为什么我建议90%的企业不要自研BI?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:851 次浏览
2023-06-18 17:56:38

对于企业来说,自研还是外采BI,是开启BI项目的第一道选择题。

自研,好处是能按照企业特殊的数据需求去定制开发,但高额的研发成本和捉襟见肘的预算让人望而却步。

外采,好处是当甲方能省不少事,但选型时的纠结和对供应商后续服务质量的顾虑也让人犹豫不决。

自研BI,成熟BI系统,外采BI

图片来源于网络

权衡了半天利弊,最终也定不下来,不少IT部门为这个事情吵的一地鸡毛。

因此今天想通过这篇文章,跟大家一起聊聊,企业究竟如何判断自己适合自研还是外采BI?以及为什么我们建议国内90%的企业最好不要自研BI

注:为让读者更直观感受这部分企业数量,此处90%=绝大多数,并非准确数据,下文同理

1、企业如何判断自己适合自研还是外采BI?

其实做这个判断并没有想象中的困难,建议企业踏实按照自身数据量、数据对业务的关键程度以及可给到的预算,来综合判断。

具体可通过下方四象限图来确定企业所处位置以及对应措施:

自研BI,成熟BI系统,外采BI

四象限图

注:企业在BI平台可投入成本>500w为高;数据和业务关键性无法用数字衡量,但从经验来看,数据与企业业务强关联且计算复杂度高,例如美团、阿里、京东等数据原生的互联网企业程度可为高。

这里我们先讨论两种较为极端的情况:

第一种:数据和业务复杂度高,但有钱也有精力投在数据建设上(第一象限)

这类一般为大型互联网企业,通常满足三个条件:①有成熟的研发团队 ②有强烈的数据安全需求 ③每年可投入千百万作为BI研发费用的投入。且这类企业人员规模通常为上万人,能够摊薄研发费用,这时自研包括BI在内的整套数据系统会是性价比较高的选择。

第二种:企业数据量少,预算少,IT建设刚起步(第三象限)

这类企业的数据和业务需求并不复杂,可外包做个简单BI/报表系统,让企业先能够“看到数据”,后续再逐渐提高对数据的利用度。但如果不想外包又想省钱,也可尝试SAAS BI(网页版在线BI),一年花个上千到万把块,帮核心部门/团队做好数据的打通与分析展示即可。

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Saas BI 操作界面与价格

其实,最难做选择的,是处于上述两者之间,即剩余的90%企业(位处第二、第四象限),他们会在自研和外采之间左右摇摆,甚至来回尝试,那对于他们来说又该如何选择?

先给答案:

我们建议这90%的企业,直接采购成熟BI系统,无需投入过多精力自研BI。

2、为什么我们建议这90%的企业选择外采,放弃自研?

依旧先给结论:

因为这90%的企业第一没必要自研BI,第二也较难自研好BI,眼光长远的企业会把精力转到更重要的核心业务上。

那我们是凭什么给出这个结论?

理由不过是一笔成本账,下面我们就从以下4点“成本”,来为这90%的企业算清楚这笔账

1、自研BI,企业试错成本高

BI系统的开发远没有想象的简单,需要涉及数据采集→存储→清洗→分析→可视化,其中也包括数仓的建设。对于非技术型企业来说,要自研BI有些“强IT所难”,除非是行业龙头,否则真的不建议企业花大力气去自研BI,就算真的开发出来,可能也仅是针对前端可视化做了固定开发,难以做到面向业务同事或者数据分析师的高可用BI产品。

属于“花了时间精力,还满足不了需求,最后竹篮打水一场空”。

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FineBI数据编辑界面

以我们某科技行业头部客户为例,他们表示其实自己很早就自研了一套BI,但在公司内部仅把其当做一个“看数平台”,内部分析师都不怎么用,因为觉得不好用,有时就连做一个简单的互动式分析报表,都要找前端改UI,找后端调接口,局限大,成本还高,非常耽误工作。

所以,最后绕了一大圈,还是选择了FineBI,这期间来回的试错成本对企业来说都是隐性经营成本,重要但难以察觉。

2、自研BI,系统运维成本高

自研BI的企业,通常会采用开源软件进行二次开发,因此其必会受到开源技术本身更新迭代的影响。如果选型不恰当,一些开源产品会随着开发社区的衰落而消失,后期系统运维难度极大

且一旦自研产品出现代码质量以及安全技术问题,就真的是没地说理去了,只能IT部门自己扛下这口“黑锅”

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开源软件社区

而成熟的商用BI软件通常经过大量企业的应用,在软件的运行安全和后续服务可靠性上的保障远胜于开源软件

3、自研BI,开发时间成本高

自研搭建上线一个BI系统通常需要花上一年时间,从需求收集分析、系统设计、上线部署调试到交付验收,同时还要兼顾产品性能和UI设计,这期间IT投入的开发成本是很高的,但边际收益却很低。

且由于企业普遍自研水平不高,因此自研出的BI系统,无论业务贴合度还是技术稳定性都较难达到标准。如果这时候再遇到个不懂技术、只懂重复造轮子的领导来负责开发,妄图加班画饼实现自研技术超车,那这期间的开发时间成本直接翻倍。

自研BI,成熟BI系统,外采BI

图片来源于网络

而成熟BI系统厂商,例如帆软已深耕BI十七年,这期间的经验沉淀能给企业提供同行业成熟的数据落地经验,缩短企业从零开始研发BI系统所需的大量时间,也避免了自主研发过程中可能遇到的数据与技术难题

“前人栽树,后人乘凉,何乐而不为?”

4、自研BI,团队人力成本高

不管公司的业务体量如何,自研搭建一套完整的数仓+BI系统,团队配置至少要在8-10人左右。其中包括数据分析师、软件开发人员等,按照市场平均薪酬水平,就算一个人每月薪资2万,十人的团队一个月的人力成本就高达40万了(包含公积金等隐形成本)。

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摘录自帆软《企业BI项目搭建指南》白皮书

再看研发周期。一般来说调研加研发周期半年起步,也就是说,投入的下限是240w起,上不封顶,这里还不包括人员培训、软硬件设备等费用。对于90%企业来说,这些成本是难以负担的,而市面上一套成熟BI系统,远远要不了这个价格

从上述这笔账能明显看出:

倘若企业选择自研,需投入高额研发费用,并且在后续运维和升级迭代中,还需持续的时间和人力投入,最终企业的需求还不一定能完全满足。

所以,我们建议90%的企业直接采购成熟BI系统,无需投入过多精力自研BI,把这部分时间投入到自身业务的提升上更有价值。

3还在纠结的你可能还会以下2点担忧

1、担心企业数据安全,怕外采BI产品会导致数据泄露?

这个担忧是非常对的,数据是企业机密,安全问题不可忽视。而帆软作为在大数据领域沉淀17年的BI厂商,能诚恳且自信地说,我们的BI产品在数据安全方面是行业领先,理由有三。

帆软FineBI支持私有化/本地化部署,软件是安装在企业自身的服务器里,可保证数据完全掌握在企业手中。

②帆软是国内首家拥有信创版本BI产品的厂商,目前已服务超过150家信创客户,如渤海银行、太平洋保险、许继集团等,实现新用户信创产品平滑过渡和现有客户信创产品的平滑替代。

③帆软拥有“国家信息系统安全等级保护三级认证”,这是国家对非银行机构的最高级认证,由国家信息安全监管部门进行监督。

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帆软数据安全资质证书部分截图

2、担心外采BI试错成本高,服务不到位,如何降低风险?

秉持以客户为中心的原则和对产品的足够自信,帆软为解决客户在预算方面的顾虑,首先支持BI产品公开免费下载体验(免费下载链接见文末)企业可先测后买,降低试错成本;其次,我们提供买断和年费制两种方式,企业可以根据实际需求灵活选择;最后,帆软承诺服务好每一个BI产品用户,帮其构建企业BI自助分析的最佳实践。

4做个总结

自研or外采,无论企业选择哪一种,最关键是要能为企业节省成本,提高决策效率。

但在企业自身IT资源有限但又需要快速尝试迭代的阶段,外采BI能够让企业更加聚焦提升核心业务。

换句话说,包括BI在内等企业软件都是为了帮助企业更好管理、应用数据,但如果企业目光只停留在这些软件的开发上,却不懂合理利用现有资源,其慢慢就会失去自身主营业务优势,最后落后于整个行业。

所以,在社会分工如此发达的今天,采购利用成熟BI系统产品来快速提升企业数据决策能力,是现阶段的最佳选择。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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