选不好业务指标,凭什么谈增长?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,508 次浏览
2022-08-18 9:31:26

“如果你不能衡量,那么你就不能有效增长”

——现代管理学之父 彼得·德鲁克

Facebook (已改名Meta)是全球最受欢迎的社交媒体平台,但大家可能不知道,在 Facebook 成立之前,世界最大且红极一时的社交网站是 MySpace。但是如今的 MySpace 已经逐渐淡出用户的视野,甚至注册界面最醒目的就是使用 Facebook 账号进行注册,实在令人唏嘘。产品的开创者未必是最后的胜利者,MySpace 惨败给 Facebook 的原因有很多,其中一个重要的因素是两家公司在产品核心指标定位上的不同。MySpace 关注的核心指标是“注册用户数”,而 Facebook 在成立的早期就把核心指标定为“月活跃用户率”,最终 Facebook 战胜 MySpace,确立自己社交媒体平台 NO.1 的地位,完成华丽的逆转。

拆解指标,北极星指标,数据分析的第一要素

从 Facebook 和 MySpace 的市场竞争案例中,我们可以看到“指标”对一个公司发展的巨大影响力,甚至关系到公司的兴衰存亡。

欢迎来到《精耕细作可视化》第二期,本期我们就讲讲做好可视化设计的第一步:设计指标。

很多人掌握了数据分析工具(如 FineReportFineBI 等)后,面对工作时还是会出现不知道如何展开分析的情况,经常会遇到手里拿了一堆数据,却不知道怎么去利用的问题,导致业务部门不满意,总觉得你分析得不够深入。

这个问题的根源是没有做好可视化的第一步“设计指标”,它是数据分析的第一要素,既通过量化反馈工作效果,又决定了后续的分析方向。所以合理选取和拆解指标,才能挖掘更多业务潜在问题,帮助企业实现长效增长。

什么是指标?

一谈到指标,大多数人脑海里浮现的应该都是一串串数字,但对指标的具体定义并没有一个清晰的概念。那么什么是指标呢?

学术定义中指标是衡量业务的统一标准,当然这个理解起来有些晦涩。我们给出一个更加简单的定义帮助大家理解:指标是量化工作的一种形式,它是经过分析处理和拥有明确目标导向的数字。

分辨一个名词是不是指标也很简单,只需要看它是不是满足“前缀词+量词”的格式,诸如:留存+率、用户+数、同期+比,前缀词指向目标,量词指向统计方式,现在对指标的概念是不是清楚许多了呢。

拆解指标,北极星指标,数据分析的第一要素

  图1:银行业务流动性分析部分指

如何选取指标?

1、找到北极星指标

提到诸如留存率、转化率、活跃率这些指标我们再熟悉不过,但是实际业务中,我们在设计指标时,可不能直接生搬硬套这些通用指标。

我们要做的是先分析公司当前业务发展的重点,然后设计一个可以量化的指标,作为当前业务的工作方向。

这样一个跟业务重点直接挂钩的指标就叫北极星指标,或者可以叫核心指标。北极星指标一旦确定,可以像天空中的北极星一样,指引着全公司向着同一个方向努力。

北极星指标的重要性不言而喻,企业的成功跟它密不可分,Facebook 战胜 MySpace 就是一个生动的佐证案例。

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图2:大型公司的各大北极星指标

2、好的数据指标应该是比例

好的数据指标应该是比例。通常要想理解一个数字的真实含义,最好把它除以一个总数,换算成一个比例。

看过上一期的小伙伴应该对此深有体会,当分析一个公司经营状况时,如果只看原始利润额数据,逐月增长乐观向好,发现不了什么问题。

但是加上环比增长率这样一个指标后,可以看到公司利润虽然一直在增长,但增速明显放缓,企业效益后劲明显不足,而这个环比增长率正是通过数据相除得到的指标。

所以更需要强调的是,数据分析不是简单地罗列原始数据,对数据分析处理后,挖掘出其内在问题和价值才是关键。

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 图3:某公司上半年利润分析

如何拆解指标

实际工作中往往一个指标是无法解决复杂业务问题的,这就需要使用多个指标从不同维度来评估业务,这就引入了“指标体系”的概念。

就像评估一个人身体是否健康一样,经常会用 BMI、血压、血脂等多维度指标综合衡量。

数据分析的第一要素也是同理,通过设计不同维度的指标,全面监控公司整体业务的发展情况,当业务出现异常时,就能迅速发现问题,及时分析解决,最大化减少损失。

那么如何建立指标体系呢?方法很简单:分级拆解指标。根据公司核心指标和各大业务线指标,自上而下地拆解,细化的指标可以帮助我们高效地定位问题

通常情况下指标拆解时可以分三层:第一层:一般是公司的战略目标,也就是北极星指标第二层:一般是各部门或业务线的大目标,也就是对北极星目标的拆解

第三层:对第二层指标进一步细化拆解,一般是各种问题数据分析的第一要素重要关注点

以电商平台的指标拆解为例,对应的三级指标如下表所示:

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在进行指标拆解时一定要注意一下五个问题:

1)一定要知道一级指标是什么,不围绕一级指标做事等于白费力气2)拆解的指标一定要有业务上的逻辑,方便出现问题时,可以找到对应的业务环节3)避免指标很多,有用的却没多少的情况,拆解的指标一定要是其他用户或部门想看的4)避免单打独斗,不跟业务部门沟通,指标体系不是一个人建成的,要部门间协作,了解各自的需求

5)指标并不是一成不变的,各业务阶段的关注点不同,指标也要跟随调整,围绕目标做事才是核心

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比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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