为什么说BI是企业迈出数字化转型第一步的最佳工具?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:352 次浏览
2024-03-27 9:58:44

想选择这样一个主题来聊聊,是因为前段时间看到一份麦肯锡对企业IT中高层的问卷报告,调查了目前中国企业在数字化转型的一些共性问题。

企业数字化转型,BI工具

从报告中,可以看到其中占比最高的三个关键性问题是:①数字化转型启动成本过高 ②人才缺乏、方法缺失③缺乏清晰的商业模式、部门配合模式。

因此,想借这篇文章,围绕企业在迈出数字化转型第一步时最常遇到的3座大山,结合经验给出一些有效的解决方法,并在文中说明为什么我会认为BI是能够低成本初步解决这3大难题的最佳工具。

一、搞明白:在迈出数字化转型第一步时,都是哪些困难在阻碍我们?

困难1 :转型启动成本高,见效慢,老板质疑不支持

这个问题是非常典型的,对于IT部门来说,很难对领导描述清楚数字化转型后带来的业务价值和成果,所以大多数老板在不明确价值的时候,在听到做数字化转型前期需要投入的IT资源及人力成本后,天然会对数字化转型产生质疑或否定。

困难2:缺乏清晰的部门配合,IT做了业务不用,业务想做IT给不到

这一点比较关键。很多人都以为数字化转型应该从IT部门开始,但事实上很多企业的数字化转型是由财务、营销这些经常接触数据、需要数据的部门开始推动的。

而这造成的局面就是理论上该由IT部门推动的数字化转型,但实际去做后才发现应该由财务、营销部门推动,这两者之间缺乏清晰的配合模式,而光这一点就把很多数字化项目拍死在第一步。

困难3:缺少数字化转型的专业人才

实际上在整个数字化转型的发展上,IT人才一直是十分缺乏的,问题的根源其实并不在IT人员的数量上,而在IT以及业务整个的观念以及思维方式的转变。比如过多的报表需求并不是IT人员能够及时去响应的,而是需要业务的配合去推进,需要“it懂些业务,业务懂些it”。但如何培养这类“复合型数字化转型人才”是个大问题。

二、想清楚:面对这3点困难,我们要怎么去解决,解决思路是什么?

困难1 :转型启动成本高,见效慢,老板质疑不支持

解决思路:

正常来讲我们一般会采取两种办法。

第一种方式:使劲跟老板吹,把结果描述得非常好,有可能老板信了,就会给钱开始干,但成功概率很取决于你跟老板的关系。

第二种方式:先做一些案例给老板看,这个很重要,成功率也比较高。先通过一些小的案例,让老板看到数字化的效果和价值,如果需要得到更好的效果,那就需要更多的投入,这样获得老板支持的概率更高。

而在这块,BI相较数据中台、数据湖等项目,在前期能更好解决老板的问题。

企业数字化转型,BI工具

为什么这么说?

我们分成本和见效周期两点来说。

成本方面:以数据中台为例,其项目实施常带来巨额开销,一个数据中台项目的花费起点一般高达百万以上,而一个BI项目的平均价在20-50万不等(要看购买的功能及公司体量,也可尝试年费bi,会更便宜)。对于初步探索数字化转型的企业来说,其数据通常不需要复杂的治理或只需进行少量治理即可,因此无需建设数据中台,可以直接部署BI工具,“轻量”迈出转型第一步,在后期再根据实际情况考虑要不要上数据中台等。

见效周期方面:相较数据中台项目的1-3年时间,BI项目周期短,且能以终为始,老板想要快速见效,看到价值,BI就是目前技术最成熟、最直接出成果的方式,只要能成功刺激到领导肾上腺素多巴胺,一拍大腿:这钱花的值!后续转型之路就能走的更顺。

困难2:缺乏清晰的部门配合,IT做了业务不用,业务想做IT给不到

解决思路:

企业要推行数字化转型的改革,很重要的一点就是要跟业务方站在一起,站在业务的角度才能更加靠近公司的发展战略,IT的发展也能更加清晰。但是想要从业务端开始推行也绝非易事,想要获得业务端的信任与支持很难,对于业务部门来说他们关注的更多还是投入的成本和显性的价值。

因此,IT在与业务尝试合作的时候,一定要学会将很多的IT技术转化成业务能够理解的东西,并且一定要尝试去了解业务,从业务的角度去描述价值,这样他们才能愿意跟IT开展合作。

而BI非常适合用来解决这个问题。

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为什么这么说?

我们这里继续分两点来说,不过这里是分IT和业务两个人群来说。

对于IT来说:

BI能帮IT打通融合多种数据源,快速构建起企业自己的数据中心,同时能帮IT告别重复取数给数工作,降低信息部门数据压力,IT只需按照业务的数据需求做好基础数据的清洗处理后,按权限下放给业务去取数分析即可。业务通过BI解决自己的数据分析问题,看到了初步价值,自然后续愿意跟IT开展合作。

对于业务来说:

BI就是给业务人员用来解决业务数据问题的,天生离业务人员更近,能加速企业从数据到数据资产,再到数据价值的过程。说通俗点,在以前,企业业务数据很难在短时间内转化为对有效的信息,对业务活动进行复盘以及重新规划未来活动,业务人员需要从数据库中调取相关数据,然后通过Excel表格输出,再经过分析才能得出业务信息,整条路径耗时很长,而这时获取的信息已经失去了时效性。但BI通过企业级的数据管控,能帮助业务“以更短时间、更低学习及操作成本”完成分析。

总的来说,数字化起步越好,并不是报表越来越多,而是展现出来的数据要有人用,要让IT人员把数据推到前面去,让业务方知道怎么去用,而BI就是用来解决这个问题的。

困难3:缺少数字化转型的专业人才

解决思路:

关于数字化转型人才,目前仍然存在一个认知误区,即只有互联网、软件等高科技行业里的程序员、工程师等才是数字化转型人才,这是对数字化转型人才的狭义理解。随着数字化改革的不断深化,数字化转型人才的边界也在拓展。对于企业来说,需要多培养自己的“复合型数字化转型人才”,以实际情况来看,这部分人主要来自企业内的营销、财务等部门。

那如何培养?这里给出3个建议。

1、首先定位好企业数据人才的培养方向,根据企业数据发展现状去定位这类“数据人才”要培养成哪种方向,并设计好人才培养方案。

2、其次开始提升数据人才的基础能力。通过数据分析思维及工具培训,培养好有一定数据基础的“数据人才”,随后通过企业数据分析竞赛、线上线下培训课堂等形式以赛促学,以赛促用,激励员工去学习实操。

3、最后做好数据人才能力的评估,明确企业内“数据人才”的发展路径,将不同程度/类型的人才用至不同的数据岗位,最大化发挥其数据才能。

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但回到现实,对于大多数企业来说,可能这些设计过于耗时繁杂,且需要投入专门的人力去做,性价比不高。针对这类企业,建议可以借助乙方公司的力量,以国内知名BI厂商帆软为例,他们就已经为近400家企业提供了数据人才服务,帮助企业培养了10000+数据人才,覆盖了金融、地产、零售、制造、医药等行业。借助其专业的培养体系,培养属于自己企业的数据人才。

三、小结一下

在本文,主要讲明了企业在迈出数字化转型第一步时最常遇到的三大问题,并针对这3个问题给出了可执行的解决方法,同时说明了为什么我会认为BI是能够低成本初步解决这3大难题的最佳工具。

值得一提的是,数字化转型对于中国绝大部分企业来说,更多应该是管理思维和管理模式的转变,工具仅能起到辅助加速作用,数字化转型需要正确、合适的软件支撑,但数字化转型≠买软件,管理者不能将所有希望都托付在工具上

企业如果只是单纯的提升技术,买套数字化软件,而管理上不做改变,那只能是数字化系统建设而非数字化转型,最后只会是“旧瓶装新酒”,转了个寂寞。

篇幅有限,若对数字化转型、信息化建设、BI领域有相关问题或需求,可点击下方图片链接联系我们。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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商业智能BI产品更多介绍: www.finebi.com

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