互联网时代保险的数字化，我们该如何实现呢？
随着数字化、信息化等技术持续发展，越来越多的中国保险公司开始尝试利用数字科技提高保险业的风控、精算、服务等水平，加速自身的数字化保险战略发展，寻求以科技赋能保险业。
近年来，中国保险企业数字化发展取得了较大的进展。大量数字化软件和系统的应用拓宽了保险销售渠道，客户购买保险越来越简单，价格愈加便宜和透明，保险涉及的各方交流与合作也更加便捷。但是，保险企业在数字化转型过程中，也面临其他问题。比如，难以突破传统销售思维、缺乏服务意识、缺乏用数据解决问题的思维、业务模式缺乏创新、与客户沟通的互动平台效率低等。加速推动客户洞察、运营模式、平台生态等九大数字化转型。为此，中国保险行业需要多项变革举措，包括锤炼数字化领导团队，因地制宜调整数字化组织，构建数字化人才团队以及构建数字化文化等。
数字化保险转型参与方包括数字化转型的主体，即保险机构以及互联网保险公司等。
在数字化转型中会涉及到多个参与方，包括数字化转型的主体，即保险机构以及互联网保险公司等，还有像商汤这样的技术服务商，以及主要为保险产品创新、理赔服务优化等提供数据资源的生态合作方。
大数据在风险评估中的应用
在大数据时代，风险评估已经不仅仅局限于公司的历史数据、行业的历史数据，无论是风险特征的描述还是数据资源的获取都更加便利。首先在占据财产险市场70%以上份额的车险领域，保险公司可以获取三个层级数据来支撑风险评估，第一层级是核心层，包括公司和行业数据，第二层级是紧密层，包括车型、汽车零整比、二手车等数据；第三层级是外围移动层，包括利用车载传感设备收集驾驶员行为数据等。同时，对于保险公司的精算师来讲，更多、更广的数据获取，可以更精确地识别个体对象的潜在风险，建立更加有效的数据模型，不断改善和提高精算的精准程度，以帮助判断和评估风险以及风险准备金。
大数据在反理赔欺诈中的应用
在确保数据资源的情况下，通过完整的、多样化的数据（数据包括但不限于公司内部保单管理及理赔历史记录、行业数据、征信记录、公共社交网络数据、犯罪记录等），辅之以有效的算法和模型，来识别理赔中可能的欺诈模式、理赔人潜在的欺诈行为以及可能存在的欺诈链条，应该是未来反理赔欺诈的主要方向。而对于整个中国保险行业来讲，尽快建立起一套行业级的保险大数据平台，是反理赔欺诈的关键。目前，上海、江苏等省市已经实现保单管理 理赔信息数据共享，在这些地区反理赔欺诈行为的成效明显提高。
大数据在数字化保险风险管理中应用之核心—数据整合
目前保险公司的数据有保险大数据平台的同业数据、前端客户APP导入（或现场出单）数据，中端中介、渠道、理赔、呼叫数据，后端财务收付数据，另外，还有定价系统的汽车零配件数据、人事系统的人员数据、稽核审计风控系统的风控数据和保单管理等，种类繁多和庞杂，因此，急需建立保险大数据平台进行数据整合，统一数据存储和传递标准，并将不同系统进行数据打通，再根据不同需要进行数据挖掘。
任何事物的发展，都要有与之相对应的配套管理措施，互联网保险创新也不例外。今后相当长一段时间，互联网保险创新都将在路上，基于互联网保险创新的风险管理也必将亦步亦趋，紧紧跟随。
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