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해당 종합 용어집에서는 데이터 분석 내의 다양한 중요한 개념과 용어를 설명합니다
R
ROI 계산
roi 계산의 정의와 공식, 실제 적용 방법까지 한 번에 정리. 투자 효율성 평가와 실전 활용법을 쉽고 명확하게 안내합니다.
경
경쟁사 분석
2025년 경쟁사 분석, AI·BI 도구 활용법과 핵심 지표, 실전 전략까지 한 번에 정리. 실시간 데이터로 시장 변화에 빠르게 대응하세요.
최
최빈값
최빈값은 데이터에서 가장 자주 나타나는 값으로, 빈도 중심의 대표값입니다. 평균·중앙값과의 차이와 활용법을 쉽게 설명합니다.
상
상관계수
상관계수는 두 변수 사이의 관계 강도와 방향을 수치로 보여주며, 데이터 분석과 실생활 판단에 활용됩니다.
상관관계
상관관계는 두 변수의 연관성을 수치로 나타내는 통계 지표입니다. 상관관계의 정의, 해석 방법, 실생활 및 데이터 분석 활용법을 쉽게 설명합니다.
카
카이제곱 검정
카이제곱 검정은 범주형 데이터의 관측 빈도와 기대 빈도 차이를 비교해 변수 간 관계나 분포의 차이를 통계적으로 평가하는 방법입니다.
카이제곱검정
카이제곱검정은 범주형 데이터의 분포 차이나 변수 간 독립성을 검정하는 통계 방법입니다. 적용법과 해석을 쉽게 안내합니다.
시
시계열 분석
시계열 분석은 시간 흐름에 따라 변화하는 데이터를 분석해 미래를 예측하고, 추세·계절성 등 패턴을 파악하는 핵심 데이터 분석 방법입니다.
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