制造业的智能化生产，你了解吗？
智能制造业，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造业是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。
它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化生产和高度集成化。智能制造业应当包含智能制造业技术和智能制造业系统，智能制造业系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
智能制造业五大特征：
1.生产现场无人化，真正做到“无人”工厂
工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他柔性制造单元，让“无人工厂”更加触手可及。
2.生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策
当下信息技术渗透到了制造业的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术广泛应用，数据也日益丰富，对数据的实时性要求也更高。
这就要求企业顺应制造的趋势，利用大数据技术，实时纠偏，建立产品虚拟模型以模拟并优化生产流程，乃至降低生产能耗与成本。
3.生产文档无纸化，实现高效、绿色制造
构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化，是我国“智能制造业”的重要战略之一。传统制造业，在生产过程中会产生繁多的纸质文件，不仅产生大量的浪费现象，也存在查找不便、共享困难、追踪耗时等问题。
实现无纸化管理之后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。
4.生产过程透明化，智能工厂的“神经”系统
推进制造过程智能化生产，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控，是中国制造2025的重大战略。
想要实现智能化生产就要做好规划，有几个要素是考虑进去的。
1、数据的采集和管理
想要让机器代替人工进行作业就要将生产的各项数据采集和管理起来。
2、设备联网
设备联网也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。
3、工厂智能物流
智能物流的规划要做好，在物料搬运、集中拣货、集中配货等模块要做好智能制造业系统系统分析。
4、生产质量管理和设备管理
生产质量管理和设备管理是企业的核心业务流程，所以在这两大板块每一个步骤都是要重视的，在生产质量管理中要构建完善的检测记录评判分析持续改进等流程；在设备管理板块要建立设备数据库，做好设备的事实数据记录和统计，及时做好设备的维护和管理。
5、智能厂房设计
智能厂房的设计在每个工作分区都要做好智能监控、智能安防报警等规划。
6、智能装备的应用
提高企业的生产效率是离不开智能装备的应用，从数控机床到工业机器人无一不是智能装备在制造生产中的运用。
7、智能产线规划
智能产线可以说是智能工厂的核心，物联网在生产线的每个生产环节的运用大大降低了故障的发生，提高了人机协作的效率。
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