5分鐘看懂Marketing Dashboard：數據驅動行銷的終極指南

在數據驅動行銷中，marketing Dashboard是不可或缺的工具。它能幫助你快速掌握行銷活動的整體成效，並透過視覺化數據揭示用戶行為與市場趨勢。你能比較不同策略的效果，找出最能吸引目標客群的方法。這些數據不僅提升決策效率，還能確保行銷資源用在刀口上。

一、Marketing dashboard是什麼？

1、Marketing dashboard的基本概念

Marketing Dashboard，也稱為行銷儀表板，是一種數據視覺化工具，幫助你快速掌握行銷活動的整體表現。它整合了多種數據來源，將複雜的數據轉化為簡單易懂的圖表和指標，讓你能夠即時了解行銷策略的成效。例如，透過行銷儀表板，你可以追蹤網站流量、用戶行為以及廣告點擊率，進一步優化行銷策略。

2、Marketing dashboard的用途

追蹤行銷成效

Marketing Dashboard能幫助你追蹤行銷活動的整體成效。例如，ZARA透過整合店面和線上銷售的客戶數據，深入了解顧客行為與偏好，進一步提供個性化的購物體驗。這樣的數據分析不僅提升了行銷效率，也讓行銷資源的分配更加精準。

評估廣告效果

Marketing Dashboard還能幫助你評估廣告的實際效果。透過分析廣告點擊率（CTR）和廣告支出回報率（ROAS），你可以判斷廣告是否達到預期目標。例如，ZARA分析顧客在店內的行為模式，優化產品陳列和促銷活動，進一步提升廣告效益。

3、Marketing dashboard的優勢

提升決策效率

Marketing Dashboard能快速提供數據支持，幫助你做出更明智的決策。例如，OMD Design透過Fast Start Dashboard分析消費者行為，優化行銷策略，顯著提升決策效率。這樣的工具讓你能夠即時調整策略，抓住市場機會。

增強數據透明度

Marketing Dashboard還能提升數據透明度，讓團隊成員清楚了解行銷活動的進展。例如，Levi’s利用Fast Start Dashboard發掘消費者洞察，重新定位產品，並與文化社群合作，成功提升業績。這樣的透明度不僅促進了團隊協作，也提升了整體行銷效益。

二、Marketing dashboard的相關指標

1、關鍵績效指標（KPI）

關鍵績效指標（KPI）是衡量行銷活動成效的核心工具。它們能幫助你追蹤行銷目標的達成情況，並提供數據支持以優化策略。研究顯示，設定明確的KPI並定期追蹤數據，能讓行銷活動更加透明和可控。例如，透過Marketing Dashboard，你可以監控投資回報率（ROI）和顧客獲取成本（CAC），進一步提升行銷效率。

如何選擇KPIs

選擇適合的KPI需要考量你的行銷目標與業務需求。以下是一些常見的KPI指標：

• 顧客獲取成本（CAC）：每獲得一位新客戶的平均成本。
• 投資回報率（ROI）：行銷活動收益與成本的比例。
• 網站轉化率：訪客中完成目標行為的比例。

2、用戶參與度指標

訪問量分析

網站流量是用戶參與度的基礎指標。超過80%的消費者在購買商品前，會先進行線上搜尋與比較。透過Marketing Dashboard，你可以追蹤訪問量的變化，了解哪些行銷活動吸引了更多訪客，並進一步優化內容策略。

互動率評估

互動率反映了用戶對內容的興趣程度。常見的互動指標包括社交媒體的按讚數、分享數和留言數。這些數據能幫助你評估行銷活動的吸引力，並調整內容以提升用戶參與度。

3、轉換率指標

轉換率的計算

轉換率是衡量行銷活動效果的重要指標。以下是兩個常見的計算方式：

• 廣告轉換率（%）：轉換目標 ÷ 從該廣告進站的訪客人數 × 100
• 購物車轉換率（%）：加入購物車人數 ÷ 訪客人數 × 100

例如，若網站有1000名訪客，其中50人完成購買，轉換率即為5%。

提升轉換率的方法

提升轉換率需要從數據中找出問題並進行優化。例如，低轉換率可能源於廣告素材或受眾定位不準確。透過數據分析，你可以調整廣告投放策略，並測試不同的內容形式，以吸引更多目標客群。電商轉換率的平均值約為1~2%，而經營會員回購的品牌則可達到5%左右。設定合理的目標，能幫助你逐步提升行銷表現。

4、廣告效益指標

廣告支出回報率（ROAS）

廣告支出回報率（ROAS）是衡量廣告活動效益的重要指標。它計算每投入一元廣告費用所產生的收入。公式為：
ROAS = 廣告收入 ÷ 廣告支出

例如，若你投入1000元廣告費用並獲得5000元收入，ROAS即為5。這表示每投入一元廣告費用，能帶來五元收入。透過行銷儀表板，你可以即時追蹤ROAS，快速判斷廣告是否達到預期目標。若ROAS偏低，可能需要調整廣告素材或受眾定位，以提升效益。

廣告點擊率（CTR）

廣告點擊率（CTR）反映了廣告吸引目標受眾的能力。公式為：
CTR = 廣告點擊次數 ÷ 廣告曝光次數 × 100

例如，若廣告曝光1000次並獲得50次點擊，CTR即為5%。高CTR通常表示廣告內容能引起受眾興趣。你可以透過行銷儀表板分析CTR，找出最有效的廣告形式。互動率、轉換率及每次點擊成本（CPC）等數據也能幫助你進一步了解廣告效益，優化行銷策略。

5、客戶獲取成本（CAC）

計算CAC的方式

客戶獲取成本（CAC）是衡量獲取新客戶所需成本的指標。公式為：
CAC = 行銷支出 ÷ 新客戶數量

例如，若你投入5000元行銷費用並獲得50位新客戶，CAC即為100元。行銷儀表板能幫助你追蹤CAC，確保行銷活動的成本效益。若CAC超過客戶終身價值（CLV），則需重新評估行銷策略。

降低CAC的策略

降低CAC能有效控制行銷預算並提升利潤。以下是幾個實用策略：

• 精準受眾定位：透過數據分析，找出最有可能轉化的目標客群。
• 提升內容品質：創造吸引力強的廣告素材，增加互動率與轉換率。
• 優化行銷渠道：選擇成本效益高的渠道，例如社交媒體或電子郵件行銷。

若你能有效降低CAC，行銷活動的整體效益將顯著提升。

三、Marketing dashboard的具體分析指南

1、精準市場定位

Marketing dashboard能幫助你精準鎖定目標市場，透過數據分析制定有效的市場定位策略。精準市場定位，就是搞清楚誰最願意掏錢買東西。透過分析客戶購買歷史、瀏覽行為、搜尋關鍵詞等一堆資料，能精準畫像出目標客戶群體。構建精準使用者畫像可以透過以下 3 步實現：

RFM三維透視

藉助最近消費時間（Recency）、消費頻次（Frequency）、消費金額（Monetary）這三個維度，能夠篩選出貢獻 80% 利潤的 20% 核心使用者。例如，透過分析發現，那些近期頻繁購買且消費金額較高的使用者，是企業需要重點關注和維護的核心客戶群體。

行為軌跡追蹤

利用熱力圖等工具分析使用者在官網的停留時長等行為資料，能夠深入瞭解使用者的關注點。拿一家教育機構為例，透過分析可以發現，家長在瀏覽官網時，最關注的是 “師資介紹”，而非價格。這個發現說明教育機構在官網設計和資訊展示上，應該更加突出師資方面的內容，以吸引目標客戶。

情感分析破譯

運用自然語言處理（NLP）技術處理大量評論資料，能夠挖掘出使用者的痛點和需求，在後續產品研發和營銷中，可以著重突出使用者所需要的功能，從而更好地滿足了目標客戶的需求。

2、優化客戶體驗

良好的客戶體驗是吸引回頭客的關鍵，而資料分析能夠深入洞察客戶的需求和痛點。透過收集客戶在官網、APP、客服熱線等多渠道的反饋資料，並進行分析，企業能夠準確找出影響客戶體驗的問題所在。最佳化客戶體驗可以藉助以下 2 個數據抓手：

流失預警模型

透過分析通話頻次、投訴記錄等資料，構建使用者流失預警模型，預測使用者流失機率，提前介入採取措施挽回使用者。當模型預測某使用者有較高流失風險時，可以主動為其提供優惠套餐或個性化服務，以提高使用者的滿意度和忠誠度。

全渠道流程分析

把來自不同渠道的資料整合到一個統一的平臺，確保資料的一致性和完整性，再對整合後的資料進行深入分析，挖掘資料背後的模式和趨勢。根據分析結果，制定相應的營銷策略和運營策略。

3、提升營銷ROI

營銷投資回報率（ROI）是衡量營銷成效的重要指標，幫助企業最佳化營銷預算的分配，提高營銷 ROI。藉助對各營銷活動資料的分析，企業能夠清晰地瞭解哪些活動轉化率高，哪些活動效果不佳。提升 ROI 可參考以下三步：

馬爾可夫鏈歸因

透過馬爾可夫鏈歸因模型，能夠識別真正促成轉化的關鍵觸點。例如，在使用者的購買路徑中，明確是哪些營銷渠道或活動對最終轉化起到了關鍵作用，從而合理分配營銷資源。

動態出價策略

根據實時轉化率調整每次點選成本（CPC），能夠有效降低獲客成本。例如採用動態出價策略，根據不同時段、不同渠道的轉化率實時調整出價，最終降低獲客成本。

增量效應測算

透過 A/B 測試等方式進行增量效應測算，能夠準確評估營銷活動的實際效果。當停止投放資訊流廣告後，自然流量下降較少，可以說明資訊流廣告上的投入可能存在最佳化空間。

4、實時監控與調整

市場變化迅速，實時監控和快速調整營銷策略對於企業的成功至關重要。為企業提供實時的市場動態資訊，幫助企業迅速做出反應。實現實時監控可以藉助以下兩步：

搭建營銷作戰看板

整合谷歌分析（GA）、客戶關係管理（CRM）、輿情資料等多源資料，透過視覺化的方式在營銷作戰大屏上呈現，使企業能夠實時瞭解營銷活動的各項關鍵指標。這裡就把分析工具FineBI推薦給大家，它的操作介面簡潔直觀，能自動識別資料中的維度和指標，對資料進行多維自動探索，簡單的拖拽和設定就能完成資料清洗、轉換、合併等操作，透過鑽取、分組、排序等操作，輕鬆挖掘資料深層價值，大大提升資料處理效率，讓營銷決策更加簡單。

設定異常波動預警

全渠道流程涵蓋了線上官網、電商平臺，線下門店、經銷商等眾多銷售與推廣途徑，資料來源廣泛且繁雜。而關鍵指標是衡量營銷效果、業務進展的核心要素，如點選率（CTR），反映了廣告或推廣內容的吸引力以及受眾對其的關注程度。FineBI的設定預警功能就很好用，從儀表板預覽介面或者目錄中的儀表板進入，根據業務需要填寫預警名稱、選擇元件、設定維度和觸發條件等等，就可以實時監控資料變化，及時發現異常情況並通知相關人員，幫助企業提高營銷決策效率和業務響應速度。

5、預判未來趨勢

預判未來趨勢是行銷成功的關鍵之一。透過歷史數據與統計預測模型，你可以提前洞察市場變化，制定更具前瞻性的行銷策略。

蒙特卡洛模擬

蒙特卡洛模擬是一種基於機率統計的模擬方法。在市場預測中，運用該方法能夠預測不同經濟環境下的消費傾向。經濟環境複雜多變，存在諸多不確定性因素，如利率波動、通貨膨脹、匯率變化等。蒙特卡洛模擬透過構建數學模型，把這些不確定因素納入其中，進行大量的隨機模擬實驗。FineBI可以對企業的歷史銷售資料、市場趨勢資料、客戶行為資料等進行深度挖掘和分析，識別資料中的模式和趨勢，預測未來的銷售情況、市場需求變化等。它集成了多種機器學習演算法，如線性迴歸、決策樹、隨機森林等，可以根據歷史資料訓練模型，預測未來的營銷效果。

四、Marketing dashboard不同維度解讀

1、使用者及客戶經理的銷售情況分析

Marketing dashboard能幫助你深入了解使用者和客戶經理的銷售表現，從而優化業務策略。透過綜合分析，企業可深入瞭解使用者需求與消費行為，明確客戶經理的銷售效能，從而最佳化資源配置，制定更具針對性的營銷策略，提升銷售業績，增強市場競爭力，實現可持續發展。

看板指標包括：

• 各地區客流量佔比
• 各地區經理銷售額佔比分析
• 不同客戶銷售貢獻情況
• 客戶分佈情況分析
• 銷售額前10的客戶
• 各型別客戶人數對比

小結

• 從各地區的客流量可以看出：華東地區的銷售額情況是最好的，同時檢視不同地區區域經理的情況也可看出華東地區的銷售情況較好，相比之下西北地區的銷售額不是很理想，應該和相關地理的位置以及客流量的情況有關，之後需要都特別對西北地區的情況進行調研，瞭解相關地區客戶所需的產品，在開展適合的銷售活動。
• 根據象限分析中可以看出：大多數的客戶銷售額的貢獻大多在2.4萬左右，利潤率的也處在平均利潤率的水平下，銷售額排名前幾的客戶購買產品的利潤率都不太高，在之後的銷售中需要留意相關高銷售額的產品相關的成本，避免出現低利潤率的情況。
• 根據RFM分析模型中可以看出：商城中的大部分的銷售額來自於重點價值客戶的貢獻，但是重點價值客戶的數量只有65位。因此在之後的發展中可以做好客戶關係管理的維護，儘可能多的增加重點價值客戶的群體數量。

2、產品維度下銷售情況分析

進行產品維度下的銷售情況分析至關重要。它能幫助企業全方位把握產品銷售的細節與趨勢，精準定位優勢與不足。透過整體分析，企業可深入瞭解不同產品在市場中的表現，洞察各區域的銷售態勢，從而最佳化產品結構，調整市場策略，合理分配資源，提升整體盈利能力，確保企業在激烈的市場競爭中保持領先地位，實現長期穩定發展。

看板指標包括

• 各省份利潤率
• 各類別情況
• 各地區每月利潤率
• 銷售貢獻率前10的商品

小結

• 從各城市的相關資料可以看出：內蒙古，甘肅，湖北和四川的利潤率為負值，需要特別留意利潤率較低的城市，是否由於相關產品的定價不合適，還是由於成本未能得到很好的控制。
• 從不同月份的利潤率可以看出：華北地區利潤率保持的較好，大多數的月份中利潤率都處在一個較高的水平上，每個地區中前四月的利潤率水平都比較好，因此在該時間段可以根據不同地區的情況設定不同的促銷活動，可以賣出更多的產品。在每年末可以對相關產品進行更新，替換一些銷售額不高，利潤率不高的產品。
• 從各類別的利潤率可以看出：傢俱類的產品銷售額高但是利潤率確不高，需要適當的控制傢俱類產品的相關成本，提高傢俱類產品的利潤率。

3、日期維度下銷售情況分析

消費行業進行日期維度下的銷售情況分析極為關鍵。它能從時間序列角度，全面梳理銷售歷程與變化規律。整體分析可讓企業精準把握不同時期的銷售動態，洞察市場趨勢與季節性波動，及時發現潛在問題與增長機遇。據此，企業可合理規劃生產與庫存，最佳化營銷節奏，制定精準策略，提升資源利用效率，增強應對市場變化的能力，推動業績持續穩健增長。

看板指標包括

• 銷售額環比增長情況
• 不同年份下銷售額和利潤率比較
• 各年份退貨率比較
• 退貨數量前10的類別

小結

• 從銷售額的情況來看：2016-2017年的銷售環比增長有所下降，到了2018年開始銷售開始回緩。但是從銷售額和利潤率對比的圖表可以看出，雖然2018年的銷售有所提高，但是相關的利潤率確下降了，需要留意18年的相關產品資料，是否有大規模的促銷活動，或者是否有部分產品出現了破損或者堆積的情況。
• 從退貨率的情況來看：每一年的退貨率都有所增加，需要對退貨的原因進一步細化。退貨數量最多的是辦公用品類，因此需要留意是否因為運輸過程中出現了問題，造成一定的產品損壞；是否因為產品本身存在質量問題，對產品本身的問題需要更換相應的供應商，減少相應的退貨率。

Marketing dashboard在數據驅動行銷中扮演關鍵角色，幫助你快速掌握市場動態並優化策略。現在就開始設計或使用Marketing dashboard吧！它不僅能提升你的行銷決策效率，還能帶來長期的競爭優勢。