表来展示分析结果。

2. 表格大数据分析软件有哪些常用的功能？

• 数据导入：支持从各种数据源（如Excel、CSV、数据库等）中导入数据，包括结构化数据和半结构化数据。
• 数据清洗：提供数据清洗和预处理功能，包括缺失值处理、异常值检测、重复值处理等。
• 数据分析：提供各种数据分析工具和算法，如统计分析、机器学习、文本分析等，帮助用户发现数据中的模式和规律。
• 可视化：支持生成各种图表和报表，包括柱状图、折线图、散点图等，以直观展示分析结果。
• 数据导出：支持将分析结果导出为各种格式的文件，如Excel、PDF、图像文件等，方便用户分享和使用分析结果。

3. 表格大数据分析软件有哪些常见的应用？

• 企业数据分析：帮助企业从海量数据中挖掘商业价值，支持市场分析、客户行为分析、销售预测等。
• 科学研究：在科研领域广泛应用，支持实验数据处理、统计分析、模型建立等，帮助科研人员进行数据驱动的研究。
• 金融领域：用于风险管理、投资分析、交易监控等，帮助金融机构更好地理解和利用数据。
• 市场营销：用于用户行为分析、市场趋势预测、广告效果评估等，帮助营销人员制定更有效的营销策略。

总的来说，表格大数据分析软件在各个领域都有着广泛的应用，为用户提供了强大的数据处理和分析能力，帮助他们更好地理解和利用数据。