疫情期间数字化进程迫在眉睫，90%的企业都面临着共同难题
疫情反复，不少传统零售业因此大受打击，线下商业遭到了毁灭性打击，流量不断流失，不得不加速了零售行业的新模式探索，未来十年，零售行业要如何发展，企业要怎么制定策略成为整个行业思考探索的问题。
疫情的反复带来了很多的挑战，每天都有企业因为无法跟上发展而宣布倒闭然而与此同时也有很多优秀的企业从中脱颖而出。
许多企业开始尝试线上线下联合销售，其运输、储货难度降低、支付更加完善且多样化。
但不少企业在探索数字化新进程过程中，也遇到了很多的困难：
一、探索数字化零售新模式困难重重
数字化转型困难，人货关系难调
现在顾客购买商品渠道多样化，效率要求更高。之前传统经销商需要提前一个月甚至更久向厂家提出供货需求。
但随着移动互联网出现，对物流速度的要求越来越高，需要缩短到10天甚至几天，将备货发货到消费者手上，这就要求了企业更高的响应速度。
渠道繁杂，业务系统多样
大部分企业都是从传统渠道零售开始转型，缺乏数字能力，在借助互联网平台步入新零售渠道。
然而独立的业务在独立的系统完成履约，需要企业同时使用几十套系统，每一个业务系统操作习惯和规则还不相同，需要从多个平台取数，当面临综合化的运营分析时，有的企业用EXCEL、有的企业用SQL来整理数据，其取数口径、数据结构缺乏标准，大大降低了企业的运营效率。
数字化系统建设成本太高
构建一个完整的数字化零售新模式系统不仅仅只包含销售这一块，它还包含代理商管理、门店管理、会员管理、线上社交电商、线下货架、库存管理、物流管理等等一系列过程。
以往每个环节都有各自的应用系统如ERP、OA、WMS等，规则繁琐且成本极高。譬如一个中小企业建立一套完善的ERP系统就要几万到几十万不等，当企业规模达上万人或许上市公司，一套ERP的价格至少是上百万，有的更至是千万，极大的增加了企业的运营成本。
那么如何才能真正的实现全渠道、全场景、全链条的智慧新零售模式，实现生产、销售、库存、物流、结算的全数字化系统建设呢？
二、巧用BI，实现降本增效
如何在数字化进程中已最小的成本撬动最大的收益？可以以移动应用云平台为依托，借助数据分析和BI（商业智能）工具，像国内的帆软FineBI等就是很好的选择，企业借助BI对数据赋能，解决企业数据孤岛的问题，帮助企业真正实现数字化零售新模式。
第一步：打通会员数据
对于大部分的初入数字化的零售企业，其首先该做的也是效果最显著的便是打通会员数据，与消费者建立联系。譬如利用FineBI打通会员数据，建立用户画像，剖析会员属性，建立会员信息自助数据集，将门店会员弄清楚，了解消费者的偏好、消费习惯，分析其消费趋势，借此将开展营销活动，将新增会员转化为忠实会员消费者。
第二步：打破数据孤岛
市场竞争和发展要求零售企业由商品推动（驱动市场型营销）向顾客价值驱动（市场驱动型营销）转变。因而针对一场成功的营销活动，收集商品数据、顾客数据、渠道数据等。
为此需要反复向IT索要数据，观察数据结构，通过专业经验和分析思维找出数据规律后形成解决方案，再由IT制作报表。在这其中业务人员反复沟通，IT只是个从各系统取数的工具，分析起来相当麻烦。
因而可以借助FineBI的即时分析功能，支持多种系统数据连接，实现即时想法即时数据跟进、支撑、验证，打破数据孤岛，集中精力分析解决问题。
第三步、专业的事交给专业的团队去做
对于已经拥有一定的数字平台的企业而言，在数字化发展到一定阶段时，不可避免的将需要架构自己的中台，而自建中台成本极高，且需要每年不断的迭代优化才能满足不断增长的数字化需求，基本投入都是百亿级别的。
故此如果没有条件以及经济支持，也可以依托一些零售赋能平台进行数字化系统建设。虽然国外BI厂商起步早，长期由Tableau、微软PowerBI等大厂牢牢把持着，然而近些年来，国内BI厂商发展也呈现后来居上的势头。借助FineBI等更能实现本土化服务，也是不错的选择。
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