bi常用可视化报表工具

常用的可视化报表工具包括：FineReport、FineVis、Tableau、Power BI、QlikView、Google Data Studio、Domo、Sisense、Zoho Analytics、Looker。其中，FineReport和FineVis是帆软旗下的两款非常强大的报表工具。FineReport以其简单易用的设计界面和强大的数据处理能力，已经成为国内众多企业数据报表制作的首选。而FineVis则专注于数据可视化分析，提供了丰富的图表类型和交互功能，帮助用户更直观地洞察数据背后的价值。FineReport官网： https://s.fanruan.com/ryhzq ，FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 。接下来，我们将详细介绍这些工具的特点和应用场景。

一、FineReport

FineReport是帆软公司推出的一款企业级报表工具，具有高度的灵活性和易用性。FineReport支持多种数据源的接入，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel文件等，可以轻松实现数据的整合和处理。其拖拽式设计界面让用户无需编写复杂代码便可快速生成各类报表。FineReport还提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，满足不同业务需求。此外，FineReport的报表模板功能可以大大提高报表制作效率，用户只需简单修改模板即可生成新的报表。同时，FineReport支持多种数据交互方式，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据钻取和分析。

一个显著的优势是FineReport的多端支持，包括PC端、移动端和大屏展示，方便用户随时随地查看和分析数据。FineReport还提供了强大的权限管理功能，确保数据安全和访问控制。其开放的API接口和丰富的插件生态系统，使得FineReport可以与其他系统无缝集成，进一步扩展其功能和应用场景。

二、FineVis

FineVis同样是帆软公司推出的一款数据可视化工具，专注于数据的可视化分析和展示。FineVis提供了丰富的图表类型，包括常规图表和高级图表，如热力图、散点图、关系图等，帮助用户更直观地理解数据。FineVis的交互功能非常强大，用户可以通过拖拽、点击等方式进行数据筛选和钻取，实现动态的数据分析。

一个独特的功能是FineVis的智能推荐图表，根据数据特点自动推荐最合适的图表类型，大大降低了用户的选择成本。FineVis还支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、Excel等，确保数据的实时性和准确性。其灵活的布局和丰富的样式设置，使得用户可以根据需求自定义报表和仪表盘的外观。

FineVis的协作功能也非常出色，用户可以通过共享链接、嵌入代码等方式与团队成员共享数据和分析结果，促进团队协作和决策。FineVis还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。FineVis官网： https://s.fanruan.com/7z296 。

三、Tableau

Tableau是国际知名的数据可视化工具，以其强大的数据处理能力和丰富的图表类型闻名。Tableau支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、文件等，可以实现数据的实时更新和动态展示。Tableau的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各类图表和仪表盘，无需编写复杂代码。

一个显著的特点是Tableau的强大分析功能，支持多维数据分析、预测分析、地理数据分析等，帮助用户深入挖掘数据价值。Tableau还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据筛选和钻取。Tableau的协作功能也非常出色，支持数据的共享和团队协作，促进数据驱动的决策。

Tableau的社区和生态系统非常活跃，用户可以通过社区获取丰富的资源和支持，如模板、插件、教程等。此外，Tableau还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。

四、Power BI

Power BI是微软推出的一款数据可视化工具，集数据接入、处理、分析、展示于一体。Power BI支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、Excel等，可以实现数据的实时更新和动态展示。Power BI的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各类图表和仪表盘，无需编写复杂代码。

一个显著的特点是Power BI的强大分析功能，支持多维数据分析、预测分析、地理数据分析等，帮助用户深入挖掘数据价值。Power BI还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据筛选和钻取。Power BI的协作功能也非常出色，支持数据的共享和团队协作，促进数据驱动的决策。

Power BI与微软其他产品的集成度非常高，如Excel、Azure、SharePoint等，用户可以在熟悉的环境中进行数据分析和展示。Power BI还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。此外，Power BI的社区和生态系统非常活跃，用户可以通过社区获取丰富的资源和支持，如模板、插件、教程等。

五、QlikView

QlikView是Qlik公司推出的一款数据可视化工具，具有强大的数据处理和分析能力。QlikView支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、文件等，可以实现数据的实时更新和动态展示。QlikView的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各类图表和仪表盘，无需编写复杂代码。

一个显著的特点是QlikView的强大分析功能，支持多维数据分析、预测分析、地理数据分析等，帮助用户深入挖掘数据价值。QlikView还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据筛选和钻取。QlikView的协作功能也非常出色，支持数据的共享和团队协作，促进数据驱动的决策。

QlikView的社区和生态系统非常活跃，用户可以通过社区获取丰富的资源和支持，如模板、插件、教程等。此外，QlikView还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。

六、Google Data Studio

Google Data Studio是谷歌推出的一款数据可视化工具，具有高度的灵活性和易用性。Google Data Studio支持多种数据源的接入，包括谷歌分析、Google Sheets、数据库等，可以实现数据的实时更新和动态展示。Google Data Studio的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各类图表和仪表盘，无需编写复杂代码。

一个显著的特点是Google Data Studio的强大分析功能，支持多维数据分析、预测分析、地理数据分析等，帮助用户深入挖掘数据价值。Google Data Studio还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据筛选和钻取。Google Data Studio的协作功能也非常出色，支持数据的共享和团队协作，促进数据驱动的决策。

Google Data Studio的社区和生态系统非常活跃，用户可以通过社区获取丰富的资源和支持，如模板、插件、教程等。此外，Google Data Studio还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。

七、Domo

Domo是一个云端的商业智能平台，提供全面的数据可视化和分析功能。Domo支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、文件等，可以实现数据的实时更新和动态展示。Domo的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各类图表和仪表盘，无需编写复杂代码。

一个显著的特点是Domo的强大分析功能，支持多维数据分析、预测分析、地理数据分析等，帮助用户深入挖掘数据价值。Domo还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据筛选和钻取。Domo的协作功能也非常出色，支持数据的共享和团队协作，促进数据驱动的决策。

Domo的社区和生态系统非常活跃，用户可以通过社区获取丰富的资源和支持，如模板、插件、教程等。此外，Domo还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。

八、Sisense

Sisense是一款集数据准备、分析、可视化于一体的商业智能工具。Sisense支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、文件等，可以实现数据的实时更新和动态展示。Sisense的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各类图表和仪表盘，无需编写复杂代码。

一个显著的特点是Sisense的强大分析功能，支持多维数据分析、预测分析、地理数据分析等，帮助用户深入挖掘数据价值。Sisense还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据筛选和钻取。Sisense的协作功能也非常出色，支持数据的共享和团队协作，促进数据驱动的决策。

Sisense的社区和生态系统非常活跃，用户可以通过社区获取丰富的资源和支持，如模板、插件、教程等。此外，Sisense还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。

九、Zoho Analytics

Zoho Analytics是一款云端的数据分析和可视化工具，提供全面的数据处理和展示功能。Zoho Analytics支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、文件等，可以实现数据的实时更新和动态展示。Zoho Analytics的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各类图表和仪表盘，无需编写复杂代码。

一个显著的特点是Zoho Analytics的强大分析功能，支持多维数据分析、预测分析、地理数据分析等，帮助用户深入挖掘数据价值。Zoho Analytics还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据筛选和钻取。Zoho Analytics的协作功能也非常出色，支持数据的共享和团队协作，促进数据驱动的决策。

Zoho Analytics的社区和生态系统非常活跃，用户可以通过社区获取丰富的资源和支持，如模板、插件、教程等。此外，Zoho Analytics还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。

十、Looker

Looker是谷歌旗下的一款数据分析和可视化工具，以其强大的数据处理能力和灵活的定制化功能著称。Looker支持多种数据源的接入，包括数据库、云服务、文件等，可以实现数据的实时更新和动态展示。Looker的拖拽式界面使得用户可以轻松创建各类图表和仪表盘，无需编写复杂代码。

一个显著的特点是Looker的强大分析功能，支持多维数据分析、预测分析、地理数据分析等，帮助用户深入挖掘数据价值。Looker还提供了丰富的交互功能，用户可以通过点击图表、筛选条件等方式进行数据筛选和钻取。Looker的协作功能也非常出色，支持数据的共享和团队协作，促进数据驱动的决策。

Looker的社区和生态系统非常活跃，用户可以通过社区获取丰富的资源和支持，如模板、插件、教程等。此外，Looker还提供了详细的日志记录和权限管理功能，确保数据的安全性和合规性。

相关问答FAQs：

1. 什么是可视化报表工具？

可视化报表工具是一种用来将数据转换成易于理解的图表、图形和表格的软件工具。这些工具可以帮助用户更直观地了解数据的含义和趋势，从而更好地做出决策。

2. 市面上常用的可视化报表工具有哪些？

市面上常用的可视化报表工具有很多种，其中一些比较知名的包括：

• Tableau：Tableau是一款功能强大的可视化分析工具，能够帮助用户快速生成各种交互式报表和仪表盘。
• Power BI：Power BI是微软推出的一款商业智能工具，可以将数据转化为丰富的报表和图表，并与其他微软产品无缝集成。
• Google Data Studio：Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具，用户可以通过简单的拖放操作创建个性化的报表和仪表盘。

除此之外，还有一些其他的可视化报表工具，如QlikView、Domo、Looker等，用户可以根据自己的需求和偏好选择合适的工具。

3. 使用可视化报表工具有哪些好处？

使用可视化报表工具有许多好处，包括：

• 更直观地呈现数据：可视化报表工具能够将枯燥的数据转化为生动的图表和图形，让用户更容易理解数据的含义。
• 发现隐藏的模式和趋势：通过可视化分析，用户可以更容易地发现数据中的隐藏模式和趋势，帮助他们做出更准确的决策。
• 提高工作效率：可视化报表工具可以帮助用户快速生成报表和图表，节省了大量的时间和精力，提高了工作效率。
• 支持数据驱动决策：通过可视化报表工具，用户可以更加直观地了解数据，从而做出更加基于数据的决策，提高了业务的成功率。