Big Data Glossary

Big Data

빅데이터(Big Data)는 기존 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터로, 이를 분석해 비즈니스 인사이트를 얻고 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

Cloud Data

클라우드 데이터는 인터넷을 통해 저장 및 관리되는 데이터로, 유연성과 확장성을 제공하며, 어디서나 안전하게 접근할 수 있는 기술입니다.

Data Cloud

데이터 클라우드는 데이터를 저장, 관리, 분석하는 클라우드 기반 플랫폼으로, 기업이 데이터 기반 의사결정을 신속히 내릴 수 있도록 지원합니다.

Data Discovery

Data Discovery는 데이터를 검색하고 이해하여 조직의 의사결정을 지원하는 과정입니다. 데이터의 출처와 의미를 파악해 활용도를 극대화합니다.

Data Driven Marketing

Data Driven Marketing은 데이터를 활용해 고객 행동을 분석하고 개인화된 경험을 제공하며, 마케팅 성과를 극대화하는 전략입니다.

Data Fabric

Data Fabric은 다양한 데이터 소스를 하나의 플랫폼에서 통합·관리하며, 실시간 데이터 접근과 자동화로 데이터 사일로를 해소하는 혁신적 방식입니다.

Data Governance

data governance는 데이터 품질, 보안, 접근성을 높여 조직과 개인 모두 신뢰할 수 있는 데이터 환경을 만드는 핵심 관리 체계입니다.

Data Insights

데이터 분석으로 실행 가능한 data insights를 도출하는 방법과 도구를 소개합니다. 데이터 수집, 정제, 시각화 및 분석 전략을 확인하세요.

Data Mapping

데이터 매핑은 데이터 소스와 대상 간의 관계를 정의하고 연결하는 과정으로, 데이터 일관성과 정확성을 보장하며 데이터 관리의 핵심입니다.

Data Marketing

Data Marketing은 데이터를 활용해 고객 행동을 분석하고 맞춤형 전략을 수립하는 과정입니다. 성공 요소와 기본 개념을 알아보세요.

Data Mining

Data Mining은 대규모 데이터에서 유용한 패턴과 정보를 추출하는 과정으로, 다양한 산업에서 의사결정과 혁신을 지원하는 핵심 기술입니다.

Data Preparation

데이터 준비는 원시 데이터를 분석 가능한 형태로 변환하는 과정으로, 데이터 품질을 높이고 머신 러닝 모델 성능을 향상시키는 핵심 단계입니다.

Data Preparation

data preparation은 원시 데이터를 정제·통합·변환하여 분석과 머신러닝에 적합한 형태로 만드는 필수 과정입니다.

Data Source

Data Source(데이터 소스)는 데이터 분석의 기반입니다. 시스템/사람/센서 등에서 데이터를 수집하며, 올바른 data source 선택이 분석 품질을 결정합니다.

Dataiku

Dataiku는 데이터 준비, 머신러닝, 협업, 시각화 기능을 제공하여 데이터 분석과 AI 프로젝트를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.

DataRobot

DataRobot은 AI와 머신러닝을 활용해 제조, 금융, 의료 등 다양한 산업에서 품질 향상, 비용 절감, 신용 위험 평가 등 혁신을 지원합니다.

Enterprise Data Warehouse

Enterprise Data Warehouse는 기업 데이터 통합과 분석을 위한 핵심 시스템입니다. EDW를 통해 더 빠르고 정확한 비즈니스 의사결정이 가능합니다.

Location Data

위치 데이터 수집 및 분석 방법을 통해 비즈니스와 공공 서비스에서 효율성을 높이고, 맞춤형 전략과 혁신적인 인사이트를 얻는 방법을 알아보세요.

Master Data

마스터 데이터는 조직의 핵심 정보를 정의하며, 데이터 품질과 일관성을 유지해 효율적인 운영과 신뢰할 수 있는 의사결정을 지원합니다.

Salesforce Data Cloud

Salesforce Data Cloud는 고객 데이터를 통합하고 실시간 분석을 지원하여 개인화된 경험과 데이터 기반 의사결정을 가능하게 합니다.

데이터 ETL

데이터 etl은 정보를 추출, 변환, 적재하는 과정으로 데이터 품질과 분석에 필수적인 역할을 합니다.

데이터 과학자

데이터 과학자는 데이터를 분석하고 모델링하여 통찰을 도출하며, 비즈니스 문제 해결과 의사결정을 지원하는 다학제적 전문가입니다.

데이터 레이크

데이터 레이크는 정형·비정형 데이터를 원시 형태로 저장하는 중앙 집중식 저장소로, 유연성과 확장성이 뛰어난 데이터 관리 방식을 제공합니다.

데이터 리터러시

데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 분석하며 활용하는 능력으로, 현대 사회에서 필수적입니다. 이를 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 사이트

2025년 최신 데이터 사이트 추천! 공공데이터 포털, AI HUB, Kaggle 등 다양한 데이터 사이트를 활용해 연구와 비즈니스에 필요한 정보를 찾아보세요.

데이터 정리

데이터 정리는 정보의 체계적 관리로 분석 효율과 품질을 높여 비즈니스 경쟁력을 강화하는 핵심 과정입니다.

데이터 카탈로그

2025년 데이터 카탈로그는 AI와 자동화를 통해 데이터 관리와 활용을 혁신합니다. 최신 정의와 트렌드를 통해 데이터 활용성을 극대화하세요.

데이터 큐레이션

데이터 큐레이션은 다양한 소스의 데이터를 수집·정제·분류·구조화하여 신뢰성 있는 정보로 관리하는 핵심 개념과 과정을 설명합니다.

데이터 패브릭

데이터 패브릭은 다양한 데이터 소스를 통합해 실시간으로 데이터를 활용할 수 있는 혁신적인 데이터 관리 방식으로, 데이터 사일로 문제를 해결합니다.

데이터과학

데이터과학은 데이터를 분석하고 통찰력을 도출하는 학문으로, 통계학, 머신러닝, AI 등 다양한 방법론을 통합하여 문제를 해결합니다.

데이터를

데이터를 정의하고 기본 개념, 정보와의 차이, 속성, 유형별 특징까지 쉽게 설명하여 데이터의 본질을 명확히 이해할 수 있습니다.

데이터리터러시

데이터리터러시는 데이터를 읽고 해석해 올바른 결정을 내리는 핵심 역량입니다. 정의와 기본 개념, 중요성을 명확하게 정리합니다.

데이터셋 사이트

머신러닝에 꼭 필요한 데이터셋 사이트 10곳의 특징과 장단점, 선택 기준을 정리해 프로젝트에 맞는 최적의 데이터셋 사이트를 안내합니다.

데이터자격시험

2025년 데이터자격시험 추천 종류와 선택 가이드! ADsP, ADP, SQLD 등 초급부터 고급까지 맞춤형 자격증과 준비 전략을 소개합니다.

빅데이터 기술

2025년 빅데이터 기술은 증강 분석, 실시간 데이터 처리, IoT 융합 등으로 혁신을 이끌며, 다양한 산업에서 경쟁력을 강화할 전망입니다.

메타 데이터

메타 데이터는 데이터를 설명하는 데이터로, 정보 검색, 관리, 분석에서 필수적입니다. 효율성과 맥락 제공으로 데이터 활용을 최적화합니다.

메타데이터

메타데이터는 데이터를 설명하는 데이터로, 정보 검색, 조직화, 품질 관리에 필수적입니다. 데이터 활용도를 높이고 효율적인 관리를 지원합니다.

잡데이터

2025년 잡데이터로 기업 연봉 정보 확인! 직무·경력·학력별 연봉 데이터와 채용 패턴 분석으로 취업 준비와 커리어 계획을 세워보세요.

매핑

매핑은 서로 다른 정보를 연결해 새로운 가치를 창출하는 과정입니다. 데이터, IT, 지도 등 다양한 분야에서 매핑의 의미와 활용을 알아보세요.

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스는 정보를 표로 저장하고 여러 테이블의 데이터를 연결해 효율적으로 관리하는 데이터베이스 시스템입니다.

Data Migration

data migration은 데이터를 한 시스템에서 다른 시스템으로 안전하게 이전하는 과정으로, IT 환경 변화와 클라우드 전환에 필수적입니다.

Data Pipeline

Data Pipeline은 여러 소스에서 데이터를 자동으로 수집·변환·저장하여 효율적인 데이터 관리와 신속한 비즈니스 인사이트 도출을 지원합니다.