要有目的分析数据,如何体系化搭建数据指标

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:895 次浏览
2022-08-17 10:38:03

今天,老李将教大家如何系统化建立数据指标体系。

开始前,请大家先用30s思考一个问题:

是否存在某个单一财务指标,能够全面衡量一家公司的盈利状况?

指标体系化,经营状况,北极星指标

我猜98%的人给出的答案都是不存在。确实,答案是不存在,但为什么不存在是不是很难去描述。在这里,老李给出我的答案:“不存在单一的指标可以全面衡量公司的盈利状况,因为企业经营管理是复杂的,需要使用多维度的财务指标,这样才能对复杂的经营状况做出判断”

举个例子来佐证下我的这句话:

我想要投资超市,现在有两家超市,A超市和B超市,我们该如何衡量这两家超市的经营状况与盈利能力,从而决定投资哪家超市?

小张说:第一个想到的指标就是收入,我们先看看哪家超市收入多

小王说:不对不对,应该看利润,哪家利润多,哪家的盈利能力才强

小蔡说:我们要看利润占收入的比例,也就是利润率

小李说:我们可以看看两家超市的投资回报率,也就是每投入100元,每家超市可以赚多少钱

指标体系化,经营状况,北极星指标

其实每个人的单一指标,都无法全面衡量超市的经营状况与盈利能力,我们需要在这一系列指标中找到线索来进行综合判断,也就是要学会将指标体系化

为什么要学会将指标体系化?

其实很简单,非体系化的指标通常是单点分析,出现什么问题,分析什么,然后改进,如果改进了仍然有问题,那就再接着换一个点分析,缺乏体系。而体系化的指标通常能够结合问题所在的背景、串联各个指标、通过各种维度进行分析,从而使优化方案更加有针对性。

在数据分析中,一个好的指标体系可以帮助我们更快、更精准地找到答案,定义业务运作是否正常,即使出现异动,也能快速定位原因。

在学如何将指标体系化前,先了解指标体系建设4大原则

这里老李先介绍一下指标体系建设的4大通用原则

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1、用户第一:从用户中来到用户中去,指标体系核心是围绕能够反映实际业务情况的目的去的,因此,指标不是越多越好,也不需要虚荣指标,虚荣指标是需要在建设过程中注意避免的

2、典型性原则:尽量选择比较典型、比较具备代表性的指标,这些指标能够反映业务的真实情况,其中最重要的指标叫做北极星指标(北极星指标就像北极星一样,高高闪耀在空中,指引着全公司所有人员向着同一个方向迈进)

3、系统性原则:指标体系是需要强调系统性的,常见的就是找到核心的原子指标,然后延伸,最终形成类似二叉树一样的树状结构指标体系,做到每个指标有根可寻

4、动态性原则:数据指标体系是随着业务发展变化、随着数据分析需求变化的,因此需要不断地去做指标体系的维护与迭代更新

总结下来就是:需要选取能反应实际业务、有代表性、有根可寻、不断更新的指标。

在了解4大基本原则后,学习指标体系建立的通用方法

做分析的过程往往有三步:问题背景是什么、要分析什么才能解决这个问题、怎么分析

1、考虑映射到数据指标体系中则上升为要考虑指标体系的目标是什么、指标体系的用户的业务目标是什么

2、再考虑要实现这些目标会有哪些表现、哪些信号能够支撑他们的目标关注

3、最后再找出相关的指标来支撑数据指标体系的构建

学会通用方法后,如何实操?指标体系建立的通用步骤

指标体系化,经营状况,北极星指标

第一步:确立公司业务的核心指标:

找到能够去体现公司业务完成情况、进展情况的指标,也就是常说的北极星指标

第二步:确立用户行为的关键指标:

也就是常说的过程性关键指标

第三步:进行业务需求的多维拆解:

将指标按照业务域、数据域进行拆分或者延伸

第四步:按照优先级进行系统性整合与建设:

在最后需要进行整合,将指标系统性的整合与构建,去除重复指标、虚荣指标、无意义指标。当指标数量过多时可以按照优先级分类,先做一部分再做一部分,不断迭代完善。

总结

以上是我总结的一些关于建设体系化指标的知识总结。但也要注意的是,任何一个企业的指标体系,都是需要能够对企业内部的业务做一个闭环串联的理念,否则指标体系很难做成为一个体系,因此要时刻保持能够把业务做成闭环串联的理念。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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