cdh大数据平台闭源怎么办
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CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是一种开源的大数据平台，但是自从Cloudera被私有化后，CDH的部分功能可能会有所改变。如果CDH大数据平台闭源，您可以考虑以下几种解决方案：
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迁移至开源的大数据平台：考虑转向其他开源的大数据平台，如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Hive等。这将需要您重新评估和重建您的大数据架构，以确保新平台能够满足您的需求。
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寻找其他商业化的大数据解决方案：除了CDH之外，还有其他的商业化大数据解决方案，如Hortonworks、MapR等。您可以考虑迁移至这些平台，但同样需要对架构和系统进行重新评估和调整。
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采用混合云解决方案：考虑在公有云上部署您的大数据解决方案，如AWS EMR、Azure HDInsight等。这些云平台提供了大数据的托管服务，并且通常支持多种大数据技术。
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自建大数据平台：如果您有相应的技术实力和资源，您可以考虑自建大数据平台。这将需要您深入了解各种大数据技术，并投入大量的人力和财力。
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寻求第三方支持：如果您不确定如何处理CDH闭源的情况，您可以寻求第三方的专业支持和咨询。专业的大数据服务提供商可以帮助您评估现有的解决方案，并提供迁移和转型的建议。
无论您选择哪种解决方案，都需要在决策之前充分评估您的需求、资源和技术实力，以及未来的发展方向。同时，不妨考虑与业内同行和专家进行交流，以获取更多的建议和经验分享。
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CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）大数据平台从5.13版本开始就已经闭源，这意味着自此之后，Cloudera不再提供CDH的免费下载，并且企业需要通过购买Cloudera Enterprise来获取CDH的商业版本。对于原本依赖CDH开源版本的企业和个人用户来说，面临着需要转变的局面。
但是，面临CDH闭源的情况，用户可以考虑以下几种措施进行应对和转变：
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迁移到开源Hadoop发行版：用户可以选择将CDH迁移到其他开源的Hadoop发行版，比如Apache Hadoop、Hortonworks Data Platform（HDP）或MapR等。这些开源发行版提供了类似于CDH的大数据基础设施，并且能够满足大多数企业的需求。
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进行CDH商业版本的购买：对于一些企业来说，他们可以选择购买Cloudera Enterprise来获取CDH的商业版本，以继续获得Cloudera的技术支持和服务。
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转向云端解决方案：许多云服务提供商，比如AWS、Azure和Google Cloud等，都提供了托管的大数据解决方案，用户可以考虑将他们的CDH迁移到这些云端解决方案中。
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考虑其他大数据平台解决方案：除了Hadoop，还有其他的大数据平台解决方案，比如Apache Spark、Apache Flink、Apache Kafka等等，用户也可以考虑迁移到这些平台上来满足其大数据处理需求。
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自建大数据平台：对于一些有技术实力和资源的企业来说，他们也可以考虑自建大数据平台，通过使用开源的大数据技术组件，比如Hadoop、Spark、Hive等，来构建适合自己的大数据处理和分析平台。
总之，面对CDH闭源，用户可以根据自己的实际需求和资源情况，采取以上措施中的一种或者多种来进行应对和转变。综合考虑成本、技术实力、维护和支持等方面，选择适合自己的解决方案是关键。
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CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）是一个开源的大数据平台，但在2019年10月，Cloudera宣布将停止对CDH版本的维护和更新，而是将其转变为Cloudera Data Platform（CDP）。对于用户来说，面对CDH的闭源，可以考虑以下几种解决方案：
迁移到Cloudera Data Platform（CDP）
- 评估现有环境：了解当前CDH集群的规模、组件、数据量等情况。
- 研究CDP的功能和特性：Cloudera Data Platform是一种全新的数据管理平台，具有更多先进的功能和技术支持，需要深入了解其特点和优势。
- 规划迁移策略：根据CDH和CDP的差异，规划迁移策略，包括数据迁移、组件升级和系统集成等。
- 迁移数据和应用：完成数据和应用的迁移，确保迁移过程中数据的完整性和一致性。
- 测试和验证：进行全面的测试和验证，确保CDP平台的稳定性和可靠性。
- 培训和支持：为团队成员提供有关CDP的培训，确保他们能够顺利地在新平台上工作。
转向其他开源平台
- 调研其他大数据平台：了解其他开源的大数据平台，例如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Hive等，分析其是否能满足业务需求。
- 规划迁移策略：如果决定迁移到其他大数据平台，需要规划迁移策略，包括数据迁移、应用重构等。
- 数据迁移和测试：完成数据的迁移和相关应用的重构，并进行充分的测试和验证。
- 培训和支持：进行团队成员的培训，使其能够顺利地在新平台上工作。
寻求第三方专业支持
- 寻找合作伙伴或咨询公司：寻求第三方的专业支持和咨询，他们可以帮助评估现有环境、提供技术建议并协助平稳迁移。
- 评估方案：与合作伙伴或咨询公司一起评估迁移方案，选择最适合的解决方案。
- 执行迁移计划：执行迁移计划，并在迁移过程中积极与合作伙伴或咨询公司合作。
面对CDH的闭源，选择合适的解决方案需要综合考虑现有技术栈、业务需求、人员技能等因素，并进行充分的评估和规划。
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