智见·邓斌:管理者的数字化转型

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:464 次浏览
2023-10-10 14:27:52

以下内容摘自财经作家、华为公司原中国区规划咨询总监邓斌在2023年帆软智数大会上的演讲:

管理者的数字化转型,数字化逻辑,数据颗粒度

有个段子说“今年已经学习了ChatGPT、AIGC、数字虚拟人、CPO光模块、4D毫米波雷达,昨天又局部焦点学习常温超导等等。”当面对很多新词汇、新概念出现时,更应该回到基本概念,谈数字化转型回到这三个基本概念——信息化、数字化、智能化。为什么?像给领导班子讲数字化转型时,很多领导没有搞清楚这三个东西,这是CIO很重要的责任。

当站在企业发展驱动力角度来看,脉络很清楚,从最早的老板个体化,慢慢变成有职能、部门,但这两者都没有脱离对人的依赖,接下来如何让老板晚上能否睡得着觉,就到了建系统。

第一步把原来所做的工作规则定下流程,为了流程固化上系统,这叫做流程驱动。

第二步是数据驱动,上个世纪九十年代开始信息化,发现里面有些路径最优,有些路径没那么优,就变成由专家建模,通过数字孪生,用数字世界把物理世界的东西映射过去,能够指导他,这个过程叫数字化。

第三步,如果刚刚建模的过程并不是由专家构建,而是由系统自动生成,这时就叫智能化。

我们把流程驱动、数据驱动、智能驱动统一都叫“数字化转型”,如果你认为智能驱动才叫数字化转型,中国95%的企业都被你排除在外,因为中国95%的企业远没到智能化。今年ChatGPT是智能化里最重要的代表,因为它生成的东西并不需要后面的专家,就直接系统生成了。这是先帮助管理者厘清概念。

今天我主要从两点跟大家分享,一个是商业场景,一个是数据颗粒度。商业场景可以理解为数字化影响、生意影响在哪里,第二个是CIO怎么跟老板讲取出技术原理。

管理者的数字化转型,数字化逻辑,数据颗粒度

商业场景

做生意还得回归商业场景,举个例子特斯拉卖保险。特斯拉所在的行业是汽车行业,是个不断集成最新科技和时尚元素的产物,是唯一要用它还得考个驾照的,这个产业发展时间很长,到现在137年历史了,它也经历了很多代。最早时为什么叫机动车?最早它是机械产品,第二步是电器驱动的产品,过去10年是智能网联产品,不断迭代。所以我们做的产品本身,把它归类成什么就决定了你怎么用它。

比如我们以前把汽车看成3万个零件,里面最核心的工艺是4段,也就是可以理解为,在一个主机厂最贵的是这4个工段,模具能力是最重要的能力,如果按这个模型去做,这个产业基本没有特斯拉的机会。

后来2019年发生变化,这一年特斯拉成为这个行业市值最高的公司,因为2008-2018年一直是丰田占第一位,也是这一年华为决定下厂造车,1995-2005年是深圳房市最辉煌的10年,华为都没有做房地产,而为什么在汽车进来了?感谢特斯拉不再把汽车定义成零件,而定义成一层层软件。华为是做交换机起家的,一台交换机供几十万人打电话不出错,要求软件处理能力非常强,多年来华为一直是中国软件百强第一名,只要按软件来做,那这是华为的强项,所以2019年华为决定下厂造车。

特斯拉强在哪里?每一家公司做生意一定要基于自己的强项,特斯拉最强的是数据能力,它8个高清摄像头+1个毫米波雷达,收集的数据比国内很多车厂齐全得多,收全了之后是不是执照车?不是的。比如保险业务,买辆途锐80万,每年得交上万块钱的保费,各位CIO有可能途锐在车库没开几次,但是每年照样交上万块钱的保费,所以过去几年保险业、车险业一直提UBI的概念,就是基于使用量买保险。当我们一直讨论“BUI”这个词时,特斯拉2019年已经在美国加州落地了,当我写这本书时,美国加州全面铺开保险了。

如果它的模式和传统保险公司一样,它没有胜算,但它发挥了自己的强项。第一点,原来保险对象是汽车,只要是途锐,按照每年折算率保费多少,特斯拉说为什么把汽车作为对象?应该把谁开这辆车的司机作为对象才对,就像美国不禁枪,枪是工具,谁用这把枪才是重要的,要把用枪的人管好。所以特斯拉的保险核心对象是考量开这个车的司机,就发生了有趣的变化,主客对象发生变化时,哲学命题也发生变化,当保险对象从这辆车变成开车的司机,就发现得重构原来逻辑。特斯拉发挥了这方面的优势,因为它的少于收集能力很强,就会基于参数来算这个司机出险的概率。

第一条,它每1000英里前项碰撞告警次数,一旦1000公里告警超过102次,它就认为这个哥们在玩火,出险的概率就很大,就得收他保费贵一点,就是基于未来可能发生的来收这个钱。第二条,急刹车的频率,有的人一脚刹车、一脚油门,如果你很喜欢急刹车,你出事的概率也很大。第三条,急转弯,为什么十字路口经常出事?左转弯那个点上大家对路况、距离的判断不准,出事故的概率远比直行车出概率大,如果你很喜欢急转弯,检测到这个哥们出事的概率很大。第四条,跟车过近频率,老是跟车很近,非常容易怼上去。第五条,特斯拉驾驶软件Autopilot,“完全自动驾驶”这个名字很误导人,实际上它并不完全,“完全自动驾驶”也就L3级别,每次把双手离开,它就警告你,警告你3次,Autopilot就强退,强退的次数越多,特斯拉就认为这哥们潜在的风险很高。CIO算这个司机出事的概率多大,算出他每个月的安全系数,就像起始分是90分,出事概率大就降到80分、70分,比如他是95分、96分,你收他保费就低,而且每月算一次,以前保费是一年算一次,而它现在是每月算一次,这就是心理学的逻辑,提醒你怎样不断和它共进退。

今年1月份,特斯拉的老板马斯克在2022年第四季度材报电话会议,特地和股东说特斯拉有两个作用,第一个,特斯拉以竞争力的价格为汽车提供保险,以让其他汽车保险公司为特斯拉汽车提供更好的费率。第二个,保险服务也给特斯拉的设计提供一个反馈回路,这是很厉害的一个逻辑,这个逻辑叫“回路”。学自动化的人都知道怎么判断这个系统可靠,就是它有个反馈回路,如果没有反馈回路,我们认为自动化系统不可靠、不可信。

暑假期间我带小朋友去了大理,在洱海观察,大理每天下雨,洱海的水被太阳抽上去变成雨,雨下过来到了苍山十九峰,十九峰的水下来回到洱海,就形成了“苍山-洱海-云雨”,这背后是谁在穿透?数据在穿透

这是我这本书里21个案例的第一个案例,给各位提一个疑问:特斯拉本来是个造硬件的,现在进入保险业,你认为未来第二、第三产业的边界还能那么清晰吗?能够穿透这个边界的核心点是掌握数据,如果掌握核心数据,就能够从上往下穿透,就有无限可能。同时,华为这些年的探索也同样指向了,2021年4月份华为成立第一个华为军团-煤矿军团,到现在成立了20个军团,军团的本质是什么?是细分行业场景的数字化传统。2020年,也就是军团成立之前的一年,任总在内部讲了一些话,他说3G、4G时代,我们的发动机是运营商,5G时代能够使通信管道起来的并不是运营商,而是商业场景,比如煤矿、钢铁厂、智慧公路、海关、港口等,这些场景在拉动管道往前走,所以这时必须重视场景,所以决定在战略部下成立战略场景总参谋部,一个军团专门服务,给客户做了联创工作,期待各位回到场景找生意。

数据颗粒

你给业务老板讲的时候,他们听不懂,为什么?95%都不是读这个专业的,他很怕谈数据,很怕你谈复杂的技术,所以你要给他讲技术的东西,要回归到把最精要的东西告诉他,今天我就讲个维度,这个维度叫“颗粒度”。

我是这样讲的,供你们参考。我说,各位去面馆吃面时,希望面多久端上来?希望5-10分钟端上来,超过10分钟就不希望吃这碗面了,你点单时它已经把面和好了,牛肉干、西红柿准备好了,它可以很快把面配好,这碗面就是我们呈现给客户界面的产品,牛肉干、西红柿叫组件。

中国各个地方的面都有,是真正的千人千“面”,你就面临一个矛盾,消费者越来越希望你个性化,但是被动在哪里?你越是做个性化,你的供应侧就根本做不到,所以必须做规模化,供应侧规模化和消费侧个性化成为了矛盾,这个矛盾就必须用科技来解决。

我这本书里最后一个案例是讲技术的,青岛的一个企业,西服的定制是非常个性化的,当这家公司用数字化逻辑把西服拆成200多个颗粒,西服是为你定制的,但是从供应侧来说是规模化的,它的老板说了一句话让我非常深刻,“高度的定制化本质就是高度模块化”,就是在颗粒度上做文章。发现原来同样的容器,如果颗粒度很大,放不了多少东西,但是如果变成小颗粒做细,发现里面能够放更多东西,是谁在变化?是颗粒度在变化,所以颗粒度本身造就了容器效率的改变。

现在企业的转型有很多种路径,不一定要做数字化转型,就像现在只研究政策行不行?各位CIO要跟老板讲清楚为什么选择数字化转型这条路。大学学信号时,只要是模拟信号,画100次,100条信号都不一样,这时为了让它每次都一样,这时候是不是用“0”和“1”来模拟它、仿真它、逼近它?当随着“0”和“1”堆积的越多,发现你和模拟信号的仿真程度越高,费劲干这个事情做什么?各位,当你用数字化逻辑来做时,会形成结构性的优势。我们常常说鲤鱼跳龙门,鱼是没上去,只是小作坊,跃龙门以后突破了,从鱼到龙的过程中是龙鱼,龙鱼是谁在支撑?是数字化在支撑,帮助我们把原来对人的依赖变成了构建系统,这就给我们带来独特的价值。

任总说人是不可靠的,我们不能把公司的成功建立在任何人身上,最可靠的是系统,也就是说“管理最高境界是建系统”,这也是为什么各位的CIO春天来了,帆软在商业场景和数据颗粒度上做了很好的融合。

管理者的数字化转型,数字化逻辑,数据颗粒度

最后,送大家一句话,这个时代,我们要注意“场景为纲,技术为目”,IT人很喜欢谈技术,但是技术是赋予纲的,我们希望数据在其中真正成为生产力,希望各位在数字化转型的路上找到真正的自己。

比如,目前主流的软件——finereport,是帆软旗下一款报表工具,其功能强大,小到报表的填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏和Dashboard数据驾驶舱制作,应有尽有。用户通过使用 FineReport 可以轻松构建出灵活的数据分析和报表系统,大大缩短项目周期,减少实施成本,最终解决企业信息孤岛的问题,使数据真正产生其应用价值。而且,Finereport为纯java编写,支持二次开发,是类Excel的设计器,上手简单快捷,降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突,实施权限管理,保障数据安全。

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