做数据可视化项目没有难度？最怕你想不透这3点，难度翻倍！
做数据可视化项目的难点在什么地方？
这是某位粉丝给我得留言，尽管我已经分享了很多相关内容，但由于推荐机制，确实还有很多粉丝没看到，今天我就针对这个问题再进行详细的回答。我本人随着干了十几年的数据分析，可视化项目也越做越多，积累了经验的丰富，正好也修正了过去的某些不准确的表述。
总结下来做数据可视化项目的难点在于两方面：一个是BI产品的门槛；另一个是个人的能力。
BI产品有门槛
虽然各大BI厂商都在强调BI的轻便性，仅需要拖、拉、拽就能对大数据进行分析并生成精美的可视化图表，但BI的使用逻辑和“探索性分析”天然存在门槛。
BI的思维方式是业务人员基于已有的业务问题，先做业务假设，再对IT人员已经处理过的结构化数据去做数据分析验证，整个过程中对使用者的思维要求高，强调的是“探索式”。而我们国人的思维大多都是“结果导向式”，领导要什么样的固定报表，那就做一张什么样的报表。如果你想要的是固定报表，那劝你们别用BI了，Excel、FineReport这类报表工具都能实现。
另外，BI的普及远没有Excel来得充分。几乎人人都知道数据透视表，会一点sum、if函数，但对BI甚至可能连基本概念都没有搞清楚。国产的BI软件其实相比国外的Tableau、PowerBI，已经从操作层面将门槛降得很低了。下面是其中一款我常用的BI软件FineBI的操作页面，基本就是通过拖拽维度和指标，选择图表类型，就能直接生成图表。但你想深入用BI，做出有用的可视化数据项目，至少得把数据源、合并方式、DEF函数之类的搞明白吧。
把软件顺便也分享给大家：
分享一些用Fine BI制作的可视化项目～
个人能力
说完工具层面的难度，接下来说个人能力层面，这是第二道关卡。毕竟再难的工具层面，只要花时间学习，基本上都能学会。
第一个是数据分析能力。
看下面这张图表，你能得出什么样的结论？
是转化率下降了，业务做得不好？
还是长期来看转化率上涨了，业务干得很好？
不同的回答思路基本上就能判定这个人的思维能力了。这种思维能力，初级分析师是不会有的，这才是衡量的标准。
第二个是业务理解和项目推动能力。
无法满足业务需求、推动业务进步的可视化项目，做得再花哨也不过是绣花枕头，所以你要在一开始就想好，如何让业务部门认可你的可视化项目。这边给大家几个建议：
1、找准关键业务部门，主动切入。
就像裁员先裁非核心业务线，那这种价值不显性的项目建议你再评估一下价值。最好的办法，就是从关注度高的核心业务下手，如果做出了价值，那后续推动可视化项目会很轻松。
2、从小入手，先让业务尝到甜头。
可视化项目说大可大，说小可小，你先用BI工具层面简单试点一些业务痛点场景问题，这样之后业务也能认可你的价值，也会主动跟你沟通和修改。
3、搞定领导。
先去给领导画饼，让领导知道做数据可视化项目的价值，从而推动可视化项目在各个业务部门的应用。比如建设一些数据大屏、移动端报表等数据产品，让领导直接获得感知。
第三个是沟通能力。
需求要沟通，价值要沟通，剩下最大的阻碍的就是搞定“人”。想要推动可视化项目就要学会处事，一般是学会倾听，再逐条沟通，这种能力没法学，只能在实践中锻炼。如果你第一次做，也别怕，多听多问多学，大家都是这么过来的。
最后，别忘记我分享给你的软件哦~
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