業財一體，用資料重構電商業財協同新模式！

“從傳統網絡轉型到電商行業時，我的前任財務負責人給了我一個10TB的行動硬碟，裡面裝滿了歷史資料，並祝我好運，這是我第一次面對如此龐大的資料。”

隨著數位化程序過半，對於財務領域來說，近期發生了一些令人值得關注的事情：

一是全電發票

二是新版電子稅務局

三是最近非常火熱的資料資產入表，一些企業資料資源相關的會計制度和規章已經發布，比如《企業資料資源相關會計處理暫行規定》、《資料資產評估指導意見》等等。

因為資料資產入表的出現，財務人員在報稅時就新增了兩張表，一個是資產負債表中新設了無形資產，以及數字資產表中新設的外購、自行開發、其他方式獲得的資料資產表。根據新的會計條例，實際上資料資產就增加了三個科目——挖掘分析資產、外購資產和合作共享資產。

那麼，資料資產入表對財務來說有什麼影響呢？

我們可以從杜邦分析中看到一些變化：在資料資產入表前，公司涉及的資料軟體或人員開發成本通常計入管理費用下的研發費用；而現在它並不是進入管理費用，而是分期進入到非流動資產，然後分期攤銷。

這個變動帶來的影響就是管理費用的下降，管理費用下降代表企業的淨利潤上升、代表營業淨利潤率也上升；同時，非流動資產的出現導致企業的資產總額上升，從而使得總資產週轉率上升，最終讓企業的淨資產收益率提升。

也就是說資料資產入表這個動作，它使得我們企業的淨資產收益率提升。淨資產收益率，也就是股東回報率，這意味著股東投入公司的資金，因為資料資產入表這一會計核算動作，將獲得更高的回報。這就是資料資產入表對企業整體的幫助，也是數位化轉型過程中會計核算和企業評估的變化。

01 轉型數位化人才是職場新藍海

因為財務領域數位化的諸多變化，也帶來了財務數位化人才市場的發展。

首先，數位化並不僅僅意味著編碼能力，我們可以將數位化轉型分為兩類：業務線的數位化人才和技術線的數位化人才。技術線涉及到多種程式語言，如Python、R等，而業務線的數位化人才則是在原有財務知識體系上與財務資料對接。

對於大多數財務人員來說，選擇業務線可能更為合適，因為技術線存在較高的技術壁壘。業務線的數位化人才可能涉及的崗位包括財務BP、財務分析師、風險評估師等，而技術線可能對應的是資料分析師或SQL分析師。數位化人才不僅僅是編碼能力，還包括資料的視覺化和商業分析能力，帆軟的FineBI在這方面就是一個很好例子。

那麼對於選擇業務線的財務人員來說，如何實現業財融合，走出數位化轉型業務線的第一步呢？

實際上，業財和數位化轉型的關鍵點是找到業務和財務資料中間的一個共同指標，透過這個共同指標的調撥，我們可以分析財務資料和業務資料。

財務資料可以分為會計資料和財務資料。會計資料是我們做賬的資料，而財務資料是業務流轉下來的原始憑證。業務資料可以從電商平臺的第三方平臺獲取，當我們手上有財務資料和業務資料時，我們就要開始找這兩個資料中的一個共同的指標，哪個指標可以把財務資料和業務資料串聯起來。這就是業財一體化的第一步，找到業務資料和財務資料的共同指標。