FineReport 管控產品質量,提升質量稼動率!

作者:帆軟產品團隊

2024年10月31日 · 5 min read

來源:帆軟

在設備管理中,可以透過設備監控,去提升設備的時間稼動率;透過產線作業監管,輔助效能稼動率的提升。除此之外,還有一個重要指標——質量稼動率。産品質量是企業的生命線,需要管理人員嚴格把控。盡管企業制定了各式各樣的質量管理體系、要求、标準,但是在生産過程中還是不可避免地會出現各種質量問題,譬如:

  1. 總體質量水平無法快速監控
  2. 產品不良率和報廢率無從分析趨勢
  3. 產品不良原因和報廢缺陷難以定位

今天軟妹就帶大家學習如何利用 FineReport 管控產品質量,進而提升質量稼動率!

本文採用質量日報作為範例,由於質量指标較為繁雜,所以我們提取最為關鍵的合格率、不良率、報廢率等指標,對一個周期内不良和報廢的原因情況展開分析,直觀呈現産品質量情況。

看板效果如下:

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demo效果

一、展示產品合格率,快速監控質量水平

質量日報看板採用180°多指標儀表盤去展示産品當日綜合合格率、一次合格率情況,反映産線生産水平和質量保證水平;採用條形圖去展示當日各工序一次合格率,透過合格率視覺化展示後,企業需優化的工序則一目了然。

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總體合格率情況
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工序合格率情況

1、產品總體合格率,儀表盤清晰展現

儀表盤一般用於直觀表現出某個指標的進度或實際情況,儀表盤分為多指標的儀表盤360度、多指標的儀表盤180度、百分比圓環儀表盤、百分比刻度槽型儀表盤、試管型儀表盤五種類型,可以滿足用戶不同情況下資料展示的圖表需求。

我們選用多指標的儀表盤180度圖表類型來展示【綜合合格率】和【一次合格率】。

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儀表盤類型

給儀表盤綁定相應資料,綁定完成後,儀表盤樣式設定可擴展性很強,可以根據用戶不同場景去變換樣式設定,滿足各種視覺衝擊。譬如:儀表盤背景、指針顏色、半徑大小、系列顏色、刻度線等,全部支援自訂設定。

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儀表盤自訂樣式

2、各工序一次合格率,資料清晰比對

條形圖適合用於對比分類資料的數值大小,在多個工序不同合格率的場景下,透過條形圖可以清晰的比對各個工序的差異,可以幫助企業及時優化合格率較低的工序,來保證產品質量。條形圖支援自訂配色、柱寬、圓角、邊框等屬性。

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綁定資料
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條形圖自訂樣式

二、繪出不良率和報廢率趨勢,快速定位問題

導致企業產品不合格的因素很多,企業往往會有質量問題無從定位、問題無法溯源的痛點,質量日報透過展示不良率的近期趨勢以及原因分析、報廢率近期趨勢及缺陷分佈,幫助企業關注產品品管不良率以及報廢率的趨勢,快速定位問題。

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1、不良率和報廢率趨勢分析,觀測產品健康度

不良率和報廢率均趨勢利用折線圖去展示企業產品不良率和報廢率的波動情況,以及相較於目標值的差距,幫助企業關注近期不良率和報廢率的變動趨勢是否健康。與此同時,展示近期不良率和報廢率的均值,從整體上反應產品質量的達標情況和產品報廢情況,提醒管理者及時採取措施降低不良率和報廢率。

折線圖透過資料集綁定資料,以【日期】作為分類,不良率趨勢是透過欄位名綁定【不良率】和【目標值】兩個欄位,報廢率趨勢則是透過欄位名綁定【報廢率】和【目標值】兩個欄位,使得這四個欄位都以折線展示。操作步驟如下:

9.png
不良率趨勢綁定資料
10.png
報廢率趨勢綁定資料

給兩個折線圖均設定警戒線,從而展示不良率和報廢率的均值線。警戒線設定值可以透過公式去計算不良率和報廢率的均值,支援自訂線型、顏色、線寬、提示內容、字體等屬性。

11.png
不良率均值線設定
12.png
報廢率均值線設定

2、不良原因和報廢缺陷分析,溯源問題所在

利用餅圖展示不良率原因和報廢缺陷的分佈情況,讓管理者能夠第一時間明确問題,安排解決,進而提升産品的合格率。

餅圖透過資料集作為資料來源,用欄位值去綁定不良率原因和報廢缺陷以及各種原因和缺陷的佔比情況,操作步驟如下:

13.png
不良率原因分佈
14.png
報廢率缺陷分佈

綁定好資料後,餅圖支援自訂樣式,質量日報選擇自訂餅圖的組合色以及內經佔比等屬性,使餅圖呈現環狀。操作步驟如下:

15.png
餅圖自訂樣式

三、不良原因鑽取展示,精準查看問題所在

透過圖表超連結,對於周期内不良率異常升高的原因加以說明,與此同時,展現問題解決情況,把控品管问题的解決進度。

質量日報透過新增一張普通報表,用於儲存不良率異常的詳細原因,再透過圖表互動屬性中的超連結,使得不良率的折線圖可鑽取到詳細原因進行查看。操作步驟如下:

16.png

本文就先帶大家瞭解到這邊咯,是不是乾貨滿滿,現在免費下載 FineReport 11.0,快速上手分析產品質量的各項指標!快來跟軟妹一起體驗吧~

7.png

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