데이터 관련 자격증 

데이터 분야에서 어떤 자격증을 선택해야 할지 고민하는 분들을 위해, 주요 데이터 관련 자격증의 종류와 특징을 한눈에 살펴볼 수 있도록 정리했습니다.

데이터 관련 자격증은 취업과 이직에 유리하며, 개인의 데이터 역량을 객관적으로 증명하는 수단입니다. 자격증 취득은 경쟁력을 높이는 데 기여하며, 빅데이터분석기사·ADsP·ADP·SQLD·SQLP·글로벌 자격증 등은 목적과 수준에 따라 요구 역량과 특징이 상이합니다.

핵심 내용

• 데이터 관련 자격증은 취업과 이직에 유리하며, 전반적인 경쟁력 향상에 도움이 됩니다.
• ADsP와 ADP는 데이터 분석 분야에서 널리 인정받는 자격증으로, 비전공자도 비교적 쉽게 접근할 수 있습니다.
• 빅데이터분석기사는 데이터의 전 과정을 다루는 능력을 평가하므로, 실무 경험이 있는 지원자에게 특히 유리합니다.
• 글로벌 데이터 자격증은 실무 역량을 강화하고, 국내외 기업에서의 경쟁력을 높이는 데 도움이 됩니다.
• 자격증을 선택할 때에는 자신의 목표와 현재 역량을 면밀히 분석하여 가장 적합한 자격증을 결정하는 것이 중요합니다.

데이터 관련 자격증 비교

주요 자격증 리스트

자격증 이름	정의 및 주요 내용
빅데이터분석기사	대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화를 수행하는 실무자. 필기 및 실기 과목 포함.
데이터분석 전문가 (ADP)	데이터 분석 기획, 분석, 시각화 업무를 수행하여 조직의 전략 방향을 제시하는 전문가. 필기 시험만 존재.
SQLD (SQL 개발자)	데이터베이스 설계 및 SQL 활용 능력 검증. 필기 시험만 존재.
ADsP (데이터 분석 준전문가)	데이터 분석의 기본 개념과 통계, 분석 프로세스 이해를 평가. 비전공자도 쉽게 접근 가능.
기타 민간 자격증	구글 데이터 애널리틱스, SAS, Tableau 등 다양한 민간 자격증이 존재.

국내에서 ADsP와 ADP는 응시자가 많은 대표적인 데이터 관련 자격증입니다. ADsP는 데이터 분석의 기초 지식을 갖추고자 하는 비전공자에게도 적합합니다. ADP는 고급 분석 역량을 검증하여 다양한 산업에서 경쟁력 있는 스펙으로 인정받습니다.

특징 요약

자격증	주요 역량 및 기술
ADsP	데이터 분석의 기본 개념, 통계 기초, 분석 프로세스 이해
ADP	고급 통계, 머신러닝, 실전 데이터 분석 역량
빅데이터분석기사	데이터 수집, 처리, 분석, 시각화 전 과정 평가

• 데이터 관련 자격증을 취득하면 실무 역량을 객관적으로 증명할 수 있습니다.
• 빅데이터분석기사는 데이터 수집·저장·처리·분석·시각화·활용에 이르는 전 주기 능력을 평가합니다.
• ADP는 통계적 모델링과 머신러닝을 포함한 고급 분석 역량을 검증합니다.
• SQLD는 데이터베이스 기초와 SQL 설계·활용 능력을 검증합니다.
• 구글 데이터 애널리틱스, SAS, Tableau 등 민간 자격증은 다양한 산업과 직무에서 폭넓게 활용됩니다.

데이터 관련 자격증을 취득한 인력은 평균 연봉 상승률이 더 높은 경향을 보입니다.
또한 마케팅 분석 전문가, 정보시스템 감리사, 클라우드 컴퓨팅 분야 자격증 등도 보상 수준 향상에 긍정적으로 작용합니다.

국내 데이터 자격증

빅데이터분석기사

빅데이터분석기사는 대규모 데이터를 수집·저장·처리·분석·시각화하는 실무 역량을 평가하는 국가공인 자격증입니다. 기획 단계부터 결과 해석에 이르기까지 데이터 분석의 전 과정을 포괄합니다.

주요 시험 과목

• 빅데이터 분석 기획: 분석 과제 정의, 요구사항 도출, 데이터·모델 전략 수립
• 빅데이터 탐색: 데이터 수집·정제, 탐색적 데이터 분석(EDA) 및 품질 점검
• 빅데이터 모델링: 통계/머신러닝 기반 모델 설계, 학습 및 성능 평가
• 빅데이터 결과 해석: 결과 해석·시각화, 인사이트 도출 및 의사결정 지원

구분	합격률
필기	약 40~50%
실기	약 50~60%
최종(필기+실기)	약 20~30%

빅데이터분석기사는 필기와 실기를 모두 합격해야 최종 합격으로 인정됩니다. 또한 실기 비중이 상대적으로 높아 실무 경험이 있는 지원자에게 유리하게 작용합니다.

ADsP / ADP

ADsP(데이터 분석 준전문가)와 ADP(데이터 분석 전문가)는 데이터 분석 분야에서 널리 인정받는 자격증입니다.
두 자격증은 난이도와 권장 응시 대상에서 차이가 있으며, ADsP는 기초 이론과 실무 입문에 적합하고 ADP는 고급 분석·모델링 역량을 검증하는 전문가 수준의 자격입니다.

자격증	설명	추천 대상
ADsP	데이터 분석의 기본 개념과 이론을 중심으로 하며, 데이터 분석을 처음 배우는 사람이나 준전문가를 대상으로 설계됨.	데이터를 이해하고 분석의 기초를 다지고자 하는 분들
ADP	고급 수준의 데이터 분석 능력을 평가하며, 데이터 분석 프로세스 전반을 이해하고 실무에 적용할 수 있는 전문가를 대상으로 함.	데이터를 활용해 전문적인 분석을 수행하고자 하는 분들

최근 5년간 ADsP와 ADP의 합격률은 다음과 같습니다.

자격명	2019	2020	2021	2022	2023
ADP	2.71%(66/2,436)	1.92%(32/1,664)	+0.79%p	-	-
ADsP	44.35%	62.21%	52.86%	63.28%	64.14%

.ADsP는 상대적으로 합격률이 높아 데이터 분석 입문자에게 적합합니다. 반면 ADP는 합격률이 낮은 편으로, 고급 분석 역량을 요구합니다.

SQLD / SQLP

SQLD(SQL 개발자)와 SQLP(SQL 전문가)는 데이터베이스와 SQL 활용 역량을 평가하는 자격증입니다.
SQLD는 초급~중급 수준의 실무 역량을 검증하며, SQLP는 고급 수준의 설계·튜닝 및 성능 최적화 역량을 요구합니다.

자격증	시험 과목 수	총 문항 수	합격 기준	난이도
SQLD	2	50	60점 이상, 과목별 40% 이상	낮음
SQLP	3 (실기 포함)	N/A	N/A	높음

• SQLD와 SQLP의 실무 활용 사례
  • BI 업무에서 SQL 쿼리를 작성하여 데이터 가공 및 연결
  • 데이터 추출 및 전처리 작업에서 SQL 쿼리 활용
  • 대시보드 구축 시 SQL을 통한 데이터 처리

시험 구성

국내 데이터 관련 자격증 시험은 필기(객관식·서술형)와 실기(과제 수행·도구 활용 평가 등) 등 다양한 방식으로 시행됩니다.
아래 표는 대표적인 시험 구성 예시입니다.

과목명	문항수	배점	검정시험시간
데이터 이해	10	100 (각 2점)	90분
데이터분석 기획	10	100 (각 2점)	90분
데이터분석	30	100 (각 2점)	90분
계	50	100	90분

• 시험 세부 내용
  • 데이터 이해: 데이터의 가치, 데이터 사이언스와 전략 인사이트
  • 데이터분석 기획: 분석 마스터 플랜
  • 데이터분석: R기초, 통계분석, 데이터 마이닝

대부분의 자격증은 총점 60점 이상, 과목별 40% 이상을 획득해야 합격할 수 있습니다.

난이도 및 추천 대상

국내 데이터 자격증은 난이도와 권장 응시 대상에 따라 체계적으로 구분됩니다.

자격증명	난이도	시험 구조	합격 기준
ADsP	초급~중급	객관식 시험(60문제)	60점 이상
SQLD	초급~중급	객관식 시험(60문제)	60점 이상
빅데이터 분석기사	중급~고급	1차 필기, 2차 실기	필기 60점 이상, 실기 60점 이상

추천 대상
취업 준비생
현업 실무자
학생

데이터 관련 자격증은 학생·취업 준비생·현업 종사자 모두에게 역량 검증과 경력 개발 측면에서 유의미한 도움이 됩니다.
특히 실기 비중이 높은 자격증은 실무 경험이 있는 지원자에게 더욱 적합합니다.

글로벌 데이터 관련 자격증

FanRuan 글로벌 인증

FanRuan 글로벌 인증은 데이터 분야에서 국제적으로 인정받는 자격 인증입니다. 이 인증은 FineReport와 FineBI 제품을 중심으로 BI 엔지니어, 데이터 분석가, 보고서 엔지니어 등 다양한 직무에 필요한 역량을 평가합니다. 인증 체계는 입문과 고급 단계로 구분되며, 합격자는 데이터 인재풀에 등록되어 글로벌 기업과의 경력 개발 기회를 얻게 됩니다.

FanRuan 인증의 특징

• 산업별 실무 중심의 평가 기준
• 최신 BI 기술 및 데이터 시각화 역량 검증
• FineReport·FineBI 실전 활용 능력 중점 평가
• 합격자 데이터 인재풀 등록 및 커뮤니티 활동 지원

FanRuan(帆软) 인증은 BI 분야에서 전문성을 입증하고, 글로벌 네트워크를 확장하는 데 실질적인 도움이 됩니다.

FineReport / FineBI

FineReport와 FineBI는 FanRuan을 대표하는 BI 솔루션입니다. 두 제품 모두 인증 과정을 통해 기본부터 고급 기능까지 체계적으로 학습할 수 있습니다. FineReport 인증은 보고서 설계, 데이터 소스 연계, 시각화 구현 역량을 평가하며, FineBI 인증은 데이터 분석, 대시보드 설계·구축, 실시간 데이터 처리 역량을 검증합니다.

인증명	평가 영역	추천 대상
FineReport	보고서 설계, 데이터 연결, 시각화	BI 엔지니어, 보고서 개발자
FineBI	데이터 분석, 대시보드 구축, 실시간 처리	데이터 분석가, 비즈니스 담당자

FineReport와 FineBI 인증은 공식 도움말, 교육 영상, 웨비나 등 다양한 학습 자료를 제공합니다. 합격자는FanRuan 데이터 인재풀에 등록되어 글로벌 프로젝트 참여 기회를 얻습니다

Google Data Analytics / Microsoft Data Analyst

Google Data Analytics Professional Certificate와 Microsoft Data Analyst Associate는 글로벌 기업에서 인정받는 데이터 관련 자격증입니다. Google 자격증은 데이터 분석의 기초부터 실전 프로젝트까지 포함합니다. Microsoft 자격증은 Power BI를 활용한 데이터 시각화와 분석 역량을 평가합니다.

자격증명	특징 및 장점	평균 학습 기간
Google Data Analytics Professional Certificate	실무 중심의 커리큘럼, 글로벌 취업에 유리	약 6개월 (주 10시간 기준)
Microsoft Data Analyst Associate	Power BI 활용, 데이터 시각화 및 분석 역량 검증	약 3~6개월

Google 자격증은 Coursera에서 온라인으로 수강할 수 있습니다. Microsoft 자격증은 공식 학습 자료와 모의 시험을 통해 준비할 수 있습니다.

Google Data Analytics 자격증은 국내에서도 높은 인지도를 갖추고 있으며, 실무 중심의 교육 과정을 통해 취업 경쟁력을 강화하고 진입 기회를 확대합니다.

시험 준비 방법

글로벌 데이터 자격증을 준비할 때에는 공식 학습 자료와 온라인 강의를 적극 활용하는 것이 효과적입니다.
FineReport와 FineBI는 공식 도움말·교육 영상·웨비나를 제공하며, Google Data Analytics는 Coursera에서 실전 프로젝트 중심 강의를 통해 실무 역량을 강화할 수 있습니다. Microsoft Data Analyst는 Power BI의 공식 자료와 모의시험을 활용하여 학습 성과를 체계적으로 점검할 수 있습니다.

자격증명	대표 학습 자료 및 준비 방법
FineReport / FineBI	공식 도움말, 교육 영상, 웨비나
Google Data Analytics Professional Certificate	Coursera 온라인 강의, 실전 프로젝트
Microsoft Data Analyst Associate	Power BI 공식 자료, 모의 시험
AWS Certified Solutions Architect	AWS 공식 강의, 모의 시험
Cisco Certified Network Associate (CCNA)	Cisco 공식 학습 자료

학습 기간은 자격증별로 상이합니다.
Google Data Analytics Certificate는 주 10시간 학습 기준 약 6개월이 소요됩니다.
Microsoft Data Analyst는 기초 역량과 학습 속도에 따라 약 3~6개월이 필요합니다.

전반적으로 글로벌 데이터 관련 자격증은 실무 역량을 체계적으로 강화하고, 국내외 기업에서의 경쟁력 제고에 기여합니다.

자격증 종류	발급 기관
SAS Global Certification	SAS
Google Data Analytics Professional Certificate	Google
Microsoft Data Analyst Associate	Microsoft
AWS Certified Solutions Architect	AWS
Cisco Certified Network Associate (CCNA)	Cisco

자격증	인지도 및 활용도 설명
Google Data Analytics Professional Certificate	글로벌 기업에서 인정받는 자격증으로, 실무 중심의 교육을 제공하여 취업 기회를 넓힘.

데이터 관련 자격증은 글로벌 시장에서 전문성을 입증하는 중요한 수단입니다.
다양한 브랜드의 인증 체계와 공식 학습 자료를 적절히 활용하면 보다 효과적으로 준비할 수 있습니다.

자격증 선택 가이드

난이도 비교

데이터 관련 자격증은 난이도에 따라 선택 기준이 달라집니다. 아래 표에는 주요 자격증의 난이도와 핵심 특징을 요약하여 제시하였습니다.

자격증명	난이도	특징
ADsP	낮음	데이터 분석 입문자에게 적합
SQLD	낮음	SQL 기본 문법과 실무 활용 평가
빅데이터분석기사	중간~높음	실무 경험과 분석 역량 요구
ADP	높음	고급 통계, 머신러닝, 실전 분석

비전공자는 ADsP나 SQLD를 통해 데이터 역량을 단기간에 체계적으로 입증할 수 있습니다.
한편 실무 경험이 부족한 경우, 고난이도 자격증 취득이 상대적으로 어렵다는 견해도 있습니다.

상황별 추천

자신의 상황에 맞는 자격증을 선택하는 것이 중요합니다. 아래는 상황별 추천 자격증과 주요 고려사항을 정리한 내용입니다.

• 취업 준비생: ADsP, SQLD를 추천합니다. 비교적 짧은 기간에 기본 역량을 체계적으로 증명할 수 있습니다.
• 현업 실무자: 빅데이터분석기사, ADP를 권장합니다. 실무 경험과 심화 지식이 요구됩니다.
• 비전공자:ADsP, SQLD로 시작하여 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다집니다.
• 데이터 분석 경력자: ADP, 빅데이터분석기사로 전문성을 강화합니다.

자격증 준비에 앞서 데이터 확보 → 유형 분석 → 활용 방안 설계의 선행 작업이 필요합니다.

자격증만으로 모든 역량을 입증하기는 어렵기 때문에, 실제 데이터 프로젝트 경험을 함께 갖추는 것이 바람직합니다.

최신 일정 및 준비 팁

자격증 시험 일정과 준비 방법을 미리 확인하면 학습 효율을 높일 수 있습니다.

• SQLD 시험은 연 4회 시행되며, 접수는 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 공식 홈페이지에서 진행됩니다.
• ADsP 시험은 통상 2·5·8·11월에 시행될 예정입니다.
• 최신 일정과 변동 사항은 각 자격증의 공식 홈페이지에서 반드시 확인해야 합니다.

효율적 학습법

• 제3과목부터 시작하여 이해가 부족한 개념을 반복 정리합니다.
• 개념 강의는 핵심 위주로 간결하게 수강하고, 충분한 문제풀이로 취약 영역을 오답 복습합니다.
• 시험 전날에는 요약 노트와 오답 노트를 중심으로 집중 복습을 진행합니다.
• 공식 자료·온라인 강의를 적극 활용하면 합격 가능성을 높일 수 있습니다.
• 기출·모의고사를 다량으로 풀어 실전 감각을 확보하는 것이 중요합니다.

데이터 관련 자격증은 목적에 따라 선택 기준이 달라집니다.

• 취업을 준비하는 사람은 입문 자격증을 선택합니다.
• 경력 개발을 원하는 사람은 실무 중심 자격증을 고려합니다.
• 실무 능력 강화를 목표로 하는 사람은 고급 자격증을 추천합니다.

각자의 목표와 현재 역량을 분석하면 적합한 자격증을 쉽게 결정할 수 있습니다.
자신의 목표와 현재 역량에 맞는 자격증을 선택해 데이터 분야에서 한 단계 성장하시길 바랍니다.