統計表格必學！學會這些技巧讓數據會說話

統計表格是數據分析中不可或缺的核心工具。它能將複雜的數據轉化為清晰的視覺化結果，幫助你快速掌握資訊。例如，長條圖可以用來顯示資料的頻率分佈，移動平均能預測未來趨勢。這些應用不僅提升了數據分析的效率，也讓你能更直觀地理解數據內涵。透過學習統計表格的製作與應用，你將能輕鬆發現趨勢並做出更明智的決策。

一、統計表格的概念

統計表格是指以圖形形式展示資料的方法，通常用於展示數量或比例。透過學會統計表格怎麼做，人們可以更直觀地了解資料的規律和趨勢，以便更好地做出決策和預測。

常見的資料統計圖表包括折線圖、長條圖、圓餅圖、散佈圖等，它們都有不同的適用場景和特點。例如，長條圖適合比較不同類別之間的數量或比例，折線圖則適合展示資料的趨勢和變化。下面就來跟大家介紹一下數據統計表怎麼做。

透過各種圖表、表格和圖形，資料統計報表可以幫助使用者更容易識別模式、關係和異常。這使得企業能夠更迅速、準確地做出決策，並優化其營運。

二、統計表格製作的關鍵步驟

在業務和管理領域，統計表格通常用於呈現關鍵業務指標（Key Performance Indicators，KPIs）以及其他重要數據的情況。這些報表可以涉及銷售、生產、財務、行銷、人力資源等方面的數據。

因此統計表格製作的過程包括以下主要步驟：

1.數據收集

從不同的資料來源蒐集必要的資訊。這可以包括資料庫、日誌檔案、問卷、第三方資料等。選擇適合的數據收集方法，能幫助你獲得更具價值的資訊，為統計表格的製作提供可靠的基礎。

2. 資料整理

將收集到的資料進行整理與清理。這可能包括移除重複資料、處理缺失值、進行格式轉換等，以確保資料的準確性和一致性。

資料整理的質量直接影響統計表格的準確性與可用性，因此你需要投入足夠的時間與精力來完成這一步。

3.統計分析

使用統計分析方法，對資料進行深入分析。這可能涉及計算平均值、總和、百分比、趨勢等統計指標，以發現資料中的模式、規律或異常。

迴歸分析

迴歸分析用於探討變數之間的關係，以及預測因變數的值。透過建立迴歸模型，分析自變數和因變數之間的關係，並利用模型進行預測。

方差分析

方差分析用於比較不同組別之間的差異。將總變異分解為組間變異和組內變異，判斷不同組別之間的差異是否顯著。常見的變異數分析方法包括單因子變異數分析、雙因子變異數分析等。

因子分析

因子分析用於探索多個變數之間的關係，並將它們歸納為幾個主要因子。透過提取公因子，降低變數的維度，揭示變數之間的內在聯繫.

在統計分析的過程中，可以使用商業化的實用工具或軟體來進行統計分析，例如使用Excel、報表工具（如Finereport）等來完成。

在選擇合適報表工具時候，對於想要快速進階個人報表能力水平的學習者可以採用FineReport，它作為一款強大的報表工具，其易學易用的設計使得初學者能夠輕鬆上手，通過直觀的操作界面和詳細的在線文檔支持，用戶能夠迅速掌握基本操作，提高報表製作的效率。

4. 報表解釋與分享

最終報表需要解釋其意義，並分享給相關利害關係人。解釋包括對數據趨勢、關鍵指標的解讀，以及對未來行動的建議。

三、統計表格分析的具體教程

第二部分我們主要關注報表統計的一般流程，但是涉及到報表統計具體的操作方法的時候，我們需要以實際案例來作為假設分析，關注常用統計函數的使用方法，這裡我們以Finereport為例，來為大家介紹一下在不同的數據統計場景中，我們應該怎麼利用報表開發平台完成我們的需求：

1.條件屬性功能應用場景

這些條件函數的應用使得使用者能夠根據資料的變化，以更直觀的方式呈現報表，並提供更靈活的互動體驗。透過合理利用條件函數，可以有效優化報表的設計和使用者體驗。

例如同一個維度下，希望高亮顯示其中的最大值或最小值。查詢報表為空時，希望不顯示報表內容。資料列中，希望在某個範圍的儲存格數值顏色中突出。

操作方法：

條件字體標紅：

2.篩選過濾

我們想要從大量的資料當中，取得到符合條件的資料：選取A2 儲存格，在儲存格元素屬性面板編輯篩選條件，設定篩選條件是否已付款等於'true'，如下圖所示：

例如在網格式報表中，僅展示已付款訂單的記錄：

3.資料字典

當原始資料中儲存的欄位不適合展現在報表上；或原始資料在資料查詢時不易修改，但對顯示在報表中的值有要求；或需要根據不同的原始資料在報表中顯示不同的值時，就可以利用資料字典做巧妙的轉換。

4.排序

FineReport 支援的三種排序類型分別為：資料集中的排序、進階排序、擴充後排序。

四、Excel vs. FineReport：統計表格製作效率大比拼

在製作統計表格時，選擇合適的工具至關重要。Excel 和 FineReport 是兩種常見的選擇，各有其優勢與限制。以下將從效率與應用場景的角度，帶你了解這兩種工具的特點。

1. 使用Excel 的資料透視表

Excel 的資料透視表是一種非常強大的表格製作與資料分析工具，它可以幫助我們快速對資料進行匯總和分析。

首先，我們需要將需要進行統計的資料放入一個表格中。假設我們有一份銷售記錄表格，其中包含了產品名稱、銷售數量和銷售等資訊。我們可以依照以下步驟進行資料透視表的製作：

• 勾選資料區域，點選「資料」選單中的「資料透視表」按鈕。
• 在彈出的「建立資料透視表」對話方塊中，選擇需要進行統計的資料區域，並將其拖曳至「行」、「列」或「值」區域。例如，我們可以將產品名稱拖曳至「行」區域，銷售數量和銷售額拖曳至「值」區域。
• 在資料透視表中，我們可以透過拖曳欄位、變更匯總方式和篩選資料等方式對資料進行分析和篩選。例如，我們可以透過拖曳產品名稱欄位到「篩選器」區域，選擇需要展示的產品名稱，以便快速篩選出特定產品的銷售資料。

Excel 的資料透視表功能非常強大，可以幫助我們快速地進行資料分析和匯總。但是，如果資料量比較大，可能會導致資料透視表製作較慢，甚至出現電腦白屏卡頓的狀況。因此，在進行資料透視表製作時，我們需要注意資料量的大小，合理利用篩選器和彙總方式等功能，提高製作效率。

2. 使用FineReport進行數據統計

FineReport是一種強大的資料分析和報表開發平台，它具備資料統計功能，可以幫助我們快速、有效率地進行資料分析和表格製作。 FineReport 支援多種資料來源，包括Excel、資料庫、API 等，可以幫助我們輕鬆連接多種資料來源，進行資料整合和分析。

使用FineReport進行資料統計非常簡單，我們只需要按照以下步驟進行：

• 開啟FineReport軟體，建立一個新報表。
• 在新報表中新增資料來源，選擇需要進行統計和分析的資料表格。
• 在報表設計器中新增需要展示的資料字段，並選擇對應的統計方式和總計方式。
• 根據需要對報表進行格式化，並新增圖表、表格、影像等元素，使報表更加直覺且易於理解。

FineReport的數據統計功能非常強大，支援多種數據分析和報表製作需求。使用FineReport進行數據統計可以幫助我們更有效率地進行數據分析和報表製作，並提高工作效率和數據處理品質。

數據統計對企業至關重要，它是深入了解業務狀況、指導決策、發現趨勢和機會的關鍵工具。透過有效的數據統計，企業管理階層能夠快速了解銷售情況、客戶行為、市場趨勢等關鍵指標，協助其製定策略、優化運營，進而提高效益和競爭力。數據報表統計不僅有助於發現問題，還能為未來的決策提供有力支持，使企業能夠更靈活地應對市場變化。

FineReport（FR）作為一款專業的報表工具，在數據統計報表的製作中展現出許多優勢。在報表統計中，FR的優勢也體現在動態圖表、條件跳轉連結、多圖同表等方面，這些功能使得使用者能夠更靈活地處理數據，設計出更具互動性和實用性的報表。綜合來看，FR作為一個綜合性的數據統計和報表工具，為企業提供了全面、靈活、直觀的數據呈現和分析功能，助力企業更科學地做出決策，推動業務的快速發展。