保险面临的数据困境

外部政策严格要求、客户特征不断变化

监管部门要求平衡发展节奏

覆盖低于更广阔

投保人群年龄结构的不断优化和年轻化

传统粗放、单一的代理人模式无法满足客户需求

产品同质化

行业人力发展明显放缓

展业模式单一、粗放

保险行业数据化方案蓝图

银保业绩实时追踪管理

保险分支机构

严格监督各个分支机构开展业务,督促各个机构调整方案,提高自身合作网点的出单网点率, 对网点异常情况及时处理解决。

合作银行渠道

渠道实时情况及时传递给银保经理,实现固化现有渠道、开拓空白渠道、抢占对手渠道,并最终提高网点利用率,提升网均产能。

理财经理排行

对于能力很强的理财经理,保险渠道经理每周走访维护关系。对于业绩较差的理财经理,要通过自身活动量来带动银行网点人员的出单热情,并加强培训力度。

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失效保单管理

失效全流程管理

基本实现失效后全流程管理,倒逼业务人员在失效前对客户进行续期服务(提供失效确认书或服务质量评价表),使失效管理可追踪、可量化,失效保单处理率可达99%。

风险管控闭环

构建公司失效问题长效管控机制,强化系统预警、监测、定位问题能力,对存在严重“虚假”问题的机构、团队和个人实施精准打击,实现风险管控闭环。

业务问题自助分析

以问题为导向,面向全司各级机构用户,能够以直观快速的方式,了解业务品质和失效原因,支持层层下钻,数据地图和探索性分析。

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运营管理层——客户服务分析

年度及实时业务概览

展示年度业务概览和实时业务概览,包括服务总量(分为综合和人工),最大并发量和并发时间,排队人数以及近8个小时的服务动态。

核心指标分析

展示公司的核心指标,主要是保监服务和KPI考核指标。其中保监服务的指标项包括财险电话呼入人工接通率、财险客服代表服务满意率等。

服务热点分析

产险当日人工服务和自动服务的热点,通过对当日服务热点的监控,可以清晰知道服务热点的位置,提前调派人手,实现人员的合理分配。

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保险运营管理中心

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保险大数据应用解决方案首选

“大数据+保险”解决方案

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