电脑怎么做数据分析图

要在电脑上做数据分析图，可以使用Excel、FineBI、Tableau、Python等工具，其中FineBI是一个功能强大且易于使用的数据分析和可视化工具。FineBI能够帮助用户快速创建精美的数据分析图，并且操作简便。以下内容将详细介绍如何使用FineBI来创建数据分析图：

一、EXCEL

Excel是一款广泛使用的电子表格软件，提供了丰富的数据分析和图表制作功能。利用Excel，用户可以轻松创建柱状图、折线图、饼图等各种常见数据分析图。操作步骤通常包括数据输入、选择图表类型、调整图表样式等。Excel的优势在于其普及性和易用性，但对于复杂的数据分析需求，可能会显得力不从心。

二、FINEBI

FineBI是由帆软公司开发的一款商业智能（BI）工具，专注于数据分析和可视化。FineBI的优势在于其强大的数据处理能力、丰富的图表类型、灵活的自定义功能和用户友好的界面设计。以下是使用FineBI进行数据分析图制作的详细步骤：

1. 数据导入和连接：FineBI支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等。用户可以轻松将数据导入到FineBI中，或通过连接数据库实时获取数据。

2. 数据准备和清洗：在创建图表之前，FineBI提供了强大的数据准备和清洗功能，包括数据筛选、分组、计算字段等。用户可以根据分析需求对数据进行预处理。

3. 选择图表类型：FineBI提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图、散点图等。用户可以根据数据特点选择合适的图表类型。

4. 创建和自定义图表：在FineBI中创建图表非常简单，只需拖拽数据字段到图表组件即可。用户还可以自定义图表的样式、颜色、标签等，使图表更加美观和易于理解。

5. 分析和交互：FineBI支持多种数据分析功能，如钻取、联动、过滤等。用户可以通过交互操作深入挖掘数据，发现更多有价值的信息。

6. 发布和共享：创建完成的图表可以发布到FineBI的仪表板中，与团队成员共享。FineBI还支持导出图表为图片、PDF等格式，方便用户在其他场景中使用。

官网： https://s.fanruan.com/f459r;

三、TABLEAU

Tableau是一款功能强大的数据可视化工具，广泛应用于商业智能领域。Tableau提供了直观的拖拽式界面，使用户可以快速创建复杂的数据分析图。Tableau的优势在于其强大的数据连接和处理能力、丰富的图表类型和高度自定义的可视化效果。用户可以通过Tableau连接到各种数据源，进行数据清洗和转换，创建交互式仪表板，并与团队成员共享分析结果。

四、PYTHON

Python是一种广泛使用的编程语言，具有强大的数据分析和可视化库，如Pandas、Matplotlib、Seaborn等。使用Python进行数据分析图制作的优势在于其灵活性和可扩展性。通过编写代码，用户可以对数据进行深度分析，并创建高度自定义的图表。Python的缺点是需要编程基础，对初学者来说可能有一定的学习曲线。

五、R语言

R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。R语言提供了丰富的数据分析库和可视化工具，如ggplot2、plotly等。使用R语言进行数据分析图制作的优势在于其强大的统计分析功能和高度自定义的图表。通过编写R代码，用户可以实现复杂的数据分析和精美的图表制作。与Python类似，R语言也需要一定的编程基础。

六、POWER BI

Power BI是由微软推出的一款商业智能工具，专注于数据分析和可视化。Power BI提供了丰富的图表类型和数据处理功能，用户可以通过其直观的界面轻松创建数据分析图。Power BI的优势在于其与微软其他产品的无缝集成、强大的数据处理能力和灵活的仪表板创建功能。用户可以通过Power BI连接到各种数据源，进行数据分析和可视化，并与团队成员共享分析结果。

七、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是由谷歌推出的一款免费数据可视化工具，用户可以通过其直观的界面创建数据分析图和仪表板。Google Data Studio的优势在于其与谷歌其他产品的无缝集成、易用性和免费使用。用户可以通过Google Data Studio连接到各种数据源，如Google Analytics、Google Sheets等，进行数据分析和可视化，并与团队成员共享分析结果。

八、QLIK SENSE

Qlik Sense是一款商业智能和数据可视化工具，提供了丰富的数据分析和图表制作功能。Qlik Sense的优势在于其强大的数据处理能力、丰富的图表类型和灵活的自定义功能。用户可以通过Qlik Sense连接到各种数据源，进行数据清洗和转换，创建交互式仪表板，并与团队成员共享分析结果。

九、SAS

SAS是一款广泛应用于统计分析和数据可视化的软件，提供了强大的数据处理和分析功能。SAS的优势在于其专业的统计分析功能和丰富的可视化工具。用户可以通过SAS进行复杂的数据分析和精美的图表制作，并与团队成员共享分析结果。

十、SPSS

SPSS是一款专门用于统计分析和数据可视化的软件，广泛应用于社会科学领域。SPSS的优势在于其易用性和专业的统计分析功能。用户可以通过SPSS进行数据清洗和转换，创建各种统计图表，并与团队成员共享分析结果。

综上所述，无论您是初学者还是数据分析专家，都可以找到适合自己的数据分析图制作工具。对于那些希望快速创建精美数据分析图的用户，FineBI是一个非常值得推荐的选择。官网： https://s.fanruan.com/f459r;

相关问答FAQs：

1. 电脑如何选择适合做数据分析图的软件？

选择适合做数据分析图的软件，首先要考虑软件的功能和易用性。常见的数据分析软件有Excel、Tableau、Power BI等，它们都具有绘制各种数据图表的功能。Excel是最为常见的数据分析工具，适合初学者和小规模数据分析；Tableau和Power BI则更适合大规模数据分析和制作专业的数据可视化图表。根据自己的需求和技术水平来选择合适的软件进行数据分析图的绘制。

2. 如何使用电脑软件制作数据分析图？

制作数据分析图通常需要以下几个步骤：

• 导入数据：首先将需要分析的数据导入到软件中，确保数据的准确性和完整性。
• 选择图表类型：根据数据的特点和分析目的，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
• 设定图表参数：设定图表的标题、坐标轴标签、数据系列等参数，使图表更加清晰易懂。
• 美化图表：调整颜色、字体、线条等样式，使图表更具吸引力。
• 分析数据：根据图表分析数据，得出结论并进行展示。

3. 有哪些常见的数据分析图表类型？

数据分析图表类型多种多样，常见的包括：

• 柱状图：用于比较不同类别数据的大小。
• 折线图：显示数据随时间或其他变量的趋势。
• 饼图：展示数据的占比关系。
• 散点图：用于显示两个变量之间的关系。
• 箱线图：展示数据的分布情况。
• 热力图：用颜色表示数据的密集程度。
  根据不同的数据类型和分析目的，选择合适的图表类型来展示数据分析结果，更加直观和易懂。