总结多家银行经验，银行数据中台建设秘籍！
在人工智能、大数据等技术发展和企业数字化转型加速的数据驱动下，近两年，数据中台在众多赛道中脱颖而出，成为行业焦点。随着越来越多的企业加入数据中台建设的大军，数据中台从概念热点全面走向建设落地。作为支持企业多业态、全渠道、全终端，同时连接财务、生产、供应链等各种后台系统的数据中台，正在成为未来企业数字化建设的核心。
为了快速响应市场需求，银行越来越依赖挖掘自身海量数据的内在价值、激发数据动能，依托银行数据中台构建数据驱动新核心。从银行IT架构角度看，需要一个能够轻松应对不断变化的客户需求，能够提高开发敏捷性，并且快速、频繁的推出新功能、新产品的应用架构和组织架构，从而缩短新的金融产品和金融服务交付周期，达到适应快速多变的市场需求的目的。
1、中台是企业管理变革的产物
中台是匹配前台和后台的配速企业结构有两个部分：一部分是我们的业务前端，称为前台组织，比如说销售、市场、生产；另一一部分是传统的职能部门，财务、人力等，过去前后台衔接得不是很好。很多业务部门都在抱怨，说财务给他提供的支持不是很多，天天就像一个管家一样，今天管预算，明天管资金，但认为真正提供给业务的支持是不够的。所以业务部门对财务部是一个敬而远之的态度。反过来，很多的财务人员其实也有抱怨，业务变化太快了，信息反馈不及时，财务人员每天的工作很辛苦。
产生这个问题的背后就是因为两个部门分别处理两个管理体系。如果我们用轮子来比喻的话，两个轮子的配速不一样。一个是面向市场，先天地就快；一个是处于后台，它更多的是标准规范，先天地就是慢。如何把这两块结合起来？在两者之间再加一个轮子，就是中台的轮子能够把两边的配速平衡协同起来，这就是应用中台的概念相对于面向客户的前台和面向管理者的后台，专注于数据处理的“数据中台”概念大受欢迎，就是切中了企业在进行大数据处理时的能力和与前端客户实时互动的现实需求。
与此同时，把很多相同的商业逻辑进行抽象，就可以避免为不同行业特性单独开发从前端到后端的完整运营系统，而没有复用模块是所有IT开发项目成本支出最大的开发模式，也是最没有效率的应用模式。而强大的银行数据中台可以接受不同行业的数据，用相同的逻辑完成数据运算，并给出相应的运算结果，给前台或后台调用，这样就可以用同一个数据中台服务不同行业实体的运营管理，为集团企业扩展业务带来了更加快捷有效的部署方式，企业总拥有成本（TCO）大幅降低！
2、数字化转型推动了中台思维的产生
关于如何解释数字化转型，我们应先明白“数字化”这个概念。最近两年，“数字化”悄悄替代了“信息化”。从各种定义中，我们可以得出数字化所指：即把模拟数据转化成0和1表示的二进制代码，需要或涉及计算机技术的使用。
信息化时代，因为技术手段有限，对于一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法，我们只能以数据的形式人为的录入下来，大量依靠关系数据库：表（实体）、字段（属性），把这所有的一切一切都变成了结构性文字描述。而如今，随着人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术在经历了前期摸索式发展，并逐渐向产业和行业下沉后，我们大可利用这些技术把现实缤纷世界在计算机世界全息重建。现实世界什么样，我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样。这就是企业数字化，而“数字化转型”便是基于IT技术所提供一切所需要的支持，让业务和技术真正产生交互而诞生的。
随着技术的发展，银行业市场需求、业务需求及监管需求等需求也在不断发生变化，从内部管理、风险防控、外部监管，以及客户洞察等方面对银行的要求也越来越高。从大数据应用角度看，要改变以往单一化的数据产品产出方式，转而借助银行数据中台，打造数据、产品、服务、客户、经营全流程一体化体系，搭建完整技术及框架流程，赋能客户全生命周期管理。
数据中台本质是一个抽象、共享、复用数据能力的平台，在数据驱动和业务反馈机制相结合的基础上，搭建集探查、开发、部署、应用、运营、管理为一体的多模式服务体系。该服务体系应涵盖能力构建、服务共享、数据治理以及数据运营，通过数据、算法和API相结合，提供可被查询、调用的数据产品和数据服务。
依托大数据技术，深化产品思维，深化拓展数据服务及产品，通过构建数据产品体系推进产品化服务建设，推动银行高质量发展，依托银行数据中台，激发数据动能，将数据的内在价值转变为数据的经济价值，打造数据驱动新核心。
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