帆软携手艾比森，打造百人数字化制造之旅
3月21日，帆软带领客户走进艾比森，近百人共赴数字化制造之旅，分享艾比森数字化建设成果。参加本次“数字艾比森”工业游学活动的帆软头部客户包括海柔创新、景旺电子、坚朗五金、天威集团等先进制造企业，来访嘉宾涵盖各公司董事、总经理、副总裁、IT总监等关键岗位。
数字化制造之旅来访嘉宾首先进入艾比森展厅参观，展厅内高品质的LED显示屏以及针对不同场景的LED显示解决方案十分吸睛，引得来访嘉宾纷纷驻足观看。随后，来访嘉宾一行步入艾比森智能制造车间，数据看板又成为了大家讨论的焦点。实际上早在2007年，艾比森就抢先一步进行数字化布局，从6个维度归纳技术创新范畴，努力做到技术领先，率先完成数字化运营体系建设。多年的积累沉淀，艾比森智能制造中心已经实现生产数据互联互通，智能化生产水平大大提升。
艾比森企业介绍
深圳市艾比森光电股份有限公司始创于2001年，是全球领先的至真LED显示屏应用与服务提供商。产品远销美洲、欧洲、澳洲、亚洲、非洲等140多个国家和地区，成功实施了50000多个应用实例，优秀产品案例包括总统新闻发布会、进博会、世界杯、NBA球赛、纽约时代广场等，显示屏产品出口额连续12年稳居行业第一。
LED大屏市场概况
根据CSA Research报告，2021年中国LED产业总产值约为7773亿元，增速约 10.8%。其中，上游外延片及芯片规模为305亿元，中游封装规模为916亿元，下游应用规模为6552亿元。因此上、中、下游的占比分别为4%、12%和84%。下游应用结构：通用照明是最大的应用市场，占比约46%；显示屏是第二大应用市场，市场占比约15%；背光市场占比约8%；汽车照明占比 2%，呈上升趋势。
短期：2022年受到新冠疫情冲击，国内LED市场规模出现下滑。预期随着经济活动恢复，LED市场也将迎来复苏。
中长期：XR虚拟拍摄、会议一体机等新需求旺盛，Mini/Micro LED技术进步，叠加数字中国建设大环境暖风，预期LED市场将实现持续增长。
艾比森数字化建设背景
艾比森过去20年形成的跨地域、跨文化认知和深厚需求理解能力，并且沉淀了深厚国际销售、供应链管理、渠道管理、服务网络构建等能力；艾比森借助海外销售渠道优势，布局储能赛道，加速中国市场的发展。公司持续加大在Micro LED、虚拟拍摄、LED显示屏防火阻燃等核心技术的研发投入，公司推出的虚拟拍摄全场景LED显示解决方案已成功应用于美国、中国、英国、法国、俄罗斯、加拿大等全球主要国家的虚拟摄影棚、演播室、XR舞台等场景。
在数字经济不断发展的环境下，处在这样一个全球一体、经济联动、万物互联、移动跃进的现实情境中，整个社会资源进行重组，各行各业甚至跨界价值链格局创新，甚至更细分的营销格局升级，都变得空前迫切。
一是智能集成。将无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系统、通信设施形成一个智能网络。通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。
二是价值链互联。将原材料采购、生产、物流、营销等一条线都纳入其中，甚至在产品研发上就考虑整个价值链的优化。这个价值链把国内市场营销和海外市场营销纳入通盘考量。一个细节的例子：比方说艾比森可以通过此增加自己的生产效率，从而缩短自己的交易周期，比正常的交易周期要缩短30%，能够增加年度的交易频次。
三是柔性生产转型。大多数制造业是深度分销模式，按批次生产，然后强势营销出去。现在趋势和观念都在改变，终端消费者的群体需求变化太快，服务消费者的各营销端，到制造厂商，如何快速捕捉市场需求，评估市场需求，灵活适应市场变化，这就要求我们的生产线要往柔性生产走，就必须从数据出发，准确估算需求，然后计算优化供应链、生产和流程，大数据很重要的体现可能就有一部分在这里，发现洞察，提前规划。对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂转向灵活多变的智能生产。
四是数据。连接产品数据、设备数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、客户数据。通过数据分析各个产品在各地区各应用场景的销量，还有型号、技术、工艺、设计、场景的受欢迎程度，进行差异性产品研发、设计和生产任务分配，通过数据来辅助洞察决策。
艾比森协同业务发展的数字化建设
对于艾比森这样的大型制造企业，业务模块多元，组织架构非常复杂。因此，大企业特别强调让各模块之间的数据能够自动流转。所以，通过数字化实现制造业的快速精细化发展尤为重要，对于大企业来说，整体利益大于局部利益，必须站在一盘棋的高度，去建设民营企业数字化，综合提升品牌的市场综合竞争力。
艾比森的构建思路以及建设进程：
数字艾比森蓝图：实现客户交互方式的转变，实现内部运营效率和效益的提升；从顶层作为出发点，层层往下梳理，梳理出底层的数据服务，到底是服务哪些业务环节，业务环节里的关键场景模块，业务场景最终导向的业务目标，基于此数字化运营体系建设的三大路径：业务单元、分析平台、数据管理；以此来支撑我们的客户交互，各业务开展数字化转型，为业务的发展提供数字能力。
数字艾比森方法论：企业架构、企业核心战略、业务架构、应用架构&数据架构、技术架构，层层分解，环环相扣，从战略层分解业务目标、业务能力，再到各环节的业务流程、数据支撑以及IT支撑，确保我们从上到下的一致性，目标的穿透，这是IT建设的核心动力和依据。
艾比森数字化建设历程：初始阶段：经营驱动型，主要OA；第二阶段：单元级，逐步开始建立各业务单元的系统，如：crm、srm、sap等；第三阶段：流程级，流程和数据双驱动，横向贯穿各业务数据系统，纵向打通从业务顶层到IT技术层，实现“以战略牵引，客户需求为导向”的端到端业务流程架构。
艾比森IT建设进程：截至当前，艾比森已经围绕核心主战略，搭建了以运营、主业务、供应链、财经四大战略业务模块涉及近30个项目的IT建设，搭建了相对系统完善的IT流程建设；始终以”客户界面的价值“为核心，进行了五个案例分享：
01 IPD变革：
把“以客户为中心”落到实处，IT要紧贴客户端。
通过PLM系统实现端到端产品全生命周期管理的集成开发平台。
02 LTC变革：
把“为客户创造最大价值”落到实处，基于线索——商机——合同流程，建立匹配的流程规则，组织的灵活响应，驱动底层的IT建设。
基于CRM+PRM的销售端到端管理业务议题话，前端向渠道管理延伸，后端无缝衔接集成ERP。
03 ITR变革：
把”让客户满意“落到实处，打造至真”快“服务：从客户到内部服务信息的实时反馈。
全方位，多渠道接入，一站式提升客户体验。
04 ISC变革：
把”为客户提供高品质的产品“落到实处，从供应链——采购——生产——物料——客户——客户的客户，实现三条端到端的链条，满足客户需求，提升客户服务价值，降低周转时间，实现智能制造、柔性生产。
供应链数字化系统逻辑：从终端IOT——数据处理——SGADA——MES——ERP，建立基于业务流一体化供应链数字系统，实现全链条追溯，提升过程效率，从而提升管理效率，通过数据的可视化实现智能制造工厂可视化、透明化生产。
05 MF变革：
把规范、透明、高效落到实处，从过去烟囱式的管理模式转向以为驱动的业财一体化，以统一的集团财务核算平台为核心，建立全面满足企业当前与未来，总部与分布的集团合并，资金管理，全面预算管理和决策分析体系。
数字化的核心始终坚持以“客户”为中心：产品研发、客户交易、客户服务、供应生产、财务管理。逐步建立了强健的数字化系统：数据流程设计、数据治理、数据管理、系统协同应用管理、IT技术架构、底层基础设施。
帆软和艾比森从2017年起就开展紧密合作，双方在BI工具、数据可视化、大屏驾驶舱等方面相互赋能，为广大民营企业数字化转型升级打造榜样力量。通过FineReport、FineBI建立企业ABI决策系统，构建数字艾比森，打通数字化的最后一公里。用数据驱动经营管理，实现数据整合、建立各业务分析场景、经营分析，通过数据分析掌握企业各业务、各组织、产业生态的实时现状。通过数据来提炼一些有价值的商业洞察，来指导工作的侧重。
帆软制造行业数字化解决方案
帆软制造业售前顾问蔡任飞分享了《帆软数字化转型解决方案》。从行业数字化建设目标、数字化建设规划路径、技术解决方案、业务场景解决方案和项目实施保障五个方面介绍了帆软数字化转型解决方案，为传统制造业实现产业升级、连接上下游，降低人力依赖，改善供应链上下游的供给环境所面临的的问题解难纾困。
三大板块支撑体系化经营管理平台建设
制造业一直在不断地发展，数字化技术的发展为制造业提供了更多的机遇。如何适应全球竞争？如何提高生产效率和产品质量的同时降低成本？帆软基于数据底层、指标体系和信息流三大板块致力于帮助制造企业克服这些挑战。
从数据流输入到工作流的搭建，最终实现信息流的应用，帆软通过数据底层技术可以帮助企业在数据流输入方面更加高效，以指标体系的梳理帮助企业更精确地了解生产情况，并通过信息流板块帮助企业在整个生产流程中实现信息化管理。对于企业用户而言，线上周月报、移动报表、移动端填报和预警推动等功能应用，避免数据录入、统计和分析环节的耗时耗力，让业务和IT人员脱离报表茧房，推进会议运转、数据监测等场景更加及时、准确、高效，帮助企业实现数字化转型并取得更好的业绩。
对于底层的数据资产管理，为实现制造业数据的可得、可用、好用，帆软总结了五点关键步骤：
建立组织制度：建立跨部门的治理工作小组，建立数据标准和开发维护流程，以确保数据管理的规范化和标准化。
盘点数据资产：从技术和业务视角，盘点和发布数据资产，构建数据资产目录。满足未来两到三年的数据应用需求，遵循可持续发展原则，不断丰富数据资产目录的内容。
数据管理：对核心数据进行管理，规范化和标准化数据资产，提升数据资产质量，保障数据安全合规，从而提高数据价值的持续释放。
数据计算：数据计算是对数据依某种模式而建立起来的关系进行处理的过程。当前大数据的背景下纳入了机器设备的数据源而这些数据体量比传统的业务系统要大的多，提供短期内处理好的结果数据。
数据应用：让用户更好地知道有哪些数据、如何更方便更快捷获取数据。对数据资产的使用监控和评价，对数据的质量评估。
通过解决释放数据价值过程中面临的诸多问题，以体系化的方式实现数据的可得、可用、好用，用较小的数据成本获得较大的数据收益，提高数据价值和质量，实现可持续发展。
业务指标的梳理往往是民营企业数字化过程中绕不开的难题，因此帆软为企业搭建了多个主题的指标库，支撑企业指标的高效梳理，最终形成科学、规范的数据指标体系。这些主题涵盖了制造业的方方面面，包括财务、质量、生产、营销等等。通过这些主题的指标库，企业可以更快速地匹配自己的业务运营需求，及时发现和解决数据指标阻塞点，提高数字化基础能力和转型效率。
数字化制造之旅在数字化运营体系建设平台的搭建中，帆软将根据需求为企业搭建三层金字塔体系结构框架，涵盖企业的战略层、运营层和操作层，从底层到上层逐步推进。在第一阶段中，重点解决操作层和运营层的报表需求，同时兼顾战略层。数字化的数据分析平台可以通过数据挖掘和分析帮助制造企业更好地了解生产过程，及时发现和解决问题。这种数字化的数据分析和预测可以让制造企业更好地了解市场需求，及时调整生产计划。根据结构的层层推进，将有效帮助制造企业更好地了解生产过程，提高生产效率和产品质量，让数字化转型支撑制造企业更好地应对市场变化，提升核心竞争力，实现降本增效的可持续性达成。
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