智见·邓斌：管理者的数字化转型
以下内容摘自财经作家、华为公司原中国区规划咨询总监邓斌在2023年帆软智数大会上的演讲：
有个段子说“今年已经学习了ChatGPT、AIGC、数字虚拟人、CPO光模块、4D毫米波雷达，昨天又局部焦点学习常温超导等等。”当面对很多新词汇、新概念出现时，更应该回到基本概念，谈数字化转型回到这三个基本概念——信息化、数字化、智能化。为什么？像给领导班子讲数字化转型时，很多领导没有搞清楚这三个东西，这是CIO很重要的责任。
当站在企业发展驱动力角度来看，脉络很清楚，从最早的老板个体化，慢慢变成有职能、部门，但这两者都没有脱离对人的依赖，接下来如何让老板晚上能否睡得着觉，就到了建系统。
第一步把原来所做的工作规则定下流程，为了流程固化上系统，这叫做流程驱动。
第二步是数据驱动，上个世纪九十年代开始信息化，发现里面有些路径最优，有些路径没那么优，就变成由专家建模，通过数字孪生，用数字世界把物理世界的东西映射过去，能够指导他，这个过程叫数字化。
第三步，如果刚刚建模的过程并不是由专家构建，而是由系统自动生成，这时就叫智能化。
我们把流程驱动、数据驱动、智能驱动统一都叫“数字化转型”，如果你认为智能驱动才叫数字化转型，中国95%的企业都被你排除在外，因为中国95%的企业远没到智能化。今年ChatGPT是智能化里最重要的代表，因为它生成的东西并不需要后面的专家，就直接系统生成了。这是先帮助管理者厘清概念。
今天我主要从两点跟大家分享，一个是商业场景，一个是数据颗粒度。商业场景可以理解为数字化影响、生意影响在哪里，第二个是CIO怎么跟老板讲取出技术原理。
商业场景
做生意还得回归商业场景，举个例子特斯拉卖保险。特斯拉所在的行业是汽车行业，是个不断集成最新科技和时尚元素的产物，是唯一要用它还得考个驾照的，这个产业发展时间很长，到现在137年历史了，它也经历了很多代。最早时为什么叫机动车？最早它是机械产品，第二步是电器驱动的产品，过去10年是智能网联产品，不断迭代。所以我们做的产品本身，把它归类成什么就决定了你怎么用它。
比如我们以前把汽车看成3万个零件，里面最核心的工艺是4段，也就是可以理解为，在一个主机厂最贵的是这4个工段，模具能力是最重要的能力，如果按这个模型去做，这个产业基本没有特斯拉的机会。
后来2019年发生变化，这一年特斯拉成为这个行业市值最高的公司，因为2008-2018年一直是丰田占第一位，也是这一年华为决定下厂造车，1995-2005年是深圳房市最辉煌的10年，华为都没有做房地产，而为什么在汽车进来了？感谢特斯拉不再把汽车定义成零件，而定义成一层层软件。华为是做交换机起家的，一台交换机供几十万人打电话不出错，要求软件处理能力非常强，多年来华为一直是中国软件百强第一名，只要按软件来做，那这是华为的强项，所以2019年华为决定下厂造车。
特斯拉强在哪里？每一家公司做生意一定要基于自己的强项，特斯拉最强的是数据能力，它8个高清摄像头+1个毫米波雷达，收集的数据比国内很多车厂齐全得多，收全了之后是不是执照车？不是的。比如保险业务，买辆途锐80万，每年得交上万块钱的保费，各位CIO有可能途锐在车库没开几次，但是每年照样交上万块钱的保费，所以过去几年保险业、车险业一直提UBI的概念，就是基于使用量买保险。当我们一直讨论“BUI”这个词时，特斯拉2019年已经在美国加州落地了，当我写这本书时，美国加州全面铺开保险了。
如果它的模式和传统保险公司一样，它没有胜算，但它发挥了自己的强项。第一点，原来保险对象是汽车，只要是途锐，按照每年折算率保费多少，特斯拉说为什么把汽车作为对象？应该把谁开这辆车的司机作为对象才对，就像美国不禁枪，枪是工具，谁用这把枪才是重要的，要把用枪的人管好。所以特斯拉的保险核心对象是考量开这个车的司机，就发生了有趣的变化，主客对象发生变化时，哲学命题也发生变化，当保险对象从这辆车变成开车的司机，就发现得重构原来逻辑。特斯拉发挥了这方面的优势，因为它的少于收集能力很强，就会基于参数来算这个司机出险的概率。
第一条，它每1000英里前项碰撞告警次数，一旦1000公里告警超过102次，它就认为这个哥们在玩火，出险的概率就很大，就得收他保费贵一点，就是基于未来可能发生的来收这个钱。第二条，急刹车的频率，有的人一脚刹车、一脚油门，如果你很喜欢急刹车，你出事的概率也很大。第三条，急转弯，为什么十字路口经常出事？左转弯那个点上大家对路况、距离的判断不准，出事故的概率远比直行车出概率大，如果你很喜欢急转弯，检测到这个哥们出事的概率很大。第四条，跟车过近频率，老是跟车很近，非常容易怼上去。第五条，特斯拉驾驶软件Autopilot，“完全自动驾驶”这个名字很误导人，实际上它并不完全，“完全自动驾驶”也就L3级别，每次把双手离开，它就警告你，警告你3次，Autopilot就强退，强退的次数越多，特斯拉就认为这哥们潜在的风险很高。CIO算这个司机出事的概率多大，算出他每个月的安全系数，就像起始分是90分，出事概率大就降到80分、70分，比如他是95分、96分，你收他保费就低，而且每月算一次，以前保费是一年算一次，而它现在是每月算一次，这就是心理学的逻辑，提醒你怎样不断和它共进退。
今年1月份，特斯拉的老板马斯克在2022年第四季度材报电话会议，特地和股东说特斯拉有两个作用，第一个，特斯拉以竞争力的价格为汽车提供保险，以让其他汽车保险公司为特斯拉汽车提供更好的费率。第二个，保险服务也给特斯拉的设计提供一个反馈回路，这是很厉害的一个逻辑，这个逻辑叫“回路”。学自动化的人都知道怎么判断这个系统可靠，就是它有个反馈回路，如果没有反馈回路，我们认为自动化系统不可靠、不可信。
暑假期间我带小朋友去了大理，在洱海观察，大理每天下雨，洱海的水被太阳抽上去变成雨，雨下过来到了苍山十九峰，十九峰的水下来回到洱海，就形成了“苍山-洱海-云雨”，这背后是谁在穿透？数据在穿透！
这是我这本书里21个案例的第一个案例，给各位提一个疑问：特斯拉本来是个造硬件的，现在进入保险业，你认为未来第二、第三产业的边界还能那么清晰吗？能够穿透这个边界的核心点是掌握数据，如果掌握核心数据，就能够从上往下穿透，就有无限可能。同时，华为这些年的探索也同样指向了，2021年4月份华为成立第一个华为军团-煤矿军团，到现在成立了20个军团，军团的本质是什么？是细分行业场景的数字化传统。2020年，也就是军团成立之前的一年，任总在内部讲了一些话，他说3G、4G时代，我们的发动机是运营商，5G时代能够使通信管道起来的并不是运营商，而是商业场景，比如煤矿、钢铁厂、智慧公路、海关、港口等，这些场景在拉动管道往前走，所以这时必须重视场景，所以决定在战略部下成立战略场景总参谋部，一个军团专门服务，给客户做了联创工作，期待各位回到场景找生意。
数据颗粒
你给业务老板讲的时候，他们听不懂，为什么？95%都不是读这个专业的，他很怕谈数据，很怕你谈复杂的技术，所以你要给他讲技术的东西，要回归到把最精要的东西告诉他，今天我就讲个维度，这个维度叫“颗粒度”。
我是这样讲的，供你们参考。我说，各位去面馆吃面时，希望面多久端上来？希望5-10分钟端上来，超过10分钟就不希望吃这碗面了，你点单时它已经把面和好了，牛肉干、西红柿准备好了，它可以很快把面配好，这碗面就是我们呈现给客户界面的产品，牛肉干、西红柿叫组件。
中国各个地方的面都有，是真正的千人千“面”，你就面临一个矛盾，消费者越来越希望你个性化，但是被动在哪里？你越是做个性化，你的供应侧就根本做不到，所以必须做规模化，供应侧规模化和消费侧个性化成为了矛盾，这个矛盾就必须用科技来解决。
我这本书里最后一个案例是讲技术的，青岛的一个企业，西服的定制是非常个性化的，当这家公司用数字化逻辑把西服拆成200多个颗粒，西服是为你定制的，但是从供应侧来说是规模化的，它的老板说了一句话让我非常深刻，“高度的定制化本质就是高度模块化”，就是在颗粒度上做文章。发现原来同样的容器，如果颗粒度很大，放不了多少东西，但是如果变成小颗粒做细，发现里面能够放更多东西，是谁在变化？是颗粒度在变化，所以颗粒度本身造就了容器效率的改变。
现在企业的转型有很多种路径，不一定要做数字化转型，就像现在只研究政策行不行？各位CIO要跟老板讲清楚为什么选择数字化转型这条路。大学学信号时，只要是模拟信号，画100次，100条信号都不一样，这时为了让它每次都一样，这时候是不是用“0”和“1”来模拟它、仿真它、逼近它？当随着“0”和“1”堆积的越多，发现你和模拟信号的仿真程度越高，费劲干这个事情做什么？各位，当你用数字化逻辑来做时，会形成结构性的优势。我们常常说鲤鱼跳龙门，鱼是没上去，只是小作坊，跃龙门以后突破了，从鱼到龙的过程中是龙鱼，龙鱼是谁在支撑？是数字化在支撑，帮助我们把原来对人的依赖变成了构建系统，这就给我们带来独特的价值。
任总说人是不可靠的，我们不能把公司的成功建立在任何人身上，最可靠的是系统，也就是说“管理最高境界是建系统”，这也是为什么各位的CIO春天来了，帆软在商业场景和数据颗粒度上做了很好的融合。
最后，送大家一句话，这个时代，我们要注意“场景为纲，技术为目”，IT人很喜欢谈技术，但是技术是赋予纲的，我们希望数据在其中真正成为生产力，希望各位在数字化转型的路上找到真正的自己。
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