数据可视化项目这么难做？程序员开发了10天都没搞完，看看为啥？
前几天和一个朋友聊到关于数据可视化项目开发相关，我说开发一张管理驾驶舱基本上要10人天，他很震惊，问我不是直接用现成的模板改一改数据就能上线吗？
如果没有做过数据可视化项目开发，很容易认为这是非常简单的事情，特别是现在BI工具、专业大屏工具成熟化，仿佛几分钟就能做出可视化项目了。事实上，数据展示只是可视化项目其中一个点，具体一个项目涉及到的难点很多，下面一个个来讲：
第一，数据清洗和预处理。在开始做数据可视化之前，是需要对原始数据进行清洗和预处理的，去除重复数据、处理缺失数据和异常数据，还有把不同的数据格式转化成可以读取的格式之类的。通常情况下，称之为项目的东西，数据源比较多，将这些数据源集成在一起，并确保它们可以有效地进行分析和可视化，可能需要花费大量的时间和精力。
第二，数据可视化设计。数据可视化的目的不是看上去好看就行的，更多地考虑的是实用性，怎么设计一个具有良好视觉效果和易于理解的数据可视化是一个复杂的过程，需要考虑到受众的需求、可用数据类型和数量、数据可视化的目的以及可视化类型的选择等因素。
第三，数据可视化工具的选择。进行一个数据可视化项目的专业大屏工具太多了，自己开发还是买工具？自己开发用什么语言？买工具买哪一款？这里面的学问也很大，既要考虑数据的类型、数量以及想实现的可视化形式，又要去了解工具的使用方式。很多工具想要实现酷炫一点的数据可视化项目的效果，学习成本很高。
第四，可视化的故事性。一个数据可视化项目开发是需要资深业务人员参与的，不然开发出来的可视化项目不过是“绣花枕头”罢了，如果你的需求也就是这样，那你下一个FineReport，直接用用里面的模板，换个数据就行了。对于可视化项目来说，是需要解读和分析的，什么样的逻辑可以得出有用的结论，什么样的数据可视化项目的效果能够更好地展示数据信息，这都需要业务人员的指导，赋予可视化故事性。
第五，项目维护。数据可视化项目的效果应该是持续性的，这就需要对数据进行定期更新和维护，以保持其准确性和可用性。这需要对数据和可视化的改变做出相应的调整，以保持项目的价值。
BI工具和专业大屏工具都是有使用成本的，这就是难点。如果你想避免这些难点的话，就多花点钱，不仅买软件，再买实施，基本上就能把上面一系列问题全解决了。
比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。
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