活用这25种图表效果,你的数据可视化也能变得高级炫酷!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:15,581 次浏览
2022-12-19 14:50:43

对于数据分析师来说,可视化永远是一门不过时的学问,不仅因为上到企业领导、下到业务分析都要用到可视化,更因为它是分析师手中的优秀工具,它向我们揭示了数据背后的规律。

但很多人又会问,自己做的数据可视化丑出天际,领导不喜欢怎么办?

其实想要做出漂亮的可视化非常简单,很多人只是了解其中基本的图表类型,比如柱状图、条形图、饼图等,但想要实现可视化进阶,还必须掌握一些高级的图表效果。

本文介绍的25个图表效果都是十分经典和实用的,如果能够活用它们,就能让你的可视化瞬间高上一个档次!不信你看看下面几张图:

数据可视化图表,可视化图表设计,大数据可视化图表,图表效果

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维度与指标

在此之前我们首先要了解一下基本的图表常识——维度和指标。

维度是观察数据的角度和对数据的描述。比如说地区,包含上海北京这些城市。

指标显然就是你想分析的数据类别了,比如说销售额、单价等等。

数据分析的本质就是各种维度和指标的组合,比如我想了解和分析全国各地的销售额,就需要将地区维度和销售指标结合。

说的再透彻点,平面轴中的横轴可以理解为维度,纵轴可以理解为指标。

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30种图表效果

1、KPI指标卡

KPI指标卡是最直观展示KPI数值的组件,在可视化当中使用的频率非常高,可直接显示所选字段的数值,比如展示销售额、毛利、毛利率等指标数值,效果如下:

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维度字段:0

指标字段:1

2、颜色表格

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颜色表格用于展示对应不同维度分类的不用文字颜色,它的好处是能够使表格当中的不同数据进行颜色区别,直观展现数据差异,效果如下:

维度字段:大于等于1

指标字段:1

3、迷你图

迷你图可以直观清晰的展现各分类的对应指标数值大小,比如下图展示的各访问渠道的浏览量大小,效果如下:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于1

4、热力区域图

热力区域图以特殊高亮的方式展示坐标范围内各个点的权重情况,通过地图上颜色高亮程度展示指标数据的差异,也是比较常用的图表效果,效果如下图所示:

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维度字段:2

指标字段:大于等于0

5、分区柱状图

分区柱形图为并列展示维度下各个分类指标的柱形图,好处是将柱状图分区显示,可以上下对比,效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于1

6、堆积柱状图

堆积柱形图用于显示单个项目与整体之间的关系,比较各个类别的每个数值所占总数值的大小,效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于2

7、多系列柱状图

多系列柱形图用于显示不同系列指标间的对比效果,也就是分区柱状图和堆积柱状图的结合,效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于2

8、对比柱状图

对比柱状图用于同一维度下,两个指标的对比分析,能更直观的看出对比差距,效果如下图所示:

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维度字段:1

指标字段:2

9、瀑布图

当用户想表达两个数据点之间数量的演变过程时,即可使用瀑布图,比如应发工资与实发工资之间的消长变化,如下图:

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维度字段:大于等于1

指标字段:2

10、分区折线图

分区折线图用于分区域分指标查看数据的变化趋势,效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于1

11、多系列折线图

多系列折线图用于在同一区域查看指标的变化趋势,能直观看出趋势对比,效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于2

12、折线雷达图

雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图,用以显示独立的数据系列之间,以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系,效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于1

13、范围面积图

范围面积图用来展示持续性数据,可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:2

14、组合图

多指标分析而言,不同的指标可能查看的目的不同,有的指标需要看趋势,有的指标需要查看数据对比情况,此时就可以使用组合图组件来实现这一功能,效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于2

15、散点图

散点图用来显示不同数据点之间的关系,用来比较在不均匀时间段内的走势。效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于1

16、聚合气泡图

聚合气泡图用数值类型字段来确定气泡的面积大小,实现对比。效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:1或2

17、玫瑰图

玫瑰图用来显示的是每一数值相对于总数值的大小。效果如下图所示:

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  • 维度字段:1
  • 指标字段:2

18、区域地图

需要按照地区分析数据时,我们可以使用区域地图,FineBI的地图在展示效果上与所有用地图来做数据分析的样式基本一致,可以按照省,市,国家甚至一些定制的地图展示。如下图:

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维度:两个地理维度(经度、纬度)

19、点图

很多公司的业务分布范围很广,如果该公司想要查看的是某个区域各个网点(特定位置)的数据时,用地图实现起来会比较复杂,并且精准性不高,那么就可以使用点地图,可精准快速定位到位置。如下图:

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维度:两个地理维度(经度、纬度)

20、流向地图

流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景,具体示例如下:

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维度:两个地理维度(经度、纬度)、1个维度

21、热点地图

热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况。如下图显示了全国各地区环境监测PM2.5的数值高低:

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维度:两个地理维度(经度、纬度)

22、矩形树图

矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系,能够进行逐级钻取显示下层数据情况。效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:1

23、词云

词云是一种直观展示数据频率的图表类型,可以对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略重点。效果如下图所示:

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维度字段:1

指标字段:1

24、多层饼图

多层饼图指的是具有多个层级,且层级之间具有包含关系的饼状图表。多层饼图适合展示具有父子关系的复杂树形结构数据,如地理区域数据、公司上下层级、季度月份时间层级等等。效果如下图所示:

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维度字段:大于等于1

指标字段:1

25、百分比堆积柱形图

百分比堆积柱形图是每个分类下系列的总和为100%,每个系列按照所占的百分比进行堆积,这样就能直观的看出每个系列所占的比重。

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维度字段:大于等于1

指标字段:大于等于2

以上图表效果均取自FineBI,点击https://www.finebi.com/?utm_source=media&utm_medium=toutiao了解更多,可以查看更多关于可视化教程。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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