課程簡介:

透過FineBI可以快速將資料進行處理與視覺化分析展示，其簡易操作、視覺配置、動態效果特性，可輔助分析人員動態快速製作不同情境所需儀表板，對比傳統的excel、ppt，提供更好可視化會議報告方式，加速團隊協作，以利掌握局勢，進行決策。

簡易操作：Web版介面、拖曳操作方式，親合度高，快速入手，製作效率高。
資料準備：可連線多種資料來源，一鍵接入資料庫表或匯入Excel。
資料處理：視覺化編輯介面，透過內建函數、過濾、合併、快速計算功能，快速取得排名、時間分組、同期比、環比、占比...等。
視覺配置：圖表類型、屬性搭配、樣式調整、儀表板布局，視覺化呈現資料故事。
動態效果：各圖表聯動、鑽取、跳轉、放大、過濾效果進行多維度分析。
團隊協作：分析主題協作、分享、發佈、公共連接，使用者權限管理配置。

在此學習專題中，您將以某公司人事數據分析師王明明的視角，學習數據分析，了解他爲了做出可信的業務決策所進行的分析步驟。
您將了解如何對原始的數據進行欄位合併、過濾等等處理，並且對已有的數據進行計算，以便得出更多有用的分析結論，更好的驅動業務。
FineBI 功能豐富，能夠有效的幫助您清洗和處理數據，並對處理好的數據進行進一步的計算。

課程大綱:

1.故事背景與數據處理說明
李明明是一名人事，老闆交代她使用公司的考勤數據看看各個部門的考勤情況。溝通後了解，老闆需要的不是一份列出來的遲到早退表，老闆希望通過分析考勤數據了解各個部門的管理和工作情況，從而獲得崗位設置、定員定編的可靠建議。
數據處理：我們首先需要設計處理的方案，目前有兩張數據表：「打卡信息表」和「人員信息表」，爲了得到一張寬表並展示：每個員工每天的考勤結果、工作時長、姓名、性別、身份證號和年齡數據，那麽我們需要做以下操作進處理數據：

2.基礎表處理
當從任意數據源接入數據表到 BI 時，FineBI 會識別接入的數據類型。在某些情況下可能不會檢測到正確的數據類型。如果出現不正確的數據類型，就會對數據分析産生影響。此時我們可以通過基礎表的處理對數據類型進行調整。