데이터자격시험

데이터 시대에 성공하려면 데이터 활용 능력이 필수입니다. 데이터자격시험은 이러한 능력을 증명하는 중요한 도구입니다. 자격증을 선택할 때는 자신의 직업 목표와 현재 수준을 고려해야 합니다. 또한, FineBI와 FineReport 같은 데이터 분석 및 시각화 도구를 활용하면 실무 능력을 더욱 강화할 수 있습니다. 이 도구들은 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하여 의사 결정을 지원합니다.

핵심 내용

• 데이터 자격증은 데이터를 잘 다룬다는 것을 보여줍니다.
• 자격증을 고를 때 목표와 실력을 생각해야 합니다.
• ADsP는 데이터 공부를 처음 시작하는 사람에게 좋아요.
• SQLD는 데이터베이스와 SQL 기본을 배우는 데 도움 됩니다.
• ADP는 데이터 전문가가 되고 싶은 사람에게 추천합니다.
• 빅데이터 분석기사는 큰 데이터를 다룰 수 있는지 확인합니다.
• FineBI와 FineReport 같은 도구는 실력을 키우는 데 좋아요.
• 계획을 세우고 연습하는 것이 자격증 준비에 중요합니다.

주요 데이터자격시험 종류

빅데이터분석기사

빅데이터분석기사는 빅데이터의 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화 능력을 검증하는 국가기술자격증입니다. 이 자격증은 빅데이터 분석 기획부터 탐색, 모델링, 결과 해석까지 다양한 과정을 다룹니다.
만약 빅데이터 관련 직무를 목표로 한다면, 이 자격증은 실무 역량을 공식적으로 인정받을 수 있는 좋은 선택입니다. 특히, 관련 분야 취업이나 업무 수행 시 유리한 점이 많습니다.

시험은 필기와 실기로 나뉘며, 최근 합격률은 다음과 같습니다:

| 구분 | 합격률 | | --- | --- | | 필기 | 43.7% | | 실기 | 60.3% |

시험 준비는 중급 수준의 난이도를 요구하며, 체계적인 학습 계획이 필요합니다.

ADsP (데이터분석 준전문가)

ADsP는 데이터 분석 입문자에게 적합한 자격증입니다. 데이터의 이해와 분석 기획 능력을 검증하며, 데이터 분석 기초 역량을 인정받을 수 있습니다. 이 자격증은 데이터 분석 분야로 진입하려는 초급자에게 추천됩니다.

시험의 주요 내용은 데이터의 이해, 분석 기획, 그리고 R을 활용한 데이터 분석입니다. 2023년 기준 합격률은 약 64.14%로, 비교적 높은 편입니다.

| 자격증명 | 설명 및 목적 | 주요 내용 | 취득 시 혜택 | 난이도 | 합격률 | 주관사 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 데이터분석 준전문가 (ADsP) | 데이터 이해와 분석 기획 능력을 검증하는 입문자용 자격증 | 데이터의 이해, 분석 기획, R을 활용한 데이터 분석 | 데이터 분석 기초 역량 인정, 관련 분야 진입 용이 | 입문자 수준 | 약 64.14% (2023년) | 한국데이터산업진흥원 |

ADsP는 데이터 분석의 기초를 다지고 싶은 당신에게 적합한 선택입니다.

ADP (데이터분석 전문가)

ADP는 데이터 분석 전반의 지식과 실무 능력을 검증하는 고급 자격증입니다. 통계 분석, 데이터 마이닝, 빅데이터 처리 기술 등 심화된 내용을 다룹니다. 이 자격증은 데이터 분석 분야에서 전문성을 인정받고 다양한 산업에서 활용할 수 있습니다.

시험 난이도는 고급 수준으로, 합격률은 약 2.52% (2022년 기준)로 매우 낮습니다. 따라서 철저한 준비가 필요합니다.

| 자격증명 | 설명 및 목적 | 주요 내용 | 취득 시 혜택 | 난이도 | 합격률 | 주관사 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 데이터분석 전문가 (ADP) | 데이터 분석 전반의 지식과 실무 능력을 검증하는 고급 자격증 | 통계 분석, 데이터 마이닝, 빅데이터 처리 기술 등 | 데이터 분석 분야에서의 전문성 인정, 다양한 산업에서 활용 가능 | 고급 수준 | 약 2.52% (2022년) | 한국데이터산업진흥원 |

만약 데이터 분석 전문가로 성장하고 싶다면, ADP는 도전할 가치가 있는 자격증입니다.

SQLD (SQL 개발자)

SQLD(SQL Developer)는 데이터베이스와 SQL에 대한 기본적인 이해와 활용 능력을 검증하는 자격증입니다. 데이터베이스 개발자나 운영자로서의 첫걸음을 내딛고자 하는 당신에게 적합합니다. 이 자격증은 데이터 분석과 데이터 기반 의사결정을 지원하며, 업무 효율을 높이는 데 도움을 줍니다.

SQLD 시험은 다음과 같은 주요 과목으로 구성됩니다:

| 과목 | 내용 | | --- | --- | | 데이터 모델링의 이해 | 데이터베이스 구조와 관계를 이해하는 능력 | | SQL 기본 및 활용 | SQL 문법과 데이터 조작 능력 |

SQLD를 취득하면 실무에서 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 도출하거나, 데이터 기반 의사결정을 지원할 수 있습니다. 또한, 업무 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

SQLD는 데이터베이스와 SQL의 기초를 다지고 싶은 초급자에게 추천됩니다. 시험 준비는 체계적인 학습 계획과 실습을 통해 이루어져야 합니다. SQL 문법과 데이터 조작 능력을 익히는 데 집중하세요. 이 자격증은 데이터베이스 관련 직무로 진입하는 데 중요한 첫걸음이 될 것입니다.

SQLP (SQL 전문가)

SQLP(SQL Professional)는 SQLD보다 한 단계 높은 수준의 전문성을 요구하는 자격증입니다. 데이터베이스 설계와 데이터 모델링, SQL 튜닝 및 성능 최적화에 대한 심화된 지식을 검증합니다. SQLP는 데이터베이스 설계자로 성장하고자 하는 당신에게 적합합니다.

SQLP는 다음과 같은 세 가지 분야로 구성됩니다:

• 데이터 모델링
• SQL 기본 및 활용
• SQL 고급 활용 및 튜닝

시험은 필기 70문항과 실기 2문항으로 이루어져 있습니다. SQLP는 SQLD와 달리 데이터베이스 설계와 최적화에 중점을 둡니다. 이 자격증은 데이터베이스 성능을 최적화하고, 복잡한 데이터 구조를 설계하는 데 필요한 전문성을 제공합니다.

SQLP를 취득하면 데이터베이스 설계와 운영에서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 효율적인 데이터 구조를 설계하고, SQL 튜닝으로 시스템 성능을 극대화할 수 있습니다. SQLP는 데이터베이스 전문가로서의 경력을 쌓고자 하는 당신에게 필수적인 자격증입니다.

DAP (데이터 아키텍처 전문가)

DAP(Data Architecture Professional)는 데이터 아키텍처 설계와 관리에 대한 전문성을 검증하는 자격증입니다. 이 자격증은 데이터 아키텍처 설계, 데이터 거버넌스, 데이터 품질 관리 등 고급 기술을 다룹니다. 데이터 관리와 설계의 최고 전문가로 성장하고자 하는 당신에게 적합합니다.

DAP는 데이터 아키텍처의 전반적인 이해와 실무 능력을 요구합니다. 데이터 모델링, 데이터 통합, 데이터 품질 관리 등 다양한 영역에서 심화된 지식을 다룹니다. 이 자격증은 데이터 관리와 설계의 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 제공합니다.

DAP를 취득하면 데이터 아키텍처 설계와 관리에서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 데이터 거버넌스를 통해 조직의 데이터 품질을 유지하고, 데이터 통합을 통해 효율적인 데이터 활용을 지원할 수 있습니다. DAP는 데이터 관리와 설계의 최고 전문가로 성장하고자 하는 당신에게 필수적인 자격증입니다.

데이터자격시험별 상세 분석

빅데이터분석기사

시험 구조 및 주요 과목

빅데이터분석기사는 필기와 실기로 구성됩니다. 필기 시험은 데이터 분석 기획, 데이터 탐색, 데이터 모델링, 데이터 결과 해석 등 네 가지 과목을 다룹니다. 실기 시험에서는 실제 데이터를 활용한 분석 능력을 평가합니다. 이 자격증은 빅데이터의 전반적인 이해와 실무 능력을 검증합니다.

난이도와 준비 시간

빅데이터분석기사는 전공자와 비전공자에 따라 난이도가 다릅니다. 아래 표는 과목별 난이도와 준비 전략을 정리한 것입니다:

| 유형 | 난이도 | 준비 전략 | | --- | --- | --- | | 1 | 전공자: 쉬움 | 4일 정도 정리, 판다스 활용 | |   | 비전공자: 어려움 | 3주 이상 준비, .csv 다루기 익숙해지기 | | 2 | 전공자: 쉬움 | 하루면 충분, RandomForest 사용 | |   | 비전공자: 쉬움 | 하루면 충분, RandomForest 사용 | | 3 | 전공자: 어려움 | 3일 준비, 자료 부족 | |   | 비전공자: 어려움 | 3일 준비, 자료 부족 |

전공자는 비교적 짧은 시간 안에 준비할 수 있지만, 비전공자는 체계적인 학습 계획이 필요합니다. 특히, 데이터 처리와 분석 도구에 익숙해지는 것이 중요합니다.

ADsP

시험 구조 및 주요 과목

ADsP는 데이터 분석 입문자를 위한 자격증입니다. 시험은 데이터 이해, 분석 기획, 데이터 분석 도구 활용 등 세 가지 주요 과목으로 구성됩니다. R을 활용한 데이터 분석 기초도 포함됩니다. 이 자격증은 데이터 분석의 기본기를 다지고자 하는 초급자에게 적합합니다.

난이도와 준비 시간

ADsP는 데이터자격시험 중 비교적 쉬운 편에 속합니다. 평균 준비 기간은 약 1~2개월이며, 기초 통계학 지식과 데이터 분석 도구에 익숙하다면 더 짧은 시간 안에 준비할 수 있습니다. 아래 표는 준비 기간에 대한 정보를 제공합니다:

| 평균 준비 기간 | 비고 | | --- | --- | | 약 1개월 | 데이터 관련 자격증 중에서는 크게 복잡하지 않음 | | 1~2개월 | 기초 통계학 지식과 데이터 분석 도구에 익숙한 경우 더 짧은 기간 가능 |

ADsP를 준비할 때는 기초 이론을 충실히 학습하고, R을 활용한 실습을 병행하는 것이 효과적입니다.

ADP

시험 구조 및 주요 과목

ADP는 데이터 분석 전문가를 위한 고급 자격증입니다. 시험은 통계 분석, 데이터 마이닝, 빅데이터 처리 기술 등 심화된 내용을 다룹니다. 총 50문항 중 60점 이상을 득점해야 합격할 수 있습니다. 이 자격증은 데이터 분석 전반의 지식과 실무 능력을 검증합니다.

난이도와 준비 시간

ADP는 난이도가 높은 데이터자격시험으로, 체계적인 준비가 필요합니다. 초보자도 도전할 수 있지만, 데이터 분석 도구와 통계에 대한 기초 지식이 있으면 유리합니다. 다음은 주요 준비 전략입니다:

• 기초 이론을 충실히 학습하세요.
• 데이터 처리와 관련된 실무적 문제를 해결하는 능력을 키우세요.
• 시험 문제는 광범위한 범위에서 출제되므로 충분한 준비가 필요합니다.
• 개인마다 차이는 있지만, 대체로 1~2개월 정도의 준비 기간이 권장됩니다.

ADP는 데이터 분석 전문가로 성장하고자 하는 당신에게 도전할 가치가 있는 자격증입니다.

SQLD

시험 구조 및 주요 과목

SQLD(SQL Developer)는 데이터베이스와 SQL의 기본 개념을 다루는 자격증입니다. 시험은 데이터 모델링, SQL 기본 및 활용, 데이터베이스 설계 등 세 가지 주요 과목으로 구성됩니다. 이 시험은 데이터베이스 구조와 관계를 이해하고, SQL 문법을 활용하여 데이터를 조작하는 능력을 평가합니다.

시험은 객관식 문제로 이루어져 있으며, 데이터베이스와 SQL의 기초를 다지는 데 중점을 둡니다. SQLD는 데이터베이스 관련 직무를 시작하려는 초급자에게 적합합니다.

난이도와 준비 시간

SQLD는 초급 수준의 자격증으로, 비교적 쉬운 난이도를 자랑합니다. 평균적으로 1~2개월의 준비 기간이 필요하며, 체계적인 학습 계획이 중요합니다. 시험 준비를 위해 다음과 같은 학습 방법을 추천합니다:

• 책과 강의 활용
  • 'SQL 노랑이'로 알려진 <SQL 자격검정 실전문제>는 출제기관에서 제작한 학습서로, 기출문제를 통해 시험에 익숙해질 수 있습니다.
  • SQL 개념을 학습하고 싶다면 강의를 활용하세요. 스파르타코딩클럽의 SQLD 자격증 챌린지는 핵심 이론과 기출문제 풀이 중심으로 구성되어 있습니다.

팁: 기출문제를 반복적으로 풀어보세요. 최근 시험에 응시한 튜터가 제작한 자료를 활용하면 높은 합격률을 기대할 수 있습니다.

SQLD는 데이터베이스와 SQL의 기초를 다지고 싶은 당신에게 좋은 출발점이 될 것입니다.

SQLP

시험 구조 및 주요 과목

SQLP(SQL Professional)는 SQLD보다 심화된 내용을 다루는 자격증입니다. 시험은 데이터 모델링, SQL 기본 및 활용, SQL 고급 활용 및 튜닝으로 구성됩니다. 데이터베이스 설계와 성능 최적화에 중점을 두며, 필기와 실기로 나뉩니다.

필기 시험은 70문항의 객관식 문제로 이루어져 있으며, 실기 시험은 2문항의 주관식 문제로 구성됩니다. SQLP는 데이터베이스 설계와 운영에서 전문성을 인정받고자 하는 중급자 이상에게 적합합니다.

난이도와 준비 시간

SQLP는 중급에서 고급 수준의 난이도를 요구합니다. 평균적으로 2~3개월의 준비 기간이 필요하며, 데이터베이스 설계와 SQL 튜닝에 대한 심화 학습이 중요합니다. SQLD를 먼저 취득한 후 SQLP를 준비하면 학습 부담을 줄일 수 있습니다.

SQLP는 데이터베이스 성능을 최적화하고 복잡한 데이터 구조를 설계하는 데 필요한 전문성을 제공합니다. 이 자격증은 데이터베이스 전문가로 성장하고자 하는 당신에게 필수적인 선택입니다.

DAP

시험 구조 및 주요 과목

DAP(Data Architecture Professional)는 데이터 아키텍처 설계와 관리에 대한 전문성을 검증하는 자격증입니다. 시험은 데이터 모델링, 데이터 통합, 데이터 품질 관리 등 고급 기술을 다룹니다. 필기와 실기로 나뉘며, 실기 시험에서는 실제 데이터를 활용한 문제 해결 능력을 평가합니다.

이 자격증은 데이터 관리와 설계의 최고 전문가로 성장하고자 하는 당신에게 적합합니다.

난이도와 준비 시간

DAP는 고급 수준의 자격증으로, 철저한 준비가 필요합니다. 평균적으로 3~4개월의 준비 기간이 권장되며, 다음과 같은 학습 전략을 활용하세요:

1. 전문가 가이드와 실전문제를 반복 학습하세요.
2. SQLD 시험을 통해 DBMS 이해도를 높이세요.
3. 실기 과목 준비는 연습문제와 핵심 데이터 모델링 자료를 참고하세요.
4. 실기 공부는 시험 2~3일 전에 집중적으로 진행하세요.
5. 실습자료를 최대한 이해하는 데 집중하세요.

노트: 실기 시험은 실무 능력을 평가하므로, 연습문제를 통해 실전 감각을 키우는 것이 중요합니다.

DAP는 데이터 아키텍처 설계와 관리에서 중요한 역할을 수행할 수 있는 능력을 제공합니다. 데이터 관리와 설계의 최고 전문가로 성장하고 싶다면 도전해보세요.

데이터자격시험 선택 가이드

직업 목표에 따른 추천

데이터 분석가를 목표로 하는 경우

데이터 분석가로 성장하려면 데이터 분석과 시각화 능력을 검증하는 자격증이 필요합니다. 아래 표는 데이터 분석가를 목표로 하는 경우 추천할 만한 자격증을 정리한 것입니다:

| 자격증 | 주요 내용 | | --- | --- | | 데이터 분석 전문가 (ADP) | 데이터 기획, 분석, 시각화의 세 가지 자격을 제공하며, 실무에서 많이 사용되는 도구인 파이썬, R, SQL 등을 활용하여 실력을 증명할 수 있습니다. | | 데이터 분석 준전문가 (ADsP) | 데이터 분석의 기초를 다질 수 있는 자격증으로, 데이터 기획과 분석에 중점을 두고 있습니다. | | 빅데이터 분석기사 | 대용량 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 검증하는 국가 자격증입니다. | | SQLD | 데이터베이스 관리 및 프로그래밍 능력을 검증하는 국가공인 자격증입니다. | | SQLP | SQLD보다 한 단계 높은 자격증으로, 데이터베이스 설계 및 최적화 능력을 검증합니다. |

ADsP는 데이터 분석 입문자에게 적합하며, ADP는 고급 분석 기술을 다루고 있어 전문가로 성장하려는 경우 추천됩니다. 빅데이터 분석기사는 대용량 데이터 처리 능력을 검증하므로 빅데이터 관련 직무에 유리합니다.

SQL 전문가를 목표로 하는 경우

SQL 전문가로 성장하려면 SQLD와 SQLP 자격증을 고려하세요. SQLD는 데이터 모델링과 SQL 활용 능력을 평가하며, SQL 전문가로 성장하기 위한 필수적인 자격증입니다. SQLP는 SQLD보다 심화된 내용을 다루며, 데이터베이스 설계와 최적화 능력을 검증합니다. SQLP 시험은 다음과 같은 과목으로 구성됩니다:

| 과목명 | 문항수 | 배점 | | --- | --- | --- | | 데이터 모델링의 이해 | 10 | 20 (문항당 2점) | | SQL 기본 및 활용 | 40 | 80 (문항당 2점) |

SQL 전문가로 성장하려면 SQLD를 먼저 취득한 후 SQLP를 준비하는 것이 효과적입니다.

현재 수준에 따른 추천

초급자에게 적합한 자격증

데이터 분석을 처음 시작한다면 ADsP와 SQLD를 추천합니다. ADsP는 데이터 분석의 기초를 다질 수 있는 자격증이며, SQLD는 데이터베이스와 SQL의 기본 개념을 익히는 데 적합합니다. 이 두 자격증은 비교적 쉬운 난이도를 자랑하며, 약 1~2개월의 준비 기간이 필요합니다.

중급자에게 적합한 자격증

중급자라면 빅데이터 분석기사와 SQLP를 고려하세요. 빅데이터 분석기사는 대용량 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 검증하며, SQLP는 데이터베이스 설계와 최적화 능력을 요구합니다. 이 자격증들은 실무에서 활용도가 높아 데이터 관련 직무에서 경쟁력을 높일 수 있습니다.

고급자에게 적합한 자격증

고급자라면 ADP와 SQLP를 추천합니다. ADP는 데이터 분석의 고급 과정을 다루며, 통계 기법과 빅데이터 기획 등을 중점적으로 다룹니다. SQLP는 대용량 데이터 처리와 데이터베이스 최적화 능력을 검증합니다. 아래 표는 고급자에게 적합한 자격증을 정리한 것입니다:

| 자격증 종류 | 설명 | | --- | --- | | ADP | 데이터 분석의 고급 과정을 다루며, 필기와 실기를 모두 통과해야 자격을 취득할 수 있습니다. | | 빅데이터 분석기사 | 국가 자격증으로, 대용량 데이터를 분석하고 시각화하는 능력을 검증합니다. | | SQLP | SQLD보다 한 단계 높은 자격증으로, 데이터베이스 설계 및 최적화 능력을 검증합니다. |

시험 준비 가능 시간에 따른 추천

단기 준비가 가능한 자격증

단기간에 준비할 수 있는 자격증으로는 ADsP와 SQLD가 있습니다. 이 자격증들은 비교적 쉬운 난이도를 자랑하며, 약 1~2개월의 준비 기간이 필요합니다. 체계적인 학습 계획과 기출문제 풀이를 통해 효율적으로 준비할 수 있습니다.

장기 준비가 필요한 자격증

장기적인 준비가 필요한 자격증으로는 ADP와 빅데이터 분석기사가 있습니다. ADP는 고급 통계 기법과 빅데이터 기획을 다루며, 빅데이터 분석기사는 대용량 데이터 처리와 시각화 능력을 검증합니다. 이 자격증들은 평균적으로 3~4개월의 준비 기간이 필요하며, 철저한 학습과 실습이 요구됩니다.

데이터자격시험 준비를 위한 도구와 팁

FanRuan의 데이터 분석 도구 활용

FineBI를 활용한 데이터 분석 연습

FineBI는 셀프 서비스 BI 분석 소프트웨어로, 데이터 분석 연습에 최적화된 도구입니다. 이 도구를 사용하면 데이터를 독립적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. FineBI의 드래그 앤 드롭 기능은 데이터 시각화를 간단하게 만들어 줍니다. 또한, OLAP 분석 기능을 통해 데이터를 다차원적으로 탐색할 수 있습니다. 데이터 분석 연습을 시작하려면 FineBI를 활용해 데이터를 시각화하고, 주요 지표를 추적하며, 실시간 인사이트를 도출해 보세요.

FineReport로 데이터 시각화 실습

FineReport는 픽셀 완벽한 보고서와 대시보드를 생성할 수 있는 도구입니다. 이 도구는 데이터 시각화 실습에 적합하며, 다양한 차트와 그래프를 제공합니다. FineReport의 유연한 보고서 디자이너를 사용하면 복잡한 데이터를 시각적으로 표현할 수 있습니다. 특히, 실시간 데이터 분석 기능을 통해 데이터를 즉시 업데이트하고, 시각적 통찰력을 강화할 수 있습니다. FineReport를 활용해 데이터 시각화 실습을 진행하면, 데이터 분석 결과를 효과적으로 전달하는 능력을 키울 수 있습니다.

효과적인 학습 방법

추천 교재 및 학습 자료

학습을 시작할 때는 신뢰할 수 있는 교재와 자료를 선택하세요. SQLD 준비를 위해서는 ‘SQL 자격검정 실전문제’와 같은 기출문제 중심의 교재가 유용합니다. ADsP와 ADP를 준비할 때는 데이터 분석 기초와 고급 통계를 다룬 교재를 활용하세요. 또한, 온라인 강의 플랫폼에서 제공하는 강의를 통해 실습과 이론을 병행할 수 있습니다.

학습 시간 관리 팁

효율적인 학습 시간 관리는 성공적인 시험 준비의 핵심입니다. 다음 팁을 활용해 보세요:

• 우선순위를 설정하고 일정 계획을 세우세요.
• 매일 일정한 시간 동안 집중적으로 학습하세요.
• 집중력을 높이기 위해 Pomodoro 기법과 같은 테크닉을 활용하세요.

실전 모의고사 활용법

모의고사는 시험 준비 과정에서 필수적입니다. 기출문제를 반복적으로 풀어보며 시험 유형에 익숙해지세요. 실전과 유사한 환경에서 모의고사를 진행하면 시간 관리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 특히, SQLD와 ADsP 시험은 기출문제 풀이를 통해 높은 합격률을 기대할 수 있습니다.

2025년 시험 일정 요약

빅데이터분석기사

| 구분 | 회차 | 접수기간 | 수험표발급 | 시험일 | 사전점수발표 | 결과발표 | 증빙서류 제출기간 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 빅데이터 분석기사 | 제10회 | 3.4~3.10 | 3.21 | 4.5(토) | 4.18~4.22 | 4.25 | 4.28~5.8 | |   | 실기 | 5.19~5.23 | 6.5 | 6.21(토) | 7.4~7.8 | 7.11 | - |

ADsP/ADP

| 구분 | 회차 | 접수기간 | 수험표발급 | 시험일 | 사전점수발표 | 결과발표 | 증빙서류 제출기간 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 데이터분석 전문가 | 제34회 | 1.20~1.24 | 2.7 | 2.22(토) | 3.14~3.18 | 3.21 | - | |   | 실기 | 3.24~3.28 | 4.11 | 4.26(토) | 5.16~5.20 | 5.23 | 5.23~5.30 |

SQLD/SQLP

SQLD와 SQLP 시험 일정은 한국데이터산업진흥원 홈페이지에서 확인할 수 있습니다. 시험 접수 기간과 시험일을 미리 확인하고 준비하세요.

DAP

DAP 시험은 데이터 아키텍처 전문가를 목표로 하는 고급 자격증입니다. 시험 일정은 주관 기관의 공지사항을 참고하세요.

데이터자격시험을 선택할 때는 직업 목표와 현재 수준을 고려해야 합니다. 초급자라면 ADsP와 SQLD를, 고급자라면 ADP와 SQLP를 추천합니다. 준비 과정에서 FineBI와 FineReport 같은 도구를 활용하면 데이터 분석과 시각화 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 데이터 자격증은 취업 기회를 넓히고 커리어 성장을 지원합니다. 데이터 활용 능력을 증명하는 자격증은 경쟁력을 높이는 중요한 자산이 됩니다.