如何撰寫高效的分析報告？內容架構與提升技巧

撰寫高效的分析報告需要掌握三大核心要素：清晰、精準與實用。一份優秀的報告應該能夠幫助受眾快速理解問題，提供具體的解決方案，並且形式簡潔易讀。透過數據分析，您可以逐步分析當前情況、調查原因並制定改善行動，避免依賴直覺推測。同時，專業的資料分析工具能夠生成直觀的圖表與結構化內容，讓報告更具吸引力並促進互動。這樣的分析報告不僅提升決策效率，也能帶來實際價值。

一、分析報告是什麼

1.分析報告的概念

分析報告是一種基於數據分析的工具，旨在展示結果、驗證分析質量，並為決策者提供參考依據。它能幫助企業或個人快速理解問題，並針對具體情境提出解決方案。透過數據分析，清晰呈現問題的核心，並提供具體建議。協助企業制定正確的商業決策，並針對策略進行優化。

2.分析報告的組成

數據獲取

資料來源分為三類：

• 第一方數據： 用戶事實數據，如在某一機構購買的金融產品、購買時間、發行網點、姓名、電話號碼，或營運數據，如用戶在金融應用程式上的行為數據。
• 第二方數據： 通常指廣告投放數據，包括廣告印象、頁面點擊和廣告來源等指標。一些公司將其與受眾數據整合後視為第三方數據，從而創建了自己的DMP。這些公司一般被稱為第三方實體。
• 第三方數據： 行業數據，也稱為公共數據，如關聯數據或互聯網行為數據。例如，某網路公司提供的網站使用者行為數據，以及離線數據。

整合

整合包括利用關鍵點收集和整合第一、第二和第三方資料。

模式重構

其目標是進行數據清理，將非結構化數據轉換為結構化數據，以便進行統計、數據探索、模式識別以及為分析報告擬定觀點。

即時決策

將分析報告中的觀點系統化或產品化對於即時決策至關重要。目前，大多數公司仍依賴人工決策。

3.為什麼需要分析報告

雖然大數據分析看似遵循這些步驟，從資料來源出發，但它本質上反映了大數據的無序性。因此，大數據分析的需求來自於如何從這些混亂的數據中破解規律，並確保分析內容與目標的一致性。

如今，大數據分析通常利用分析報告來反映企業營運狀況。這些報告根據統計數據、熱點和受眾分析提煉出指導營運的觀點。現在的核心問題是如何有效地利用數據分析來引導決策。

二、分析報告的架構

從以行動為中心的視角出發，分析報告的架構分為三大類：市場分析、營運分析、使用者行為分析。這些分類是後續探索分析報告、報告實務以及將見解整合到資料分析儀表板的基礎。下文將使用FineReport報表軟體來製作分析報告。

1.市場分析

進行市場分析，結合定性和定量評估，是分析報告專業諮詢公司的常見做法。這些公司通常透過訪談和調查來編制分析報告等綜合報告，揭示市場份額和消費者觀點。

在行動互聯網數據方面，數據來源通常涉及公共數據或第三方數據，為後續的數據分析報告奠定了重要基礎。將SDK 嵌入開發人員應用程序，可以收集安裝和使用資料。這個過程會產生有價值的洞察力，產生已安裝應用程式的排名和使用指標，所有這些都有助於形成一個強大的分析報告框架。

市場分析的關鍵作用在於總結公司的行銷活動。例如，一家專注於客戶獲取的金融公司開展行銷活動，其應用程式隨後幾個月的安裝數量成為數據分析報告的關鍵數據點。競爭對手的表現也會被仔細研究，以觀察與行銷工作相關的排名波動。不過，由於市場數據的性質，要推測競爭對手的排名及其與行銷活動的相關性，往往需要在官方網站或網路廣告上進行大量搜尋。這些從市場分析中獲得的寶貴見解有助於建立有意義的分析報告和開發有洞察力的數據分析儀表板。

2.營運分析

營運分析提出的方法是2A3R。在工作中，這種方法也適用於網站分析。從本質上講，2A3R 可以概括如下：

取得→ 啟動→ 留存→ 收入→ 推薦

必須指出，營運分析是公司的基準。它能讓產品經理、營運人員和行銷團隊根據公司的數據做出明智的決策。營運數據可作為參考或警示，若想獲得更具體的見解，就必須進行詳細分析。例如，有關應用程式重新設計、如何實施變更或與哪些管道合作等問題，都需要根據公司的獨特情況進行更細緻的分析。這種細緻的分析構成了強大的數據分析報告的基礎，並為開發富有洞察力的數據分析儀錶板提供了資訊。

2.1 認識數據

分析廣告資料的目的是評估應用程式或網站管道產生的流量。同時，它也有助於廣告主設計監控表，定量衡量廣告活動的效果。然而，廣告資料通常由廣告監測公司或GA等公開工具掌握。為了有效利用這些數據，需要依靠廣告公司設計行銷流程（如活動頁面）並加入監控程式碼。這可能涉及在媒體或應用程式商店中添加程式碼，以方便廣告效能追蹤。然而，獲取此類數據可能具有挑戰性，通常由應用程式商店或媒體提供。此外，監測公司通常只提供總計統計值，不向廣告商提供詳細資料。

回到重點，我們分析認知數據的目的主要是評估我們大量行銷支出的效果。廣告印象和點擊量等指標是衡量公司廣告部門績效的關鍵指標。沒有有效的廣告活動，客戶獲取就會受到阻礙。評估所花資金的價值並了解它能吸引多少客戶，為後續步驟--獲取客戶--奠定了基礎。這種富有洞察力的分析為綜合分析報告和數據分析儀表板的開發奠定了基礎。

2.2 獲取客戶

獲取客戶是擴大廣告投放的初始階段，用戶點擊廣告並在到達應用程式商店或登陸頁面後下載應用程式。造訪網頁或登入應用程式後收集的資料通常不會由廣告公司或應用程式商店提供，這為客戶獲取創造了雙重目的。

• 評估所提供的初始資料的準確性，特別是識別潛在的管道詐欺。
• 評估獲取管道的品質。
• 確定行銷活動的有效性。

對於媒體推薦管道，我們會衡量客戶轉換率，特別是從點擊到用戶激活，再從激活到註冊的轉換率。這項分析結果可以指導與特定應用商店的重點合作。這種細緻的評估有助於制定分析報告，並為製定策略性數據分析儀表板提供資訊。

2.3 用戶分析

客戶獲取後，我們的注意力轉向評估新獲取的活躍用戶的表現，這標誌著第三個階段的到來： 活動。此階段主要為產品經理重新設計應用程式或網頁提供資料支援。

活躍用戶分析包括以下兩個步驟：

• 根據頁面瀏覽量和獨立訪客數確定重點分析頁面。例如，如果某個應用程式的主頁擁有最高的頁面瀏覽量和獨立訪客數，我們就會優先分析該主頁。
• 為確定的頁面建立點擊熱圖，以幫助產品經理進行後續的頁面重新設計。例如，在下一次重新設計中識別並消除點擊率較低的按鈕，並對點擊率較高的元素重新排序。這些細緻入微的分析有助於創建富有洞察力的分析報告，並指導策略性數據分析儀表板的開發。

2.4 關於留存率、收入和行銷

這些面向在企業實務上的應用並不廣泛，以下將簡要介紹。

關於留存率：

在累積了一定數量的使用者後，透過留存分析來檢視使用者黏性。這種方法通常用於評估活動效果，以確定使用者在活動結束後是否繼續使用應用程式。不過，鑑於金融應用的性質，它不像遊戲應用那樣每天都有人使用，因此在實際應用中並不十分強調留存率。

關於收入：

這些留住的客戶能為公司帶來多少收入？我們對收入流進行評估。一般來說，公司不會將現金流量數據納入統計平台，但我們需要提供用戶貢獻的交易額數據，以便進行細分。

關於行銷：

最後，我們的目標是鼓勵這些客戶傳播訊息。其核心是口碑行銷，即用戶自發與其他用戶分享鏈接，鼓勵他們下載應用程式或參與活動。下一階段的轉介又過渡到行銷。然而，轉介面臨許多限制，例如缺乏獎勵機制導致分享量極低。此外，衡量轉介的影響也具有挑戰性，尤其是在網路上擁有龐大用戶群的情況下，這會導致資源代碼疊加和系統負擔。因此，公司通常避免設計此類活動供行銷人員參考。這些考慮和分析有助於制定全面的數據分析報告和開發數據分析儀表板，從而加強決策過程。

3.用戶分析

分析的核心在於使用者分析。如前所述，使用者分析的程序步驟如下：

在可行的資料收集範圍內，關鍵在於整合數據，辨識顧客畫像，實現精準行銷。

首先，要建立一個篩選標準清單。透過應用應用程式使用情況、位置和使用者標籤等條件，我們可以整合數據，從而確定客戶特徵，制定有針對性的行銷策略。例如，我們可能希望過濾金融客戶（以應用程式使用情況為條件）、五星級飯店客戶（基於地理位置）和母嬰族群客戶（如使用者標籤所示）。必須注意的是，應用的條件越多，使用者特徵就越清晰，但使用者群也會變小。

其次，根據篩選出的用戶群，我們進行線上/離線統計分析或多維建模。例如，如果我們發現所選用戶群以男性為主，蘋果設備擁有率高，經常使用行動工具，我們就可以針對這一目標受眾量身定制行銷策略。這可能涉及加強與行動工具相關的合作，或與蘋果公司協調促銷活動，以吸引或啟動客戶。

第三，我們整合上述資料分析，形成全面的使用者畫像。如分析報告案例所示，這些洞察力有助於創建具有洞察力的分析報告。

三、撰寫高效分析報告的技巧

1. 聚焦核心問題

撰寫分析報告時，首先要明確報告的核心目的。例如，如果報告的目的是分析某產品銷量下滑的原因，就應緊扣這一主題，深入探究可能影響銷量的關鍵因素，如競品動態、市場需求變化或產品本身的問題。在撰寫過程中，要避免引入與核心問題無關的信息，如公司的其他業務線或歷史銷售數據等。通過聚焦核心問題，可以確保報告內容更加精練，讀者也能更快地抓住重點。

2. 選擇適合的分析框架

選擇恰當的分析框架是提升報告質量的關鍵。不同的報告目的和數據特性需要不同的分析框架來支持。例如，若要分析宏觀環境對業務的影響，PEST分析框架（政治、經濟、社會、技術）能提供全面的視角；若要評估競爭態勢，SWOT分析框架（優勢、劣勢、機會、威脅）則更為適用。此外，還可以根據具體需求對分析框架進行調整或組合，以更好地擬合報告目標。

3. 提升可讀性

提升報告的可讀性對於確保信息有效傳達至關重要。一方面，可以通過運用統計圖表來直觀展示數據趨勢和關聯，如折線圖、柱狀圖、圓餅圖等，使讀者能夠一目了然地捕捉到關鍵信息。另一方面，應注重文字敘述的簡潔性和段落結構的清晰性，避免使用冗長複雜的句子，合理劃分段落，每段圍繞一個中心思想展開。

4. 保持專業與簡潔

在撰寫分析報告時，應保持專業且簡潔的風格。專業性體現在對數據的準確解讀和對分析框架的合理運用上，而簡潔性則要求避免不必要的冗詞和重複敘述。例如，在描述數據時，應直接給出具體數值和百分比，而非使用模糊的表述。同時，結論和建議部分應直接點明，避免讓讀者費力猜測。通過保持專業與簡潔，可以提升報告的說服力和執行效率。

撰寫高效的分析報告需要掌握三個核心要素：清晰的架構、實用的技巧以及對讀者需求的深刻理解。你應該專注於數據的準確性與全面性，因為這直接影響決策的有效性與效率。

透過範例學習，你可以更好地應用這些方法，提升報告的質量與影響力。當你掌握這些技巧後，撰寫分析報告將變得更加輕鬆且高效。