银行数字化，流动性风险管理如何做？
银行数字化建设中，基金运营管理、流动性风险管理等营运都十分重要，银行数字化建设需要以数据为导向，通过数据分析，得出相应的发展方案以解决数字化建设中可能遇到的各类问题。
基金运营管理内容
基金运营管理需要完成基金交易的清算、基金资产的估值、基金资产净值的估值；编制基金投资管理、运作分析所需的报表与报告；根据信息披露的法定要求，准确、及时地编制所需的报表，或提供所需的数据等等工作，需要较高的计算机水平和一定的会计学基础知识。基金运营管理工作职责包括基金清算和基金会计两部分，同时要注意通过运营来做好流动性风险管理。
流动性风险管理
【内容】
流动性风险是指商业银行无力为负债的减少或资产的增加，提供融资而造成损失或破产的风险。流动性风险管理就是针对这些潜在的可能，及时做出对策。
【形成原因】
当商业银行流动性不足时，它无法以合理的成本迅速增加负债或变现资产获取足够的资金，从而影响其盈利水平，极端情况下会导致商业银行资不抵债。商业银行作为存款人和借款人的中介，随时持有的、用于支付需要的流动资产只占负债总额的很小部分，如果商业银行的大量债权人同时要求兑现债权，例如出现大量存款人的挤兑行为，商业银行就可能面临流动性危机。
【分类】
流动性风险管理对象包括资产流动性风险和负债流动性风险。资产流动性风险是指资产到期不能如期足额收回，进而无法满足到期负债的偿还和新的合理贷款及其他融资需要，从而给商业银行带来损失的风险。负债流动性风险是指商业银行过去筹集的资金特别是存款资金，由于内外因素的变化而发生不规则波动，对其产生冲击并引发相关损失的风险。
银行数字化建设
商业银行数字化建设的根本动机，是以数据流动的自动化来化解复杂环境的不确定性。数据流动的自动化替代了脑力劳动，基于智能决策的要求，数据流动的内涵也有了巨大的变化，过去的数据流动是基于文档的流动，今天的数据流动是基于模型、风控、反欺诈、交易要素的流动。因此，商业银行数字化转型的本质可以定义为：在“数据+算法”定义的世界中，以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性，对外部的环境变化作出高效响应，最终目的在于提高资源配置的效率。
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