9款好用的bi数据可视化工具

9款好用的bi数据可视化工具

在选择BI数据可视化工具时,以下9款工具被广泛认为是非常好用的:Tableau、Power BI、FineReport、FineVis、QlikView、Domo、Looker、Sisense和Google Data Studio。其中,FineReport和FineVis这两款工具尤其值得推荐。FineReport提供强大的报表设计功能,能够轻松实现复杂报表的制作,并且支持多种数据源接入和丰富的图表类型。FineVis则专注于数据可视化,提供了灵活的拖拽操作和丰富的图表库,帮助用户快速创建专业的数据可视化作品。两者结合使用,可以极大提升数据分析和展示的效率和效果。访问FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

一、TABLEAU

Tableau是市场上最受欢迎的BI数据可视化工具之一,以其强大的功能和用户友好的界面著称。它支持多种数据源的接入,能够进行复杂的数据分析和直观的可视化展示。用户可以通过简单的拖拽操作创建各种图表和仪表盘,并且可以实时更新数据。Tableau还提供了丰富的社区资源和培训课程,帮助用户快速上手和进阶。

二、POWER BI

Power BI是由微软推出的一款强大的BI数据可视化工具,集成了Office 365生态系统,用户可以方便地导入Excel、SQL Server等多种数据源进行分析。Power BI提供了丰富的可视化选项和定制功能,支持实时数据更新和交互式仪表盘。其智能的数据洞察功能能够帮助用户快速发现数据中的关键趋势和异常。

三、FINEREPORT

FineReport是帆软公司推出的一款企业级报表工具,具有强大的报表设计和数据可视化功能。它支持多种数据源接入,如数据库、Excel和API接口,可以轻松实现复杂报表的制作。FineReport的特色在于其灵活的报表布局和丰富的图表类型,用户可以通过简单的拖拽操作创建专业的报表和仪表盘。此外,FineReport还支持多种数据填报方式,帮助企业实现数据的高效管理和分析。访问FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq 

四、FINEVIS

FineVis是帆软公司推出的一款专注于数据可视化的工具,提供了灵活的拖拽操作和丰富的图表库。用户可以通过简单的操作快速创建专业的数据可视化作品,FineVis支持多种数据源接入,并且能够进行实时数据更新。其强大的数据分析和展示功能可以帮助用户深入理解数据,快速发现数据中的关键信息和趋势。访问FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

五、QLIKVIEW

QlikView是Qlik公司推出的一款商业智能和数据可视化工具,具有强大的数据分析和展示功能。它支持多种数据源的接入,能够进行复杂的数据建模和分析。QlikView的特色在于其关联数据模型,用户可以通过简单的点击操作进行数据的多维度分析和探索。此外,QlikView还提供了丰富的可视化选项和定制功能,帮助用户创建专业的仪表盘和报表。

六、DOMO

Domo是一款云端BI数据可视化工具,提供了强大的数据集成和分析功能。它支持多种数据源的接入,如数据库、云存储和API接口,能够进行实时数据更新和分析。Domo的特色在于其强大的数据可视化和协作功能,用户可以通过简单的拖拽操作创建各种图表和仪表盘,并且可以与团队成员进行实时协作和分享。此外,Domo还提供了丰富的应用市场,用户可以根据需求选择合适的应用进行扩展。

七、LOOKER

Looker是一款基于云端的BI数据可视化工具,具有强大的数据分析和展示功能。它支持多种数据源的接入,能够进行复杂的数据建模和分析。Looker的特色在于其灵活的数据建模语言LookML,用户可以通过简单的代码编写实现复杂的数据分析和可视化。此外,Looker还提供了丰富的可视化选项和定制功能,帮助用户创建专业的仪表盘和报表。

八、SISENSE

Sisense是一款强大的BI数据可视化工具,以其高性能的数据处理和分析能力著称。它支持多种数据源的接入,能够进行复杂的数据建模和分析。Sisense的特色在于其内置的In-Chip技术,能够极大提升数据处理的速度和效率。用户可以通过简单的拖拽操作创建各种图表和仪表盘,并且可以进行实时数据更新和分析。此外,Sisense还提供了丰富的API接口,用户可以根据需求进行功能扩展和定制开发。

九、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是谷歌推出的一款免费BI数据可视化工具,具有简单易用的界面和强大的数据分析功能。它支持多种数据源的接入,如Google Analytics、Google Sheets和BigQuery,能够进行实时数据更新和分析。Google Data Studio的特色在于其灵活的拖拽操作和丰富的图表库,用户可以通过简单的操作创建专业的报表和仪表盘。此外,Google Data Studio还提供了丰富的模板和社区资源,用户可以根据需求选择合适的模板进行快速创建和分享。

这9款BI数据可视化工具各有特色,用户可以根据自己的需求和实际情况选择合适的工具进行数据分析和展示。特别推荐FineReport和FineVis,访问FineReport官网: https://s.fanruan.com/ryhzq ,FineVis官网: https://s.fanruan.com/7z296 

相关问答FAQs:

1. 什么是BI数据可视化工具?

BI(Business Intelligence)数据可视化工具是一种用于将数据转化为易于理解、直观展示的图形化形式的软件。这些工具帮助用户更好地理解数据、发现趋势、识别模式,并从中获取洞察,以便做出更明智的商业决策。

2. Power BI是一款什么样的BI数据可视化工具?

Power BI是由微软推出的一款强大的BI数据可视化工具,它可以连接多个数据源,创建丰富多样的报表和仪表盘。Power BI具有用户友好的界面和强大的数据分析功能,支持自定义可视化、数据建模、实时更新等功能,适用于各种规模的企业。

3. Tableau又是一种怎样的BI数据可视化工具?

Tableau是一款知名的BI数据可视化工具,它提供了直观的拖放式界面,使用户能够快速创建交互式报表和仪表盘。Tableau支持大规模数据的实时连接和处理,具有丰富的可视化选项和高度定制化的功能,广泛应用于数据分析、商业智能等领域。

4. 为什么QlikView是一款受欢迎的BI数据可视化工具?

QlikView是一款以关联式数据模型为基础的BI数据可视化工具,它通过内存计算技术实现了快速的数据处理和分析。QlikView的用户界面简单直观,支持多维数据分析、动态数据发现等功能,帮助用户快速发现数据间的关系和洞察,是许多企业首选的数据可视化工具之一。

5. 如何评价Sisense这款BI数据可视化工具?

Sisense是一款专注于大数据分析和可视化的BI工具,它具有强大的数据整合能力和高性能的数据处理引擎,能够轻松处理来自不同数据源的海量数据。Sisense支持自助式数据分析和智能业务仪表盘的创建,帮助用户快速生成具有商业洞察力的可视化报表。

6. 什么是Looker这款BI数据可视化工具的特点?

Looker是一款面向数据团队和企业用户的BI数据可视化工具,它提供了灵活的数据建模和查询功能,支持多维数据分析和数据驱动的决策制定。Looker的特点包括强大的数据整合能力、高度可定制化的报表设计、实时数据更新等,适用于需要深度数据分析和定制化报表需求的企业。

7. Metabase在BI数据可视化工具中有何优势?

Metabase是一款开源的BI数据可视化工具,它提供了简单易用的界面和功能,适用于中小型企业和个人用户。Metabase支持多种数据源的连接和查询,具有直观的可视化设计和数据探索功能,帮助用户快速生成报表和图表,并进行数据分析和共享。

8. 为什么要选择Google Data Studio作为BI数据可视化工具?

Google Data Studio是一款免费的BI数据可视化工具,由谷歌推出,支持与Google产品和第三方数据源的无缝集成。Google Data Studio具有直观的报表设计界面、丰富的可视化组件和协作功能,适用于个人用户和团队共享,是快速生成美观报表和仪表盘的理想选择。

9. Superset是一种怎样的开源BI数据可视化工具?

Superset是由Airbnb开源的一款现代化的BI数据可视化工具,它支持多种数据源的连接和查询,具有交互式数据探索、可视化报表设计、权限管理等功能。Superset的特点包括灵活的可视化定制、实时数据更新、SQL Lab等,适用于需要高度定制化和扩展性的数据分析需求。

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Aidan
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传统式报表开发 VS 自助式数据分析

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可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
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每个人都能上手数据分析,提升业务

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运营人员
库存管理人员
经营管理人员

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销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
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财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
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人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

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告别重复的人事数据分析过程,提高效率
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运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

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高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
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库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

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为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
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经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

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帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

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经营管理人员

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高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

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商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

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