SQL LIKE語法是什麼？基礎用法與語法結構全解析

你在查詢資料時，常常會遇到需要找出包含特定字詞的資料。sql like語法讓你能夠在WHERE子句中進行模糊查詢，不必完全輸入完整的內容。例如在飲料店資料庫中，若你想找出所有名稱中有「茶」的飲品，只需使用 WHERE name LIKE '%茶%'，就能輕鬆找到所有相關飲品。這種方式比起只用等號查詢更靈活，也能大幅提升搜尋效率。

核心要點

• SQL LIKE語法讓你用模糊比對找到包含特定字串的資料，提升查詢靈活度。
• 通配符「%」代表任意多字元，「_」代表單一字元，搭配方括號可指定字元範圍或排除字元。
• LIKE語法適用於字串欄位，且大小寫敏感度依資料庫不同而異，查詢前需確認。
• 避免在模式開頭使用「%」或過度使用NOT LIKE，能提升查詢效能與速度。
• 遇到特殊字元時，可用ESCAPE語法轉義，確保查詢結果正確無誤。

sql like語法定義

運作原理

你在資料查詢時，常會遇到需要比對部分字串的情境。sql like語法就是為了這種需求而設計。它是一種邏輯運算符，主要用於WHERE子句中，讓你能根據特定模式來搜尋資料。當你使用like語法時，資料庫會將你輸入的模式與資料表中的每一筆資料逐字元比對。

你可以利用通配符來增加查詢彈性。

• % 代表零個或多個任意字元，適合搜尋包含、開頭或結尾的情境。
• _ 代表單一任意字元，適合固定長度但部分字元不確定的情境。
• 方括號[]可以指定一組字元範圍，例如[a-f]代表a到f之間的任一字元。
• [^]則代表排除某些字元。
• 若你需要查詢本身就是通配符的字元，可以用ESCAPE子句來轉義。

資料庫在執行sql like語法時，會根據你設定的模式，從頭到尾逐字元比對。只有完全符合模式規則的資料才會被選出。例如，LIKE 'A%'會找到所有以A開頭的資料，LIKE '%茶%'則會找到所有包含「茶」的資料。

不同資料庫系統對大小寫敏感度有差異。MySQL預設不分大小寫，PostgreSQL則區分大小寫。這點在設計查詢時要特別注意。

你也可以使用NOT LIKE來排除不符合模式的資料，或用ESCAPE處理特殊字元。這些設計讓你能更靈活地處理各種查詢需求。

適用情境

你會在許多資料查詢場景中用到sql like語法。以下是常見的應用情境：

• 查詢以特定字串開頭的資料，例如：LIKE '9%'，可以找到所有以9開頭的電話號碼。
• 查詢以特定字串結尾的資料，例如：LIKE '%abc'，適合搜尋以abc結尾的產品編號。
• 查詢包含特定子串的資料，例如：LIKE '%明%'，能找到所有名字中有「明」的學生。
• 查詢符合特定字元範圍的資料，例如：LIKE '[A-F]%'，可以找出以A到F開頭的代碼。
• 排除特定字元的資料，例如：LIKE '%[^0-9]%'，能過濾掉只包含數字的資料。

你在處理大量文字資料、姓名、產品編號、地址等欄位時，sql like語法都能幫你快速找到需要的資料。

小提醒：LIKE語法適合簡單的模糊查詢。如果你需要更複雜的比對，可以考慮正則表達式（REGEXP），但要注意效能問題。

基本語法結構

語法格式

你在使用sql like語法時，最基本的格式如下：

SELECT 欄位名稱
FROM 資料表名稱
WHERE 欄位名稱 LIKE '模式';

這個語法讓你可以根據特定的字串模式，從資料表中找出符合條件的資料。你只要將「欄位名稱」和「資料表名稱」換成你自己的資料庫內容，再設定好「模式」即可。

小提醒：在sql like語法中，模式字串的每一個字元都會被嚴格比對，包括空格和特殊符號。空格不會被自動忽略，也不會自動補齊。如果你在模式中加了一個空格，查詢時就必須完全符合這個空格，否則資料庫不會選出這筆資料。特殊字元（像是底線 _ 或百分比 %）也有特別的意義，除非你用ESCAPE語法，否則它們會被當作通配符處理。

你可以利用「%」來代表零個或多個任意字元，用「_」來代表單一任意字元。如果你想比對字串中的特定範圍或排除某些字元，也可以用方括號 [ ] 或 [^ ]。

查詢範例

你在實際查詢時，常會遇到各種不同的需求。以下是幾個常見的sql like語法查詢範例：

1. 查詢包含特定字元的資料
   你想找出名字中有「明」這個字的資料，可以這樣寫：

   SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '%明%';
   

   這個查詢會找出所有名字裡有「明」的紀錄。

2. 查詢以特定字串開頭的資料
   如果你想找出所有以「Mc」開頭的名字，可以這樣寫：

   SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE 'Mc%';
   

   這會選出像是「McBadden」這樣的資料。

3. 查詢以特定字串結尾的資料
   你想找出名字以「inger」結尾的資料，可以這樣寫：

   SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '%inger';
   

   這會選出「Ringer」、「Stringer」等名字。

4. 查詢包含特定子串的資料
   如果你要找出名字中有「en」的資料，可以這樣寫：

   SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '%en%';
   

   這會選出「Bennet」、「Green」等名字。

5. 查詢固定長度且部分字元不確定的資料
   你想找出六個字母、第二個字母不限的名字，可以這樣寫：

   SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '_heryl';
   

   這會選出「Cheryl」、「Sheryl」等名字。

6. 查詢指定範圍字元的資料
   你想找出名字以「C」或「K」開頭，並且第四個字母是「e」或「o」的資料，可以這樣寫：

   SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '[CK]ars[eo]n';
   

   這會選出「Carson」等名字。

7. 查詢不包含特定字元的資料
   你想排除第二個字元是「c」的名字，可以這樣寫：

   SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE 'M[^c]%';
   

   這會選出「MacFeather」以外的名字。

注意：你在模式字串中使用空格時，必須確保資料也有相同的空格。LIKE語法不會自動補齊或忽略空格。這和一般的字串比較運算子不同。

你在查詢時，常會看到「%」和「」這兩個通配符。記得，「%」代表任意數量的字元，「」代表單一字元。你如果要查詢字串中任意位置的內容，通常會在模式的開頭和結尾都加上「%」。
例如：

SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '%abc%';

這會找出名字中有「abc」的所有資料。

小技巧：有些人會用「*」當通配符，但在sql like語法中，建議你用「%」才正確。尤其當你在模式的兩端同時使用通配時，一定要用「%」。

你可以根據自己的需求，靈活運用這些查詢方式，快速找到你想要的資料。

通配符解析

在你學習SQL查詢時，通配符是非常重要的工具。你可以利用通配符來增加查詢的彈性，讓搜尋結果更符合你的需求。最常見的通配符有百分比 % 和底線 _。這兩個符號讓你可以輕鬆找到包含、開頭、結尾或特定位置的字串。

百分比 %

你可以用百分比 % 來代表零個或多個任意字元。這個符號讓你不用知道完整的字串內容，也能找到相關資料。例如，你想找出所有以「C」開頭的名稱，只要這樣寫：

SELECT name FROM table1 WHERE name LIKE 'C%';

這個查詢會選出所有名稱以C開頭的資料，不管後面有幾個字元。你也可以用%放在字串中間或結尾，像是'%茶%'就能找到所有包含「茶」的飲品名稱。

小提醒：在 Microsoft Access SQL 中，* 也能當作通配符使用，但大多數資料庫都用 %。

底線 _

底線 _ 代表任意單一字元。你可以用它來比對字串中特定位置的字元。例如，你想找出名稱第二個字母是任意字元、第一個字母是m、第三個字母是d的資料，可以這樣寫：

SELECT name FROM sys.databases WHERE name LIKE 'm_d%';

這個查詢會選出像「model」和「msdb」這樣的名稱，但不會選到「master」。如果你用多個底線，例如m__%，就能比對第三個字元也是任意字元的名稱。

• 你可以用底線來比對固定長度的字串。
• 如果你要比對字面上的底線字元，可以用方括號[_]，像是LIKE 'db[_]%'，這樣只會選出以「db_」開頭的名稱。

注意：你在使用LIKE語法時，只能用%和_這兩種通配符。LIKE不支援正則表達式，因為它設計目標是簡單又快速。如果你需要更複雜的比對，可以考慮MySQL的REGEXP或RLIKE語法。

不同資料庫系統對大小寫敏感度也有差異。MySQL預設不分大小寫，PostgreSQL則會區分大小寫。你在查詢時要特別注意這一點，才能得到正確的結果。

進階用法與注意事項

NOT LIKE

你在查詢資料時，常常需要排除某些不想要的字串。這時可以使用NOT LIKE。這個語法會幫你找出不符合特定模式的資料列。

• NOT LIKE是LIKE的反向用法。你用LIKE找出符合條件的資料，用NOT LIKE則排除這些資料。

• 你可以這樣寫：

  SELECT EmployeeKey, LastName
  FROM DimEmployee
  WHERE LastName NOT LIKE '%and%';
  

  這個查詢會選出LastName中不包含「and」的員工。

NOT LIKE常用於排除特定字串模式的資料。不過，這種查詢會讓資料庫掃描每一筆資料，資料量大時效能會變差。你在設計查詢時，建議優先考慮LIKE、IN或EXISTS等正向查詢，能提升查詢速度。

ESCAPE

有時候，你會遇到資料本身就包含%或_等通配符。這時候，ESCAPE語法就很重要。ESCAPE可以讓你指定一個逸出字元，讓通配符被當作一般字元處理。

• 例如，你要查詢折扣欄位中包含「30%」的資料，可以這樣寫：

  SELECT * FROM TabTest
  WHERE 折扣 LIKE '%30!%%' ESCAPE '!'
  

  這裡「!」是逸出字元，讓後面的%被當作字元而不是通配符。

• 你也可以用ESCAPE查詢包含底線、星號或減號的資料。例如：

  SELECT * FROM TabTest
  WHERE 附註 LIKE '@*%' ESCAPE '@'
  

• 你還可以用方括號[]包住通配符，讓它變成一般字元。

ESCAPE語法讓你能精確查詢包含特殊符號的資料，避免誤判。

常見錯誤

你在使用sql like語法時，容易遇到幾個常見錯誤：

1. 單引號用錯。當字串中有單引號時，必須用兩個單引號表示。例如：

   SELECT name FROM book WHERE name='Jason''s book';
   

   如果只用一個單引號，SQL會解析錯誤。

2. 忽略空格。LIKE模式中的每個字元都會被比對，包括空格。你多打或少打一個空格，查詢結果就會不同。
3. 通配符誤用。有些人會用*當通配符，但sql like語法只認得%和_。
4. 效能問題。你用LIKE時，如果模式開頭是%，資料庫無法用索引，查詢會變慢。NOT LIKE、!=等負向查詢也會讓效能下降。

小提醒：LIKE語法只適用於字串型欄位。你在查詢時，盡量用前綴匹配（如LIKE 'A%'），這樣資料庫才能用索引，查詢速度才快。

你已經學會如何用sql like語法進行靈活的資料查詢。這個語法讓你能快速找到包含、開頭或結尾特定字串的資料。你在實作時，應該注意查詢效能與常見錯誤。

• 避免在查詢欄位上使用函數，這會讓資料庫無法利用索引。
• 儘量不要用前置通配符（如'%abc'），這樣才能提升查詢速度。
• 減少使用NOT LIKE等負向條件，避免效能下降。
• 善用資料庫的執行計畫工具，檢查查詢是否會全表掃描。
• 對於長字串欄位，可以考慮建立全文索引。

多練習各種查詢模式，你會更熟悉這些技巧。只要掌握這些原則，你就能有效率地處理各種資料查詢需求。

FAQ

SQL LIKE 語法可以用在數字欄位嗎？

你只能在字串型欄位使用 LIKE。數字欄位建議先轉成字串，否則查詢會失敗。

LIKE 和 = 有什麼不同？

你用 = 查詢完全相同的內容。你用 LIKE 可以搜尋部分相符的字串，更適合模糊查詢。

通配符 % 和 _ 可以一起用嗎？

你可以同時使用 % 和 _。這樣可以靈活設定查詢模式，找到更精確的資料。

LIKE 查詢會區分大小寫嗎？

不同資料庫有不同設定。MySQL 預設不區分大小寫，PostgreSQL 會區分。你查詢前要先確認。

查詢速度會因為使用 LIKE 變慢嗎？

你用 LIKE 查詢時，特別是模式開頭有 %，資料庫無法用索引，查詢速度會變慢。你要注意效能。