为什么我建议90%的企业不要自研BI？
对于企业来说，自研还是外采BI，是开启BI项目的第一道选择题。
自研，好处是能按照企业特殊的数据需求去定制开发，但高额的研发成本和捉襟见肘的预算让人望而却步。
外采，好处是当甲方能省不少事，但选型时的纠结和对供应商后续服务质量的顾虑也让人犹豫不决。
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权衡了半天利弊，最终也定不下来，不少IT部门为这个事情吵的一地鸡毛。
因此今天想通过这篇文章，跟大家一起聊聊，企业究竟如何判断自己适合自研还是外采BI？以及为什么我们建议国内90%的企业最好不要自研BI？
注：为让读者更直观感受这部分企业数量，此处90%=绝大多数，并非准确数据，下文同理
1、企业如何判断自己适合自研还是外采BI？
其实做这个判断并没有想象中的困难，建议企业踏实按照自身数据量、数据对业务的关键程度以及可给到的预算，来综合判断。
具体可通过下方四象限图来确定企业所处位置以及对应措施：
四象限图
注：企业在BI平台可投入成本＞500w为高；数据和业务关键性无法用数字衡量，但从经验来看，数据与企业业务强关联且计算复杂度高，例如美团、阿里、京东等数据原生的互联网企业程度可为高。
这里我们先讨论两种较为极端的情况：
第一种：数据和业务复杂度高，但有钱也有精力投在数据建设上（第一象限）
这类一般为大型互联网企业，通常满足三个条件：①有成熟的研发团队 ②有强烈的数据安全需求 ③每年可投入千百万作为BI研发费用的投入。且这类企业人员规模通常为上万人，能够摊薄研发费用，这时自研包括BI在内的整套数据系统会是性价比较高的选择。
第二种：企业数据量少，预算少，IT建设刚起步（第三象限）
这类企业的数据和业务需求并不复杂，可外包做个简单BI/报表系统，让企业先能够“看到数据”，后续再逐渐提高对数据的利用度。但如果不想外包又想省钱，也可尝试SAAS BI（网页版在线BI），一年花个上千到万把块，帮核心部门/团队做好数据的打通与分析展示即可。
Saas BI 操作界面与价格
其实，最难做选择的，是处于上述两者之间，即剩余的90%企业（位处第二、第四象限），他们会在自研和外采之间左右摇摆，甚至来回尝试，那对于他们来说又该如何选择？
先给答案：
我们建议这90%的企业，直接采购成熟BI系统，无需投入过多精力自研BI。
2、为什么我们建议这90%的企业选择外采，放弃自研？
依旧先给结论：
因为这90%的企业第一没必要自研BI，第二也较难自研好BI，眼光长远的企业会把精力转到更重要的核心业务上。
那我们是凭什么给出这个结论？
理由不过是一笔成本账，下面我们就从以下4点“成本”，来为这90%的企业算清楚这笔账
1、自研BI，企业试错成本高
BI系统的开发远没有想象的简单，需要涉及数据采集→存储→清洗→分析→可视化，其中也包括数仓的建设。对于非技术型企业来说，要自研BI有些“强IT所难”，除非是行业龙头，否则真的不建议企业花大力气去自研BI，就算真的开发出来，可能也仅是针对前端可视化做了固定开发，难以做到面向业务同事或者数据分析师的高可用BI产品。
属于“花了时间精力，还满足不了需求，最后竹篮打水一场空”。
FineBI数据编辑界面
以我们某科技行业头部客户为例，他们表示其实自己很早就自研了一套BI，但在公司内部仅把其当做一个“看数平台”，内部分析师都不怎么用，因为觉得不好用，有时就连做一个简单的互动式分析报表，都要找前端改UI，找后端调接口，局限大，成本还高，非常耽误工作。
所以，最后绕了一大圈，还是选择了FineBI，这期间来回的试错成本对企业来说都是隐性经营成本，重要但难以察觉。
2、自研BI，系统运维成本高
自研BI的企业，通常会采用开源软件进行二次开发，因此其必会受到开源技术本身更新迭代的影响。如果选型不恰当，一些开源产品会随着开发社区的衰落而消失，后期系统运维难度极大。
且一旦自研产品出现代码质量以及安全技术问题，就真的是没地说理去了，只能IT部门自己扛下这口“黑锅”。
开源软件社区
而成熟的商用BI软件通常经过大量企业的应用，在软件的运行安全和后续服务可靠性上的保障远胜于开源软件。
3、自研BI，开发时间成本高
自研搭建上线一个BI系统通常需要花上一年时间，从需求收集分析、系统设计、上线部署调试到交付验收，同时还要兼顾产品性能和UI设计，这期间IT投入的开发成本是很高的，但边际收益却很低。
且由于企业普遍自研水平不高，因此自研出的BI系统，无论业务贴合度还是技术稳定性都较难达到标准。如果这时候再遇到个不懂技术、只懂重复造轮子的领导来负责开发，妄图加班画饼实现自研技术超车，那这期间的开发时间成本直接翻倍。
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而成熟BI系统厂商，例如帆软已深耕BI十七年，这期间的经验沉淀能给企业提供同行业成熟的数据落地经验，缩短企业从零开始研发BI系统所需的大量时间，也避免了自主研发过程中可能遇到的数据与技术难题。
“前人栽树，后人乘凉，何乐而不为？”
4、自研BI，团队人力成本高
不管公司的业务体量如何，自研搭建一套完整的数仓+BI系统，团队配置至少要在8-10人左右。其中包括数据分析师、软件开发人员等，按照市场平均薪酬水平，就算一个人每月薪资2万，十人的团队一个月的人力成本就高达40万了（包含公积金等隐形成本）。
摘录自帆软《企业BI项目搭建指南》白皮书
再看研发周期。一般来说调研加研发周期半年起步，也就是说，投入的下限是240w起，上不封顶，这里还不包括人员培训、软硬件设备等费用。对于90%企业来说，这些成本是难以负担的，而市面上一套成熟BI系统，远远要不了这个价格。
从上述这笔账能明显看出：
倘若企业选择自研，需投入高额研发费用，并且在后续运维和升级迭代中，还需持续的时间和人力投入，最终企业的需求还不一定能完全满足。
所以，我们建议90%的企业直接采购成熟BI系统，无需投入过多精力自研BI，把这部分时间投入到自身业务的提升上更有价值。
3还在纠结的你可能还会有以下2点担忧
1、担心企业数据安全，怕外采BI产品会导致数据泄露？
这个担忧是非常对的，数据是企业机密，安全问题不可忽视。而帆软作为在大数据领域沉淀17年的BI厂商，能诚恳且自信地说，我们的BI产品在数据安全方面是行业领先，理由有三。
帆软FineBI支持私有化/本地化部署，软件是安装在企业自身的服务器里，可保证数据完全掌握在企业手中。
②帆软是国内首家拥有信创版本BI产品的厂商，目前已服务超过150家信创客户，如渤海银行、太平洋保险、许继集团等，实现新用户信创产品平滑过渡和现有客户信创产品的平滑替代。
③帆软拥有“国家信息系统安全等级保护三级认证”，这是国家对非银行机构的最高级认证，由国家信息安全监管部门进行监督。
帆软数据安全资质证书部分截图
2、担心外采BI试错成本高，服务不到位，如何降低风险？
秉持以客户为中心的原则和对产品的足够自信，帆软为解决客户在预算方面的顾虑，首先支持BI产品公开免费下载体验（免费下载链接见文末），企业可先测后买，降低试错成本；其次，我们提供买断和年费制两种方式，企业可以根据实际需求灵活选择；最后，帆软承诺服务好每一个BI产品用户，帮其构建企业BI自助分析的最佳实践。
4做个总结
自研or外采，无论企业选择哪一种，最关键是要能为企业节省成本，提高决策效率。
但在企业自身IT资源有限但又需要快速尝试迭代的阶段，外采BI能够让企业更加聚焦提升核心业务。
换句话说，包括BI在内等企业软件都是为了帮助企业更好管理、应用数据，但如果企业目光只停留在这些软件的开发上，却不懂合理利用现有资源，其慢慢就会失去自身主营业务优势，最后落后于整个行业。
所以，在社会分工如此发达的今天，采购利用成熟BI系统产品来快速提升企业数据决策能力，是现阶段的最佳选择。
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