中国大数据分析专家有哪些

回复

共3条回复 我来回复
  • Shiloh
    这个人很懒,什么都没有留下~
    评论

    中国大数据分析专家涵盖了许多领域,包括大数据技术、数据挖掘、人工智能、机器学习等。这些专家在各个行业都扮演着重要的角色,帮助企业和组织利用大数据来做出更明智的决策、提高效率和创新。以下是一些在中国领域内有影响力的大数据分析专家:

    1. 吴军:吴军博士是中国著名的计算机科学家和作家,他在大数据、人工智能、机器学习等领域拥有丰富的经验和研究成果。他曾在谷歌和百度等知名公司担任要职,并撰写了多本畅销书籍,深受业界和学界的尊重。

    2. 徐井宏:徐井宏是中国科学院计算技术研究所的研究员,也是中国大数据领域的知名专家。他在分布式计算、数据挖掘和大数据分析等方面有着深入研究,发表了大量高水平的学术论文,对中国大数据行业的发展做出了重要贡献。

    3. 闫中天:闫中天是阿里云大数据事业部总经理,他在大数据领域有着丰富的经验和深厚的技术功底。他领导团队研发了阿里云的大数据产品和服务,帮助众多企业实现数据驱动的转型和升级。

    4. 汪超:汪超博士是中国科学院计算技术研究所的研究员,也是中国大数据与人工智能领域的知名专家。他在数据挖掘、机器学习、自然语言处理等方面有着深入研究,曾获得多项国际大奖,是中国大数据研究的佼佼者之一。

    5. 董承忠:董承忠博士是清华大学计算机系教授,他在大数据分析、人工智能和智能系统等领域有着丰富的研究经验。他曾多次获得国内外学术奖项,发表了大量高水平的科研论文,对中国大数据领域的发展起到了积极的推动作用。

    以上仅是中国大数据分析领域内的一小部分专家,随着大数据技术的不断发展和应用,还会涌现出更多优秀的专家,共同推动中国大数据产业的进步和发展。

    1年前 0条评论
  • Marjorie
    这个人很懒,什么都没有留下~
    评论

    中国大数据分析领域拥有众多优秀的专家,他们在数据科学、人工智能、机器学习等领域取得了显著的成就。以下列举了一些在中国大数据分析领域具有较高知名度和影响力的专家:

    1. 吴恩达(Andrew Ng):吴恩达是全球著名的人工智能专家和教育家,曾任谷歌大数据团队的领导人,也是斯坦福大学计算机科学系的教授之一。他在机器学习、深度学习等领域有着深远的影响,被誉为“人工智能之父”。

    2. 李飞飞(Fei-Fei Li):李飞飞是斯坦福大学计算机科学系的教授,也是人工智能和机器学习领域的知名专家。她在计算机视觉、深度学习等方面的研究成果备受瞩目,曾任谷歌云计算团队的负责人。

    3. 周志华:周志华是中国知名的机器学习专家,现任南京大学计算机科学与技术系主任。他在集成学习、半监督学习等领域取得了多项重要成果,是国内外学术界的重要领军人物之一。

    4. 陈天石:陈天石是中国科学院院士,也是中国大数据领域的杰出专家。他在数据挖掘、模式识别等方面的研究成果丰硕,对于推动国内大数据产业的发展起到了重要作用。

    5. 徐亦达:徐亦达是中国科学院院士,也是中国大数据领域的重要代表人物之一。他在数据管理、数据挖掘等方面的研究成果广受好评,对于推动国内大数据技术的创新和应用发挥了重要作用。

    以上列举的专家只是中国大数据分析领域的冰山一角,还有许多其他在大数据领域有着丰富经验和深厚造诣的专家,共同推动着中国大数据产业的快速发展和创新。他们的研究成果和实践经验对于推动大数据技术的应用和发展具有重要意义,为大数据产业的繁荣做出了重要贡献。

    1年前 0条评论
  • Aidan
    这个人很懒,什么都没有留下~
    评论

    中国大数据分析领域涌现了许多优秀的专家,他们在数据处理、数据挖掘、机器学习等领域有着丰富的经验和深厚的专业知识。以下将介绍一些中国大数据分析领域的专家,他们在相关领域中做出了重要的贡献。

    1. 吴恩达

    • 简介:吴恩达,美籍华裔,是一位著名的人工智能专家,也是深度学习领域的领军人物之一。他曾任谷歌大脑项目负责人,也是Coursera在线教育平台的联合创始人之一。

    • 贡献:吴恩达在机器学习和深度学习领域有着极高的声誉,他的课程和研究成果对整个人工智能领域都具有重要影响。他在大数据分析领域也有着丰富的经验和见解。

    2. 周志华

    • 简介:周志华,现任南京大学计算机科学与技术系教授,中国计算机学会副理事长。他是中国机器学习领域的知名专家,发表了大量高水平的学术论文。

    • 贡献:周志华在机器学习和数据挖掘领域有着深厚的造诣,他的研究成果对学术界和产业界都有着重要的影响。他对大数据分析的理论和实践都有着独到的见解。

    3. 王珊

    • 简介:王珊,北京大学计算机科学技术系教授,中国计算机学会副理事长。她在数据挖掘、信息检索等领域有着丰富的研究经验。

    • 贡献:王珊在数据挖掘领域取得了很多重要的研究成果,她的研究成果在学术界和产业界都有着广泛的应用。她对大数据分析的方法和技术有着独到的见解。

    4. 何晓军

    • 简介:何晓军,清华大学计算机科学与技术系教授,中国计算机学会理事。他在数据挖掘、机器学习等领域有着丰富的研究经验。

    • 贡献:何晓军在数据挖掘和机器学习领域取得了很多重要的研究成果,他的研究成果对学术界和产业界都有着重要的影响。他对大数据分析的理论和实践都有着独到的见解。

    5. 刘铁岩

    • 简介:刘铁岩,北京大学信息科学技术学院教授,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会主任。他在大数据分析和人工智能领域有着丰富的研究经验。

    • 贡献:刘铁岩在大数据分析和人工智能领域取得了很多重要的研究成果,他的研究成果在学术界和产业界都有着广泛的应用。他对大数据分析的方法和技术有着独到的见解。

    以上介绍的是中国大数据分析领域的一些知名专家,他们在相关领域中有着丰富的经验和深厚的专业知识,对大数据分析领域的发展和应用都有着重要的贡献。

    1年前 0条评论

传统式报表开发 VS 自助式数据分析

一站式数据分析平台,大大提升分析效率

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作
可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel
可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL
内置50+图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事
可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布
BI分析看板Demo>

每个人都能上手数据分析,提升业务

通过大数据分析工具FineBI,每个人都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

FineBI助力高效分析
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
免费试用FineBI

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

FineBI助力高效分析
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源,实现数据共享
免费试用FineBI

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

FineBI助力高效分析
告别重复的人事数据分析过程,提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
免费试用FineBI

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

FineBI助力高效分析
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
免费试用FineBI

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

FineBI助力高效分析
为决策提供数据支持,还原库存体系原貌
对重点指标设置预警,及时发现并解决问题
免费试用FineBI

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

FineBI助力高效分析
融合多种数据源,快速构建数据中心
高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI
免费试用FineBI

帆软大数据分析平台的优势

01

一站式大数据平台

从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成,每个企业都可拥有自己的数据分析平台。

02

高性能数据引擎

90%的千万级数据量内多表合并秒级响应,可支持10000+用户在线查看,低于1%的更新阻塞率,多节点智能调度,全力支持企业级数据分析。

03

全方位数据安全保护

编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏,支持cookie增强、文件上传校验等安全防护,以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。

04

IT与业务的最佳配合

FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力,入门级可快速获取数据和完成图表可视化;中级可完成数据处理与多维分析;高级可完成高阶计算与复杂分析,IT大大降低工作量。

使用自助式BI工具,解决企业应用数据难题

数据分析平台,bi数据可视化工具

数据分析,一站解决

数据准备
数据编辑
数据可视化
分享协作

可连接多种数据源,一键接入数据库表或导入Excel

数据分析平台,bi数据可视化工具

可视化编辑数据,过滤合并计算,完全不需要SQL

数据分析平台,bi数据可视化工具

图表和联动钻取特效,可视化呈现数据故事

数据分析平台,bi数据可视化工具

可多人协同编辑仪表板,复用他人报表,一键分享发布

数据分析平台,bi数据可视化工具

每个人都能使用FineBI分析数据,提升业务

销售人员
财务人员
人事专员
运营人员
库存管理人员
经营管理人员

销售人员

销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析,轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手,心中不慌。

易用的自助式BI轻松实现业务分析

随时根据异常情况进行战略调整

数据分析平台,bi数据可视化工具

财务人员

财务分析往往是企业运营中重要的一环,当财务人员通过固定报表发现净利润下降,可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。

丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景

打通不同条线数据源,实现数据共享

数据分析平台,bi数据可视化工具

人事专员

人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。

告别重复的人事数据分析过程,提高效率

数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私

数据分析平台,bi数据可视化工具

运营人员

运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标,有助于从全局层面加深对业务的理解与思考,做到让数据驱动运营。

高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担

协作共享功能避免了内部业务信息不对称

数据分析平台,bi数据可视化工具

库存管理人员

库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一,管理不当可能导致大量的库存积压。因此,库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。

为决策提供数据支持,还原库存体系原貌

对重点指标设置预警,及时发现并解决问题

数据分析平台,bi数据可视化工具

经营管理人员

经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱,打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒,有利于实现对企业的整体把控与决策分析,以及有助于制定企业后续的战略规划。

融合多种数据源,快速构建数据中心

高级计算能力让经营者也能轻松驾驭BI

数据分析平台,bi数据可视化工具

商品分析痛点剖析

01

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

02

定义IT与业务最佳配合模式

FineBI以其低门槛的特性,赋予业务部门不同级别的能力:入门级,帮助用户快速获取数据和完成图表可视化;中级,帮助用户完成数据处理与多维分析;高级,帮助用户完成高阶计算与复杂分析。

03

深入洞察业务,快速解决

依托BI分析平台,开展基于业务问题的探索式分析,锁定关键影响因素,快速响应,解决业务危机或抓住市场机遇,从而促进业务目标高效率达成。

04

打造一站式数据分析平台

一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统,从源头打通和整合各种数据资源,实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现,帮助企业真正从数据中提取价值,提高企业的经营能力。

电话咨询
电话咨询
电话热线: 400-811-8890转1
商务咨询: 点击申请专人服务
技术咨询
技术咨询
在线技术咨询: 立即沟通
紧急服务热线: 400-811-8890转2
微信咨询
微信咨询
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
投诉入口
投诉入口
总裁办24H投诉: 173-127-81526
商务咨询