FineReport和FineBI有什么区别？哪些企业适合用FR，哪些适合用BI？
相信大家在刚接触FineReport和FineBI时，都会有个疑问：
FR和BI看起来都能做报表和分析，那为什么要分成两个产品？这两款产品区别在哪？对我来说，哪个更合适？
有这些疑问其实再正常不过，FineReport和FineBI确实都能做报表和分析，但两款产品还是有较大区别的。
如果单从功能点和概念来区分，理解起来是有一定难度的，且看完也难一下子记住区别在哪。所以，本篇文章会从最根本的企业数据需求、个人需求两个角度出发，来带大家理解FR和FineBI的区别在哪，以及我们为何设计这两款产品，来为不同数据阶段的企业提供服务？
从企业数据需求来看：
先给结论
- 如果企业处于信息化建设阶段，需要将“业务数据化”“打破数据孤岛”，适用FineReport
- 如果企业目前处于信息化→数字化阶段，需要将“数据业务化”，那么适用FineBI
1、如果企业处于信息化建设阶段，需要将“业务数据化”“打破数据孤岛”，适用FineReport
处于信息化建设阶段的企业，千万不要想着一步登天做数字化转型，而是应该先梳理好自己的复杂业务流程，让业务流程标准化，并能用数据记录下来。
具体点说，也就是把企业的采购、生产、销售、现金流动等过程用OA、CRM、MES、ERP等业务系统记录下来。
而在这过程中，FR就非常适合帮助企业做好基础数据建设的企业数据需求，搭建数据决策平台，包括但不限于：
- 1）打破数据孤岛：对于物理性的数据孤岛，可通过FR打通各业务系统的多数据源，让数据互通联动起来；而对于逻辑性的数据孤岛，可使用FR梳理业务流程，搭建数据指标体系，使各部门数据判定标准统一。
- 2）提高作表效率：通过直连数据库，类Excel制表的功能，帮助企业抛弃以往sql取数，Excel做表，数据库一旦变动就需人工反复改数问题。同时，FR支持各类中国式复杂报表的制作，可将已经固定好的表样，即日报，月报等统统自动化起来，节省做表人力。
- 3）数据基础建设：通过数据填报→数据处理→数据展示→导出打印，形成一套端到端的数据系统
复杂报表：
2、如果企业目前处于信息化→数字化阶段，需要将“数据业务化”，那么适用FineBI
企业进行一段时间信息化建设后，必然已在内部积累了大量数据，对数据信息有了初步的分类，不再是乱七八糟的零散数据。
此时，企业也已不再满足于单纯的“看”数据，而是希望用已累积的业务数据去“碰撞”出新的火花，去反哺优化业务，从数据中找出更优解的运营方式。而这，就是FineBI满足企业数据需求开始挥发作用的阶段。
自助数据分析：
1）优化IT业务数据配合流程：
通过BI平台，IT部门只需把数据准备好，给各部门账号分配好权限，各业务部门就可对自己的数据进行数据分析，配合效率大大提高，解放了IT的人力，让IT专注技术
2）满足业务多且杂的分析需求：
举个例子，业务人员由于紧急活动想要临时加一个报表分析，但是要排队走流程，不能快速响应分析需求，往往拿到手的数据都已经过时了，分析了也没用，从而耽误了决策时机。
但通过BI，业务人员就拥有了绝对的自主分析权，想要看哪些数据之间的联系，自己就可以去取数、制作，且常用的指标计算和模型都被封装，可直接用BI软件来实现。
从个人需求来看：
FineReport侧重展现结果，适合
企业IT信息部门，有企业级数据决策平台搭建需求
报表工程师，有一定SQL基础，有复杂报表、数据填报、移动端报表、可视化大屏制作需求
企业中高层，想要时刻看到企业详细运营数据，有强烈的数据查看、展示需求
FineBI侧重分析过程，适合
企业IT信息部门，无法快速满足报表制作，有优化与业务人员报表配合模式的需求
有数据分析需求的业务人员（运营、电商、财务、人力等
有大数据量处理、且有实时数据变化展示需求的IT人员
小结：
FR是企业级web报表工具，是报表领域的佼佼者，适合正处于信息化建设阶段的企业，侧重于复杂报表数据的展示，使用人员是有SQL基础的IT人员，有一定学习成本。
因此，做数据展现，日常运作的企业报表系统建议FR。
FineBI是大数据分析工具，是国内BI领域的领先者，适合处于信息化→数字化转型的企业，侧重于数据的探索分析过程，可支持简单报表，使用人员是企业内的业务人员，学习成本低，易上手。
如果做长期战略决策，侧重数据探索分析建议用BI。
立即沟通
