如何在SQL中使用REPLACE函數取代字串內容教學

你在處理資料時，常常會遇到需要將某些字串內容批次替換的情況。REPLACE 函數能幫助你快速完成 SQL取代，不論你用的是 MySQL、SQL Server 或 Oracle，都能輕鬆上手。舉例來說，使用下列語句可以將 email 欄位中的「old.com」全部換成「new.com」：

SELECT REPLACE(email, 'old.com', 'new.com') AS new_email FROM users;

小提醒：在進行 UPDATE 前，請先備份資料，避免誤刪或誤改。

核心要點

• REPLACE函數能快速替換字串中指定內容，適用於MySQL、SQL Server和Oracle等主流資料庫。
• 使用REPLACE前，建議先用SELECT測試替換結果，確保正確後再用UPDATE批次修改資料，並務必備份資料。
• REPLACE函數區分大小寫，處理多個字串時可用巢狀REPLACE達成多重替換效果。
• REPLACE只改變查詢結果，不會直接修改資料，真正更新資料需搭配UPDATE語句。
• 根據需求選擇合適函數，簡單替換用REPLACE，多字元一對一替換用TRANSLATE，複雜模式匹配用REGEXP_REPLACE。

SQL取代語法

基本結構

你在進行SQL取代時，REPLACE函數的標準語法如下：

REPLACE(原始字串, 要取代的內容, 新內容)

這個語法在MySQL、SQL Server和Oracle三種主流資料庫中都能使用。你可以直接在SELECT語句裡操作，也能搭配UPDATE語句批次修改資料。舉個例子，假設你想把「apple」換成「banana」：

SELECT REPLACE('I like apple', 'apple', 'banana');

執行後會得到「I like banana」。這就是最基本的SQL取代操作。

參數說明

REPLACE函數有三個參數，每個參數都有不同的作用：

你在使用REPLACE時，必須注意以下幾點：

1. REPLACE函數區分大小寫。你如果要取代「Apple」和「apple」，必須分別處理。
2. 當你處理NULL值或空字串時，REPLACE的行為會有特殊狀況：
   • 如果「要取代的內容」是NULL，系統會直接出現錯誤訊息。
   • 如果「要取代的內容」是空字串（""），系統也會出現錯誤。
   • 如果「新內容」是NULL，REPLACE會把所有「要取代的內容」都移除。
   • REPLACE不會改變原本的字串，而是產生一個新的字串結果。
3. 不同資料庫系統的REPLACE函數語法幾乎相同，但在Oracle中，REPLACE只能用於字串型態欄位，不能直接處理數值型態。你在SQL Server和MySQL中則可以更彈性地使用。

小提醒：你在進行SQL取代時，建議先用SELECT語句測試結果，確定沒問題再進行UPDATE，這樣可以避免資料誤改。

你只要掌握這些基本結構和參數意義，就能在各種資料庫中靈活運用REPLACE函數，完成各種字串內容的取代需求。

SELECT應用

單欄位取代

你可以直接在SELECT語句中使用REPLACE函數，快速完成SQL取代。假設你有一個users資料表，裡面有email欄位。你想把所有email中的「old.com」換成「new.com」，可以這樣寫：

SELECT REPLACE(email, 'old.com', 'new.com') AS new_email FROM users;

這樣查詢後，你會看到每一筆email都已經把「old.com」換成「new.com」。這種方式很適合你在查詢時即時調整顯示內容，不會影響原本的資料。你也可以用REPLACE處理其他欄位，例如將地址中的「台北市」換成「臺北市」：

SELECT REPLACE(address, '台北市', '臺北市') AS new_address FROM customers;

小提醒：你在查詢時用REPLACE，不會改動資料庫內容，只會改變查詢結果。

多欄位與條件

如果你想同時處理多個欄位，可以在SELECT語句中針對不同欄位分別使用REPLACE。例如：

SELECT 
  REPLACE(name, '王', 'Wang') AS new_name,
  REPLACE(address, '台北', 'Taipei') AS new_address
FROM customers;

你也可以根據不同條件，搭配CASE語句進行條件式取代。這樣可以讓你根據欄位內容決定是否要進行SQL取代。以下用表格整理常見用法：

這樣你可以靈活處理多欄位、多條件的查詢需求。你只要善用REPLACE和CASE語句，就能讓查詢結果更貼近你的需求。

UPDATE批次取代

批次更新

你想要直接修改資料表中的內容時，可以用UPDATE語句搭配REPLACE函數。這樣你能一次批次更新多筆資料，非常適合大量資料需要SQL取代的情境。舉例來說，假設你要把所有email欄位中的「old.com」換成「new.com」，可以這樣寫：

UPDATE users
SET email = REPLACE(email, 'old.com', 'new.com')
WHERE email LIKE '%old.com%';

這個語句會把所有包含「old.com」的email都換成「new.com」。你可以根據實際需求調整WHERE條件，讓更新更精確。這種批次更新方式能大幅提升資料處理效率。

避免誤操作

在進行批次更新前，你一定要小心檢查，避免誤改資料。你可以按照以下步驟，先用SELECT語句預覽REPLACE的結果：

1. 用LIKE運算子篩選出你要更新的資料列，確認目標範圍。
2. 使用字串函式（像是LEN()、RIGHT()）檢查要替換的字串部分。
3. 用REPLACE函式模擬更新後的字串，執行SELECT查詢預覽結果。
4. 確認查詢結果正確後，再將查詢語句改成UPDATE語句，進行批次更新。

這樣做可以有效避免誤改其他資料，確保SQL取代的精確性。

小提醒：在正式執行UPDATE前，請務必備份資料。你可以先用SELECT語句測試，確定結果正確再進行更新。這樣能大幅降低資料遺失或錯誤的風險。

進階用法

多重替換

你有時會遇到需要一次替換多個不同字元或字串的情境。REPLACE函數本身只能一次處理一組字串，但你可以透過巢狀REPLACE達到多重替換的效果。這種方法很實用，尤其在處理特殊符號或多個字元時。

1. 你可以將REPLACE函數層層包裹，依序替換多個目標。例如，將字串3*[4+5]/{6-8}中的[、]、{、}分別換成(、)：

   SELECT REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE('3*[4+5]/{6-8}', '[', '('), ']', ')'), '{', '('), '}', ')');
   

2. 如果你要將欄位中的A、C、D分別換成5、9、4，也可以這樣寫：

   SELECT Name,
          GRP,
          REPLACE(REPLACE(REPLACE(GRP, 'A', '5'), 'C', '9'), 'D', '4') AS GRPCODE
   FROM #temp;
   

3. 這種巢狀REPLACE方式，讓你能靈活處理多重替換需求。SQL Server 2017之後，你也可以考慮用TRANSLATE函數，讓多字元一對一替換更簡單。

小提醒：巢狀REPLACE雖然方便，但層數太多時，語句會變得難以維護。你可以先規劃好替換順序，避免出現預期外的結果。

大小寫敏感

REPLACE函數在大多數資料庫中都區分大小寫。你如果想同時替換「Apple」和「apple」，必須分別寫兩個REPLACE。例如：

SELECT REPLACE(REPLACE(fruit, 'Apple', '香蕉'), 'apple', '香蕉') AS new_fruit FROM fruits;

你在處理英文資料時，特別要注意這一點。如果想忽略大小寫，可以先將字串轉成同一種大小寫（如全部轉小寫），再進行替換。

注意：不同資料庫的預設大小寫敏感設定可能不同。你可以查詢資料庫的COLLATION設定，或用UPPER()/LOWER()輔助處理。

與TRANSLATE比較

你常常會想知道，什麼時候該用REPLACE，什麼時候該用TRANSLATE或REGEXP_REPLACE？下表幫你快速比較三種函數的特點：

你如果只要簡單替換一段字串，可以用REPLACE。如果你要同時替換多個單一字元，TRANSLATE會更有效率。遇到複雜的字串規則，REGEXP_REPLACE才是最佳選擇。

建議：你可以根據實際需求選擇最適合的函數，這樣能讓你的SQL語句更簡潔、效率更高。

實務場景

批次修正

你在資料遷移或系統升級時，常常需要批次修正欄位內容。比方說，舊系統的電話格式為「0912-345-678」，新系統要求移除所有破折號。你可以利用REPLACE函數快速完成這項任務：

UPDATE users
SET phone = REPLACE(phone, '-', '')
WHERE phone LIKE '%-%';

這樣你就能一次修正所有電話欄位，省下大量人工處理時間。這種SQL取代方式，讓你在批量資料修正時更有效率。

格式調整

你在整合不同來源的資料時，經常會遇到格式不一致的問題。例如，有些地址欄位寫成「台北市」，有些寫成「臺北市」。你可以用REPLACE統一格式：

UPDATE customers
SET address = REPLACE(address, '台北市', '臺北市')
WHERE address LIKE '%台北市%';

這樣你就能確保資料庫中的地址格式一致，有助於後續分析與查詢。

資料清理

你在進行資料清理時，常常需要移除多餘的符號或錯誤字元。舉例來說，有些姓名欄位不小心多了空白或特殊符號。你可以這樣處理：

UPDATE employees
SET name = REPLACE(name, ' ', '')
WHERE name LIKE '% %';

這個方法能幫你快速清理資料，提升資料品質。你只要善用REPLACE，就能讓資料更乾淨、更容易管理。

小提醒：每次進行批次SQL取代前，請先備份資料，避免不可逆的錯誤。

你已經學會REPLACE函數的核心用法。這個函數讓你能快速處理字串內容，提升資料處理效率。你在操作時，請記得這些重點：

• REPLACE函數主要協助你取代已存在的SQL函式，方便你更新函式邏輯，確保資料處理流程符合最新需求。
• 執行SQL取代前，先用SELECT語句測試結果，再進行UPDATE，並務必備份資料。
• 持續學習其他SQL字串處理技巧，像是TRANSLATE或REGEXP_REPLACE，能讓你解決更多複雜的資料問題。

多練習、多測試，你會更熟悉SQL字串處理的各種情境！

FAQ

REPLACE函數可以用來處理數字欄位嗎？

你只能用REPLACE處理字串型態欄位。數字欄位需要先轉成字串，才能進行取代。

如果資料中有NULL值，REPLACE會怎麼處理？

REPLACE遇到NULL值時，結果也會是NULL。你可以用COALESCE()或ISNULL()先處理NULL。

REPLACE可以同時取代多個不同字串嗎？

你需要巢狀使用REPLACE，才能一次取代多個不同字串。每次只能指定一組要取代的內容。

REPLACE會改變原本的資料嗎？

你在SELECT語句中使用REPLACE，只會改變查詢結果。你要用UPDATE語句，才會真正修改資料。

REPLACE和TRANSLATE有什麼不同？

小提醒：TRANSLATE無法處理多字元字串，只能一對一字元替換。