盘点最热门的6大数据可视化开源工具
数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。但是，这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面，开源不容小觑。但是，人们往往混淆免费和开源。数据可视化开源工具是关于获得源代码，它与免费工具没什么关系。本文列举了一些热门的数据可视化开源工具。
1、数据可视化开源工具–FineBI
国内做的一流的BI工具，很炫酷，也比较实用。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错。帆软自主搭建了实施团队和服务团队，在服务上的优势较为明显。
2、数据可视化开源工具–Gephi
Gephi是领先的开源图形可视化平台之一，也是非常受欢迎的网络可视化软件包。该软件不需要任何编程知识，广泛用于生成高质量的可视化。它还可以处理相对较大的图形，实际大小将取决于你的基础结构（特别是RAM），但你应该能够毫无问题地运行多达100000个节点。
3、数据可视化开源工具–Cytoscape
Cytoscape另一个开源可视化平台，可以在桌面版本和Java版本中供开发人员使用。它主要用于生物学领域，但它也能够产生高质量的可视化。Cytoscape还有一系列用于网络操作的算法和可视化工具。
4、数据可视化开源工具–Ucinet
Ucinet主要用于学术研究，提供广泛的分析功能和大量指标。但可视化不是它的主要吸引力，它可以计算常见指标和不常见的指标。但它需要安装Windows，因此Mac用户必须通过使用模拟器来使用。
5、数据可视化开源工具–NodeXL
NodeXL在高质量可视化方面，可能无法提供Gephi的所有灵活性，但该软件可直接与SNAP库接口进行分析，使其能够访问一系列有效的度量计算算法。 NodeXL的主要优点是其可视化，分析功能和数据收集功能，可与Twitter API接口连接。NodeXL有几个用例，研究人员发布了社交媒体数据的可视化和分析。据报道，将来会有一个商业版本，它将具有比开源版本更多的功能。
6、数据可视化开源工具–NetMiner
另一种商用SNA软件，用于基于社交网络的大型网络数据的探索性分析和可视化。它主要用于社交网络中的一般研究和教学，它允许科学家和研究人员以可视化和交互方式可视化他们的网络数据，并了解网络的基本模式和结构。它的一些主要功能是网络分析，数据转换，统计，网络数据可视化，图表和基于Python脚本语言的编程语言。
这些数据可视化开源工具可以先试用，如目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的帆软bi软件——FineBI都是可以试用的。
立即沟通
