"大数据分析"在英语中是"data analysis of big data"。
大数据分析在英语中称为Big Data Analysis。 Big Data指的是海量的数据，Analysis即分析的意思，因此Big Data Analysis指的是对大规模数据进行收集、存储、处理、分析和挖掘的过程。在当前信息时代，大数据分析在商业、科学、医疗、金融等领域发挥着越来越重要的作用。通过Big Data Analysis，人们可以从海量数据中发现规律、趋势，做出更加明智的决策，提高工作效率，甚至发现新的商机和创新点。
"大数据分析"在英语中可以表示为"big data analysis"。
通过大数据分析工具FineBI，每个人都能充分了解并利用他们的数据，辅助决策、提升业务。
销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析，轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手，心中不慌。
财务分析往往是企业运营中重要的一环，当财务人员通过固定报表发现净利润下降，可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。
人事专员通过对人力资源数据进行分析，有助于企业定时开展人才盘点，系统化对组织结构和人才管理进行建设，为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。
运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标，有助于从全局层面加深对业务的理解与思考，做到让数据驱动运营。
库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一，管理不当可能导致大量的库存积压。因此，库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。
经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱，打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒，有利于实现对企业的整体把控与决策分析，以及有助于制定企业后续的战略规划。
从源头打通和整合各种数据资源，实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现。所有操作都可在一个平台完成，每个企业都可拥有自己的数据分析平台。
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编辑查看导出敏感数据可根据数据权限设置脱敏，支持cookie增强、文件上传校验等安全防护，以及平台内可配置全局水印、SQL防注防止恶意参数输入。
FineBI能让业务不同程度上掌握分析能力，入门级可快速获取数据和完成图表可视化；中级可完成数据处理与多维分析；高级可完成高阶计算与复杂分析，IT大大降低工作量。
销售部门人员可通过IT人员制作的业务包轻松完成销售主题的探索分析，轻松掌握企业销售目标、销售活动等数据。在管理和实现企业销售目标的过程中做到数据在手，心中不慌。
易用的自助式BI轻松实现业务分析
随时根据异常情况进行战略调整
财务分析往往是企业运营中重要的一环，当财务人员通过固定报表发现净利润下降，可立刻拉出各个业务、机构、产品等结构进行分析。实现智能化的财务运营。
丰富的函数应用，支撑各类财务数据分析场景
打通不同条线数据源，实现数据共享
人事专员通过对人力资源数据进行分析，有助于企业定时开展人才盘点，系统化对组织结构和人才管理进行建设，为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据。
告别重复的人事数据分析过程，提高效率
数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
运营人员可以通过可视化化大屏的形式直观展示公司业务的关键指标，有助于从全局层面加深对业务的理解与思考，做到让数据驱动运营。
高效灵活的分析路径减轻了业务人员的负担
协作共享功能避免了内部业务信息不对称
库存管理是影响企业盈利能力的重要因素之一，管理不当可能导致大量的库存积压。因此，库存管理人员需要对库存体系做到全盘熟稔于心。
为决策提供数据支持，还原库存体系原貌
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经营管理人员通过搭建数据分析驾驶舱，打通生产、销售、售后等业务域之间数据壁垒，有利于实现对企业的整体把控与决策分析，以及有助于制定企业后续的战略规划。
融合多种数据源，快速构建数据中心
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一站式数据处理与分析平台帮助企业汇通各个业务系统，从源头打通和整合各种数据资源，实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、前端可视化分析与展现，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。
FineBI以其低门槛的特性，赋予业务部门不同级别的能力：入门级，帮助用户快速获取数据和完成图表可视化；中级，帮助用户完成数据处理与多维分析；高级，帮助用户完成高阶计算与复杂分析。
依托BI分析平台，开展基于业务问题的探索式分析，锁定关键影响因素，快速响应，解决业务危机或抓住市场机遇，从而促进业务目标高效率达成。
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