什麼是「資料孤島」?企業不可不知的資訊困境

作者:帆軟行業化團隊

2025年6月18日 · 8 min read

來源:帆軟

資料孤島指企業內部資訊分散、無法順利流通的現象。許多企業在資安管理上,常因多種工具各自為政,導致資訊難以整合,進而產生溝通斷層。企業主管常發現,部門間難以取得完整數據,決策依據分散,甚至資安工具協同防禦困難。這種現象在市場調查中屢見不鮮,許多企業資安人力也因兼職無法有效整合資源。你是否也曾遇到類似問題?

一、什麼是資料孤島?

1.  核心定義

資料孤島指的是企業或組織內部,資料因各種原因無法自由流通,形成封閉、難以整合的現象。這種現象常因部門間缺乏協作、技術系統不兼容或數據管理策略不足而產生。資料孤島也可能因使用者隱私問題導致資料流轉受阻,無法滿足資料要素市場的需求。在保護隱私的前提下,協助企業實現資料共享與協同分析,在醫療健康、金融風控等產業有重要作用。

2. 常見發生場景

  • 不同部門各自建立專屬系統,導致資料無法互通。
  • 企業併購後,原有資訊系統未整合,產生多個資料來源。
  • 資安考量下,資料被嚴格分級,跨部門存取受限。
  • 舊有系統與新系統並存,資料格式與接口不一致。
  • 在醫療、金融等高度重視隱私的產業,資料孤島現象更為明顯。

這些場景顯示,資料孤島不僅影響資訊流通,也阻礙企業數據價值的發揮。企業若能正確認識資料孤島的本質與特徵,將有助於後續的整合與治理。

二、資料孤島的成因

資料孤島看似複雜,但仔細梳理思路後,就會發現資料孤島無非“孤”在兩點:

第一點:不同部門對資料的定義不同,導致“邏輯性”資料孤島

企業內各部門之間業務相對獨立,資料各自保管儲存,且對資料的判定標準和定義各不相同,導致部門資料之間難以互通,形成“邏輯性”孤島,其中集團化的企業由於子公司/部門眾多,更易造成孤島。

第二點:不同業務系統間的資料庫無法相容,導致“物理性”資料孤島

人事部門用OA系統,生產部門用ERP系統,銷售部門用CRM系統,各業務系統儲存資料所用資料庫各不相同,無法相容打通,讓資料互通聯動起來,這又造成了“物理性”的資料孤島。

總的來說,是因為企業內缺少統一的資訊化建設戰略標準,使得企業間資料無法互通,造成孤島。

資料孤島

三、如何打通企業內部的“資料孤島”?

先給明思路:想要打通企業內部的資料孤島,就要建立起企業統一的資料決策分析平臺,將眾多的“孤島式”資訊系統資料進行整合,實現企業內的資料快速流通。

通俗點說,資料決策分析平臺能打通、收集企業內部各業務系統中的資料,然後在統一的資料平臺框架下實現對資料的挖掘、指標體系建立,最後透過視覺化的手段進行資料展示,從而解決資料孤島問題。

統一決策平臺

資料決策平臺定位:

  • 滿足企業運營的基礎能力建設
  • 建立起企業資訊化基礎
  • 加快業務運轉效率
資料決策平臺定位

四、如何選擇合適的數據分析軟體來協調多個系統?

1. 功能全面與易用性

選擇數據分析軟體時,功能全面與易用性是兩個關鍵指標。企業需要一個既能處理複雜資料任務,又能為使用者提供簡單操作體驗的平台。 FineBI以其強大的功能和用戶友好的介面,成為許多企業的首選。

FineBI的數據分析介面.gif
  • 強大資料處理能力:能夠處理大規模資料集,支援多種資料來源和格式。
  • 使用者友善的介面:無需專業技術背景,業務使用者也能輕鬆上手。
  • 靈活的視覺化工具:支援多樣化的資料視覺化,幫助使用者從資料中挖掘洞察。

此外,FineBI的自助分析功能讓使用者能夠根據自己的需求進行資料探索和報告生成,真正實現資料分析的民主化。

2. 資料安全與合規

在選擇資料分析軟體時,資料安全與合規性也是不可忽視的因素。企業需要確保資料的安全性和合規性,以保護敏感資訊和滿足法律要求。

  • 資料加密技術:確保資料在傳輸和預存程序中的安全性。
  • 使用者權限管理:提供靈活的權限設置,確保只有授權使用者能夠存取敏感資料。
  • 合規支援:符合GDPR等國際資料保護法規,降低法律風險。

FineBI在資料安全與合規方面具有強大的保障機制,它透過先進的加密技術和權限管理系統,確保企業資料的安全性和合規性。

3. 整合能力與擴充性

隨著企業業務的成長,數據分析軟體需要具備強大的整合能力和擴展性,以支援不斷變化的業務需求。

  • 靈活的API介面:支援與其他業務系統的無縫集成,擴展資料來源和功能。
  • 模組化設計:允許使用者根據需要擴展功能,滿足個人化需求。
  • 高效能處理:能夠處理大規模資料集和複雜分析任務,支援企業的業務擴展。

FineBI透過其靈活的API介面和模組化設計,為企業提供了強大的擴展能力,使其能夠在業務成長過程中保持資料分析的高效性和靈活性。

五、案例分享 | 南孚電池集團資料平臺建設

南孚電池透過帆軟報表工具FineReport建立了南孚資料報表平臺,統一了集團資料標準,建立集團統一的資料倉,自動生成各部門管理報表,不僅減少了反覆取數、洗數等低價值工作的人工參與,還加快了企業內部的資料響應速度,及時為中高層的決策和業務人員的資料分析提供支援。

案例細節展示:

使用帆軟作為統一資料展示平臺,透過線上化資料平臺搭建,資料自動化流轉設定,四大會計報表出具時間從原來每月8日提到3日前,大大節省財務人員的月結寶貴時間。

南孚報表系統架構
南孚報表系統架構

透過移動端功能,南孚集團實現銷售收入快報的展示,讓營銷和財務部門人員能夠對銷售資料做到“心中時刻有數”,公司管理層也能透過移動端隨時隨地瞭解不同產品,不同渠道的銷售狀況,並做出快速決策,提升決策效率,實現企業核心經營資料透明。

銷售收入快報
銷售收入快報

利用FR打通各業務系統資料的功能,業務部門拋棄了以往依靠手工分別對ERP和物流系統進行資料輸出的方式,依據現有庫存報表的邏輯進行需求分析,每月定時維護庫存資訊表,年總銷售數量,安全庫存參考填報等重要指標資訊,最終實現使用者僅需輸入特定篩選條件,即可進行報表展示的效果,大大提升業務部門的工作效率。

庫存報表
庫存報表

最後,需要強調說明的是,FineReport不僅僅只是一款報表工具,它更是企業級資料視覺化管理應用軟體,能夠幫助企業將經營過程中的複雜資料和流程進行梳理與整合,形成一套報表系統。

目的是在於讓已有繁瑣的資料處理方式更加方便有序、使混亂的業務流程管理規範統一,這對於需要進行資訊化建設/解決資料孤島問題的企業來說是必備軟體。

五、未來展望:邁向數據暢通

5.1 數據中台(Data Middle Platform)的角色

數據中台在現代企業中扮演核心樞紐。它協助企業將分散於各部門的資料集中管理,打破資料孤島,提升資料流通效率。數據中台能統一數據標準,讓不同業務單位快速取得所需資訊。企業導入數據中台後,能更靈活地支援新業務開發,並加速數據驅動決策。這種架構也有助於降低重複建置系統的成本,提升整體營運彈性。

5.2 雲端原生與API經濟的助力

雲端原生技術與API經濟正快速推動資料整合。企業採用雲端原生架構,能彈性擴展資源,並即時串接各類應用。API經濟則讓不同系統之間的資料交換變得更簡單。根據市場數據,雲端原生API市場規模持續成長,2024年達到119.9億美元,年複合成長率高達22.94%。同時,微服務與AI、物聯網等技術推動下,雲端原生市場2024年規模達882億美元,年成長率24.02%。雲端原生與API經濟不僅提升資料整合速度,也為企業帶來更好的客戶體驗與創新機會。

5.3 持續優化數據治理與安全

企業持續優化數據治理與安全措施,能帶來長期效益。完善的數據治理不僅降低合規風險,也提升營運效率。企業若能持續投入數據治理與安全,不僅能降低成本與風險,還能提升永續發展與社會責任。未來,企業將更重視資料整合與治理,積極邁向數據暢通,徹底擺脫資料孤島困境。


資料孤島嚴重影響企業營運效率與決策品質。企業應積極檢視現有資料管理,及早採取行動。資料整合與治理至關重要,企業將資料整合納入長期策略,才能避免資訊困境惡化,邁向永續發展。

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