課程資訊
透過FineBI可以快速將資料進行處理與視覺化分析展示,其簡易操作、視覺配置、動態效果特性,可輔助分析人員動態快速製作不同情境所需儀表板,對比傳統的excel、ppt,提供更好可視化會議報告方式,加速團隊協作,以利掌握局勢,進行決策。
在此學習專題中,您將以某公司人事數據分析師王明明的視角,學習數據分析,了解他爲了做出可信的業務決策所進行的分析步驟。
您將了解如何對原始的數據進行欄位合併、過濾等等處理,並且對已有的數據進行計算,以便得出更多有用的分析結論,更好的驅動業務。
FineBI 功能豐富,能夠有效的幫助您清洗和處理數據,並對處理好的數據進行進一步的計算。
1.故事背景與數據處理說明
李明明是一名人事,老闆交代她使用公司的考勤數據看看各個部門的考勤情況。溝通後了解,老闆需要的不是一份列出來的遲到早退表,老闆希望通過分析考勤數據了解各個部門的管理和工作情況,從而獲得崗位設置、定員定編的可靠建議。
數據處理:我們首先需要設計處理的方案,目前有兩張數據表:「打卡信息表」和「人員信息表」,爲了得到一張寬表並展示:每個員工每天的考勤結果、工作時長、姓名、性別、身份證號和年齡數據,那麽我們需要做以下操作進處理數據:
2.基礎表處理
當從任意數據源接入數據表到 BI 時,FineBI 會識別接入的數據類型。在某些情況下可能不會檢測到正確的數據類型。如果出現不正確的數據類型,就會對數據分析産生影響。此時我們可以通過基礎表的處理對數據類型進行調整。

3.數據處理


4.實際操作-儀表板


Baron
帆軟技術支持工程師
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Baron
帆軟技術支持工程師
帆軟資深課程講師
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