很火的BI到底有什么价值？一文梳理，职场小白也能秒懂
一、BI系统是什么？
1.1概述
商业智能（BI，Business Intelligence）是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。是属于在线分析处理：On Line Analytical Processing(OLAP)，将预先计算完成的汇总数据，储存于魔方数据库(Cube) 之中，针对复杂的分析查询，提供快速的响应。在前10年，BI报表项目比较多，是数据仓库项目的前期预热项目（主要分析为主的阶段，是数据仓库的初级阶段），制作一些可视化报表展现给管理者。
它利用信息科技，将分散于企业内、外部各种数据加以整合并转换成知识，并依据某些特定的主题需求，进行决策分析和运算；
用户则通过报表、图表、多维度分析的方式，寻找解决业务问题所需要的方案；
这些结果将呈报给决策者，以支持策略性的决策和定义组织绩效，或者融入智能知识库
自动向客户推送。
1.2功能结构
BI系统在设计上除了要遵循企业架构、业务架构外，主要依据是数据架构，也就是数据在系统内流转的思路。从“数据连接—数据准备—BI可视化分析—数据应用分发”，通过一系列组件实现数据建模和可视化等功能。
图1 BI核心功能结构
数据连接模块
需要支持连接多种数据源，如关系型数据库MySQL、Oracle，通过 JDBC 的方式直接连接数据库。同时支持Excel本地文件上传以及大数据平台如ClickHouse对接等。
数据准备模块
通常数据分组分包、可视化ETL等功能，主要是将连接到BI系统的数据进行整合、建模。将数据源内的原始工作表，按需取数放入数据包中，在可视化ETL中将工作表行列转化、合并、过滤等操作，加工成业务分析所需要的工作表。
仪表板模块
仪表板模块是业务人员使用频率较高的模块，通常具有BI可视化分析、多维交互分析、可视化编排等功能。它主要是将数据字段映射到可视化图形，同时提供多维交互分析，最终呈现可视化结果。
BI可视化分析主要是将工作表数据字段通过拖拽操作映射到图表维度、指标上，从而绘制出各类图表，常见的图表类型有趋势类、占比类、分布类、空间类、关系类等。
多维交互分析（也是OLAP分析），是通过上卷、下钻、旋转、切片/切块等操作对数据进行多维度分析。
可视化编排是将分析图表、页面组件等进行布局美化，让数据可视化结果更加清晰美观，同时具有更多的页面组件增加分析能力。
数据应用模块
将数据分析的可视化结果，以不同应用的方式分发，通常有驾驶舱、数据门户、移动BI、外部链接、预警通知等功能。
系统管理模块
系统管理模块主要是对整个系统内用户、权限以及资产的管理，能够实现对数据的行列级权限管控，保障数据稳定建设的同时，保障数据安全性。
BI工具了解有什么用？
如果你们公司已经完成了信息化建设，企业也已不再满足于单纯地“看”数据，而是希望用已累积的业务数据去反哺优化业务，那就可以开始用BI工具了解了，这也就是体现BI的价值的时候。
1.1 BI能改变决策者获取报表的方式
BI模式之下，制作报表的人从“IT人员”转变成了“业务方、决策者”，自己一定更了解自己的需求是什么。那IT人员需要做的，就是准备好数据，给不同部门账号分配好权限，方便他们使用。
用一个形象的例子来解释，吃火锅的时候都需要调酱料，有的人喜欢麻酱，有的人喜欢油碟，餐厅通常只会给出各种调料葱、蒜、小米辣、牛肉酱、沙茶酱、芝麻酱等，而你在吃的时候，需要自己去调料，像我最喜欢的是放蒜、小米辣、醋和麻酱。在这个情景下，IT人员扮演的就是餐厅角色，而业务方扮演的则是每一个吃火锅的人。
很少有餐厅直接给你上调好的调料，为什么？一是省事儿，二是众口难调。业务分析也是一样道理，通过BI平台，IT的人力被释放了，业务人员也能按照自己的需求进行数据分析，这就是BI的价值。
2.2 业务人员做数据分析，不仅要知道发生了什么，还要知道为什么发生？后者是需要深入分析的。要实现分析有一个前提和两个要素，这些BI就能满足。
前提：能够处理的数据量要够大（以国内FineBI为例，用的是spider引擎，能够抽取数据，处理千万量级数据不是问题）；
两个要素：一是任意维度分析，二是任意路径分析。
①任意维度分析
比如在一张门店销售表中，有时间、品类、数量、颜色等维度，比如你想分析2022年哪种颜色销量最好？这时候你只需要在Excel里面按照颜色和数量拉一张柱状图就能完成分析，这就是按照颜色和数量维度的分析。单张表中，你可以利用Excel按照自己的需要选择不同的维度做分析。
但实际业务中哪有这么简单的分析？就拿销售门店的报表来说，就有商品库存表、销售进度表、门店供货情况表、售后情况表等等，这种时候往往就需要从这张表中取一些维度，再从那张表中取一些维度，然后拼接在一张表中分析。这种分析在报表中是需要通过写SQL来调用的，表越多SQL写得越多。但在BI中很简单，就是拖拽和点选，把你需要的维度选出来，合并在一张表中。
②任意路径分析
说到路径，可能懂行一点的朋友就要说了，不就是跳转、联动、钻取之类的嘛。功能层面来说确实就是这么简单，但实现起来可比报表工具简单得多。你没办法逼迫不懂代码的业务去学SQL和vlookup函数，但你可以看到54岁的财务阿姨用BI制作着财务分析报表，并时不时钻取查看明细。除了操作层面的简单，别忘了最重要的“任意”，任意就是业务人员想怎么样就怎么样，想做什么分析就做什么分析，哪怕他想把员工上厕所的次数和销售数据拉在一起分析一下，也是完全可以实现的。
看到这，大家应该对于BI工具了解得比较清楚了，但要指明BI不仅是一个数据可视化工具。如果非要说BI的价值的话，那它能够让人“变聪明”，促使你思考更多的问题和疑惑，从而做出更靠近真理的决策。
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