数据分析小白,想用BI做数据可视化项目,解决这2大难点就行!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:654 次浏览
2023-03-08 11:38:15

最近看到一个问题说用BI做数据可视化项目有哪些难点?老李我干数据分析十几年了,可视化项目也做过不少,总结下来在于两方面:一个是BI产品的门槛低不低;另一个是个人的能力。

BI产品的门槛低不低

虽然各大BI厂商都在强调BI的轻便性,仅需要拖、拉、拽就能对大数据进行分析并生成精美的可视化图表,但BI的使用逻辑和“探索性分析”天然存在门槛。

用BI做数据可视化项目,BI产品的门槛低,推动业务进步的可视化项目

BI的思维方式是业务人员基于已有的业务问题,先做业务假设,再对IT人员已经处理过的结构化数据去做数据分析验证,整个过程中对使用者的思维要求高,强调的是“探索式”。而我们国人的思维大多都是“结果导向式”,领导要什么样的固定报表,那就做一张什么样的报表。如果你想要的是固定报表,那劝你们别用BI了,Excel、FineReport这类报表工具都能实现。

另外,BI的普及远没有Excel来得充分。几乎人人都知道数据透视表,会一点sum、if函数,但对BI甚至可能连基本概念都没有搞清楚。国产的BI软件其实相比国外的Tableau、PowerBI,已经从操作层面将BI产品的门槛低降下去了。下面是其中一款我常用的BI软件FineBI的操作页面,基本就是通过拖拽维度和指标,选择图表类型,就能直接生成图表。但你想深入用BI做数据可视化项目,至少得把数据源、合并方式、DEF函数之类的搞明白吧。

用BI做数据可视化项目,BI产品的门槛低,推动业务进步的可视化项目
分享一些用Fine BI制作的推动业务进步的可视化项目~

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个人能力

说完工具层面的难度,接下来说个人能力层面,这是第二道关卡。毕竟再难的工具,只要花时间学习,基本上都能学会。

第一个是数据分析能力。

看下面这张图表,你能得出什么样的结论?

用BI做数据可视化项目,BI产品的门槛低,推动业务进步的可视化项目

是转化率下降了,业务做得不好?

还是长期来看转化率上涨了,业务干得很好?

不同的回答思路基本上就能判定这个人的思维能力了。这种思维能力,初级分析师是不会有的,这才是衡量的标准。

第二个是业务理解和项目推动能力。

无法满足业务需求、推动业务进步的可视化项目,做得再花哨也不过是绣花枕头,所以你要在一开始就想好,如何让业务部门认可你用BI做数据可视化项目。这边给大家几个建议:
1、找准关键业务部门,主动切入。
就像裁员先裁非核心业务线,那这种价值不显性的项目建议你再评估一下价值。最好的办法,就是从关注度高的核心业务下手,如果做出了价值,那后续推动会很轻松。
2、从小入手,先让业务尝到甜头。
推动业务进步的可视化项目说大可大,说小可小,你先用BI工具简单试点一些业务痛点场景问题,这样之后业务也能认可你的价值,也会主动跟你沟通和修改。
3、搞定领导。
先去给领导画饼,让领导知道推动业务进步的可视化项目的价值,从而推动可视化项目在各个业务部门的应用。比如建设一些数据大屏、移动端报表等数据产品,让领导直接获得感知。

第三个是沟通能力。

需求要沟通,价值要沟通,剩下最大的阻碍的就是搞定“人”。想要推动一个项目就要学会处事,一般是学会倾听,再逐条沟通,这种能力没法学,只能在实践中锻炼。如果你第一次做,也别怕,多听多问多学,大家都是这么过来的。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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