精益生产管理有哪些方法？4个方法促成精益生产管理
精益生产是丰田为应对美国大规模生产模式而探索的解决方案。该模式的核心思想是以缩短生产过程时间为主旨，逐渐演变为以准时制和自动化为两大支柱的精益生产模式，并将践行这种模式的企业称为精益企业。在数字化运营、智能制造和工业4.0等所有概念都必须实现的目标下，精益生产为生产提供了各种量化方法和工具，如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、可视化管理和看板等，这使得工厂成为一个可量化、可视化和透明化的工厂，一切都服务于运营目标：质量、成本和交付能力。
数字化与精益生产的关系
我们通常将计算机、MES/ERP等视为数字化系统，但数字化的基础是“数字”，它基于“量化管理”的管理科学思想。因此，数字化运营的本质在于运营，而不是数字，数字只是实现数字化运营的手段。数字化运营的实现需要运用工具和方法，如精益生产提供的各种量化方法和工具。
智能工厂的性能指标
智能工厂的性能指标是基于精益生产的可量化定义的。智能工厂是一个以自动化和数字化技术为基础的现代化工厂，它实现了智能化、灵活化和可持续化生产，可以提高生产效率和质量，降低成本和能源消耗。
传统上，我们只从自动化行业的角度理解自动化，即传感器检测、控制循环、显示和趋势报警。然而，当我们把自动化放置在企业智能制造的背景下，我们会发现它的角色是为运营本质提供服务，精益生产管理有哪些方法，就是以下。
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确保效率
从传统生产运营的角度来看，手动搬运和加工的过程明显无法与机器速度相比，尤其是在企业智能制造中的集成生产中，将继续减少中间不必要的环节-精益生产中定义的非增值环节。事实上，连续生产的自动化程度更高。自动化的实现可以提高生产效率，减少人工操作。
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确保生产质量
高精度的伺服定位和同步、机器人集成制造使产品质量和一致性不断提高，这些是机器相对于人类更为重要的作用。自动化系统的实现可以提高生产质量和一致性。
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提供生产灵活性
运动控制不仅提供高精度的加工质量，而且还确保生产的灵活性。就像在各种机器上，运动控制扮演了让生产更加灵活的角色。通过设置参数，伺服系统自己规划加工曲线，确保平滑的工艺切换。自动化系统可以提高生产灵活性，实现快速换线和多品种生产。
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提供上行数据采集和下行指令执行
自动化系统还扮演着精益生产可视化管理的角色，包括趋势和报警，还包括将生产中的能源、维护和质量数据传输到管理系统中，当然，它也接受来自管理系统的指令，如新的订单加工参数和工序等。自动化系统的实现可以提高生产数据采集和指令执行的效率和准确性。
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