很火的BI到底有什么价值?一文梳理,职场小白也能秒懂

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:861 次浏览
2023-05-21 15:51:49

一、BI系统是什么?

1.1概述

商业智能(BI,Business Intelligence)是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。是属于在线分析处理:On Line Analytical Processing(OLAP),将预先计算完成的汇总数据,储存于魔方数据库(Cube) 之中,针对复杂的分析查询,提供快速的响应。在前10年,BI报表项目比较多,是数据仓库项目的前期预热项目(主要分析为主的阶段,是数据仓库的初级阶段),制作一些可视化报表展现给管理者。

它利用信息科技,将分散于企业内、外部各种数据加以整合并转换成知识,并依据某些特定的主题需求,进行决策分析和运算;

用户则通过报表、图表、多维度分析的方式,寻找解决业务问题所需要的方案;

这些结果将呈报给决策者,以支持策略性的决策和定义组织绩效,或者融入智能知识库

自动向客户推送。

1.2功能结构

BI系统在设计上除了要遵循企业架构、业务架构外,主要依据是数据架构,也就是数据在系统内流转的思路。从“数据连接—数据准备—BI可视化分析—数据应用分发”,通过一系列组件实现数据建模和可视化等功能。

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图1 BI核心功能结构

数据连接模块

需要支持连接多种数据源,如关系型数据库MySQL、Oracle,通过 JDBC 的方式直接连接数据库。同时支持Excel本地文件上传以及大数据平台如ClickHouse对接等。

数据准备模块

通常数据分组分包、可视化ETL等功能,主要是将连接到BI系统的数据进行整合、建模。将数据源内的原始工作表,按需取数放入数据包中,在可视化ETL中将工作表行列转化、合并、过滤等操作,加工成业务分析所需要的工作表。

仪表板模块

仪表板模块是业务人员使用频率较高的模块,通常具有BI可视化分析、多维交互分析、可视化编排等功能。它主要是将数据字段映射到可视化图形,同时提供多维交互分析,最终呈现可视化结果。

BI可视化分析主要是将工作表数据字段通过拖拽操作映射到图表维度、指标上,从而绘制出各类图表,常见的图表类型有趋势类、占比类、分布类、空间类、关系类等。

多维交互分析(也是OLAP分析),是通过上卷、下钻、旋转、切片/切块等操作对数据进行多维度分析。

可视化编排是将分析图表、页面组件等进行布局美化,让数据可视化结果更加清晰美观,同时具有更多的页面组件增加分析能力。

数据应用模块

将数据分析的可视化结果,以不同应用的方式分发,通常有驾驶舱、数据门户、移动BI、外部链接、预警通知等功能。

系统管理模块

系统管理模块主要是对整个系统内用户、权限以及资产的管理,能够实现对数据的行列级权限管控,保障数据稳定建设的同时,保障数据安全性。

BI工具了解有什么用?

如果你们公司已经完成了信息化建设,企业也已不再满足于单纯地“看”数据,而是希望用已累积的业务数据去反哺优化业务,那就可以开始用BI工具了解了,这也就是体现BI的价值的时候。

1.1 BI能改变决策者获取报表的方式

BI模式之下,制作报表的人从“IT人员”转变成了“业务方、决策者”,自己一定更了解自己的需求是什么。那IT人员需要做的,就是准备好数据,给不同部门账号分配好权限,方便他们使用。

用一个形象的例子来解释,吃火锅的时候都需要调酱料,有的人喜欢麻酱,有的人喜欢油碟,餐厅通常只会给出各种调料葱、蒜、小米辣、牛肉酱、沙茶酱、芝麻酱等,而你在吃的时候,需要自己去调料,像我最喜欢的是放蒜、小米辣、醋和麻酱。在这个情景下,IT人员扮演的就是餐厅角色,而业务方扮演的则是每一个吃火锅的人。

很少有餐厅直接给你上调好的调料,为什么?一是省事儿,二是众口难调。业务分析也是一样道理,通过BI平台,IT的人力被释放了,业务人员也能按照自己的需求进行数据分析,这就是BI的价值。

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2.2 业务人员做数据分析,不仅要知道发生了什么,还要知道为什么发生?后者是需要深入分析的。要实现分析有一个前提和两个要素,这些BI就能满足。

前提:能够处理的数据量要够大(以国内FineBI为例,用的是spider引擎,能够抽取数据,处理千万量级数据不是问题);

两个要素:一是任意维度分析,二是任意路径分析。

①任意维度分析

比如在一张门店销售表中,有时间、品类、数量、颜色等维度,比如你想分析2022年哪种颜色销量最好?这时候你只需要在Excel里面按照颜色和数量拉一张柱状图就能完成分析,这就是按照颜色和数量维度的分析。单张表中,你可以利用Excel按照自己的需要选择不同的维度做分析。

但实际业务中哪有这么简单的分析?就拿销售门店的报表来说,就有商品库存表、销售进度表、门店供货情况表、售后情况表等等,这种时候往往就需要从这张表中取一些维度,再从那张表中取一些维度,然后拼接在一张表中分析。这种分析在报表中是需要通过写SQL来调用的,表越多SQL写得越多。但在BI中很简单,就是拖拽和点选,把你需要的维度选出来,合并在一张表中。

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②任意路径分析

说到路径,可能懂行一点的朋友就要说了,不就是跳转、联动、钻取之类的嘛。功能层面来说确实就是这么简单,但实现起来可比报表工具简单得多。你没办法逼迫不懂代码的业务去学SQL和vlookup函数,但你可以看到54岁的财务阿姨用BI制作着财务分析报表,并时不时钻取查看明细。除了操作层面的简单,别忘了最重要的“任意”,任意就是业务人员想怎么样就怎么样,想做什么分析就做什么分析,哪怕他想把员工上厕所的次数和销售数据拉在一起分析一下,也是完全可以实现的。

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看到这,大家应该对于BI工具了解得比较清楚了,但要指明BI不仅是一个数据可视化工具。如果非要说BI的价值的话,那它能够让人“变聪明”,促使你思考更多的问题和疑惑,从而做出更靠近真理的决策。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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